Каталог статей

Серкебаева Л.Т.

Корреляционно-регрессионный анализ зависимости уровня жизни населения от среднемесячной заработной платы

Уровень жизни населения определяется системой показателей, каждый из которых дает представление о какой-либо одной стороне жизнедеятельности человека. Существует классификация показателей по отдельным признакам: общие и частные; экономические и социально-демографические; объективные и субъективные; стоимостные и натуральные; количественные и качественные; статистические показатели и др.

Несмотря на то, что для оценки уровня жизни населения используется ряд показателей, основным показателем, характеризующим его, является среднемесячная заработная плата. Она лежит в основе всех остальных показателей. Заработная плата является источником дохода населения. От ее величины зависит степень удовлетворения потребностей людей. Люди с высоким уровнем дохода имеют возможность удовлетворять не только свои материальные потребности, но и духовные. Поэтому основным направлением повышения уровня жизни населения должно быть увеличение среднемесячной заработной платы населения.

Для выявления предполагаемой зависимости используем метод корреляционно-регрессионного анализа. 

Корреляционной зависимостью между двумя переменными называется функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.

В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайно переменной У от одной неслучайной независимой переменной Х.  При этом зависимую переменную у называют также объясняемой, выходной, результирующей, эндогенной переменной, а независимую переменную Х – объясняющей, входной, предсказывающей, экзогенной переменной.

Рассмотрим данные, представленные на рисунке 1.

Рисунок 1. Исходные данные

В качестве результирующего фактора У – примем индекс уровня жизни населения, а в качестве влияющих факторов – все остальные, представленные в таблице.  

С помощью пакета «Анализ данных» в Microsoft Excel рассчитаем матрицу парных коэффициентов корреляции для выведения наиболее значимых факторов.

Результаты работы данного инструмента представлены на рисунке 2.

Рисунок 2. Матрица парных коэффициентов корреляции (МПКК)

МПКК показывает, что наиболее тесная связь наблюдается между индексом уровни жизни населения и такими показателями как: среднемесячная номинальная заработная плата (коэффициент корреляции составил 0,89); валовым региональным продуктом на душу населения (0,88); обеспеченность населения врачами (0,75); розничным товарооборотом на душу населения (0,73).

Исходя из этого, выбираем среднемесячную заработную плату как наиболее влияющий фактор.

Построим модель зависимости уровня жизни населения от среднемесячной заработной платы вида У=a+b*X.

Определим параметры a и b в Microsoft Excel:  a=-3,21; b=0,0003. Уравнение регрессии примет вид: У=-3,21+0,0003*Х. Используем это уравнение для прогноза.

Предположим, что среднемесячная заработная плата области составляет 100.000 тенге, тогда по уравнению парной линейной регрессии индекс уровня жизни населения составит У=-3,21+0,003*100.000=26,79, что свидетельствует о принадлежности данного региона группе с высоким уровнем жизни населения. (группы регионов приведены в статье автора «Сравнительный анализ уровня жизни населения Республики Казахстан»)

Поскольку коэффициент парной корреляции составил 0,89, следовательно, зависимость уровня жизни населения от среднемесячной заработной платы характеризуется как прямая, тесная, то есть увеличение последнего приведет к повышению уровня жизни населения.

Литература:

1. Брошюра «Регионы Казахстана» Агентство Республики Казахстан по статистике Астана, 2010/ 24 стр.

2. Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко. Эконометрика. Под редакцией профессора Н.Ш.Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.