Яковенко М.Н.

Использование корреляционного анализа в прогнозировании выработки и средней заработной платы

Успешность этой работы основывается на тщательной аналитической работе, которую в современных условиях невозможно представить без использования информационных технологий. Так, для установления интервала, в рамках которого может изменяться производительность труда станочников, а также оценки роста среднемесячной заработной платы этой категории рабочих в существующих технико-экономических условиях цеха машиностроительного предприятия выполнен эконометрический анализ зависимостей выработки и средней заработной платы станочников от их удельного веса в общем количестве рабочих цеха. Использована стандартная надстройка Excel «Анализ данных»: Сервис – Анализ данных – Регрессия.

Принятые условные обозначения: удельный вес станочников  – х, %; выработка за месяц – у, грн. Объем выборки n=15. Удельный вес станочников изменяется от 31,8% до 35,8%. Выработка за месяц изменяется от 81,5 н-ч до 91 н-ч. Среднее значение удельного веса станочников составляет 34,25%, средняя выработка за месяц 86,98 н-ч.

Получена модель зависимости выработки за месяц от удельного веса рабочих - станочников:

y= 26,895 + 1,75x.                                       (1)

Проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера показала, модель адекватна с гарантией более 95%. Прогнозируемое значение – при удельном весе рабочих-станочников 33% выработка за месяц составит 85,8 н-ч с гарантией 97%. Прогнозируемый интервал изменения выработки – от 83 н-ч до 88,7 н-ч. В табл. 1 представлены основные статистические характеристики выборочных данных зависимости средней за месяц выработки от удельного веса станочников в общей численности работников цеха, на рис.1 – доверительная область распределения значений среднемесячной выработки.

Таблица 1

Основные статистические характеристики выборочных данных по средней

выработке и удельному весу станочников

X	Y	Y(X)	DELTA(X)	Ymin	Ymax	Ex
35,54	91	89,24305	2,898986	86,34406	92,14204	0,69863
35,11	90,5	88,4887	2,85484	85,63386	91,34354	0,696061
35,7	90,1	89,52374	2,919687	86,60405	92,44342	0,699575
34,4	87,7	87,24315	2,820122	84,42302	90,06327	0,691722
34,9	87,9	88,1203	2,83954	85,28076	90,95984	0,69479
33,1	85,3	84,96255	2,882753	82,0798	87,84531	0,683447
35,6	89,8	89,34831	2,906483	86,44182	92,25479	0,698985
35,7	88,3	89,52374	2,919687	86,60405	92,44342	0,699575
34,2	86,8	86,89228	2,819148	84,07314	89,71143	0,690477
33,7	85,3	86,01513	2,833729	83,18141	88,84886	0,687321
35,8	86,8	89,69917	2,933769	86,7654	92,63294	0,700163
32,6	84,7	84,0854	2,948715	81,13669	87,03412	0,680145
32	83,6	83,03282	3,055788	79,97703	86,08861	0,67609
31,8	81,5	82,68196	3,097758	79,5842	85,77972	0,674715
33,6	85,4	85,8397	2,83954	83,00016	88,67924	0,686682
33		84,78712	2,894168	81,89295	87,68129	0,682792

Для анализа зависимости среднемесячной зарплаты от удельного веса станочников в общем количестве рабочих приняты следующие обозначения: удельный вес станочников в общем количестве рабочих  – х, %; заработная плата за месяц – у, грн. Объем выборки n=15. Удельный вес станочников изменяется в том же интервале – от 31,8% до 35,8%. Заработная плата за месяц изменяется от 3022,8 грн до 3270,3 грн.

Среднее значение удельного веса рабочих станочников составляет 34,25 %, средняя заработная плата за месяц 3125,33 грн. Дисперсия по удельному весу станочников 1,94, по заработной плате за месяц – 7680,85. Стандартное квадратичное отклонение удельного веса станочников от среднего составляет 1,39, среднее отклонение заработной платы за месяц от среднего значения – 87,64.

Получена модель зависимости заработной платы за месяц от удельного веса станочников:

y = 1232,325 + 55,27x.                                 (2)

Прогнозируемое значение заработной платы при удельном весе станочников 33% за месяц составит 3056,239 грн с гарантией 95%. Средняя заработная плата изменяется от 2957,362 грн до 3155,116 грн.

Основные статистические характеристики выборочных данных зависимости средней заработной платы от удельного веса станочников в общей численности работников цеха отражены в табл. 2, доверительная область распределения значений средней заработной платы – на рис.2.

Таблица 2

Основные статистические характеристики выборочных данных по средней

заработной плате и удельному весу станочников

X	Y	Y(X)	DELTA(X)	Ymin	Ymax	Ex
35,54	3210,4	3196,625	99,9586	3096,667	3296,584	0,614492
35,11	3190,5	3172,859	98,58717	3074,272	3271,446	0,611604
35,7	3125,9	3205,468	100,5862	3104,882	3306,055	0,615556
34,4	3090,4	3133,617	97,36662	3036,251	3230,984	0,606741
34,9	3112,5	3161,252	98,08869	3063,164	3259,341	0,610178
33,1	3073,7	3061,766	98,59852	2963,167	3160,365	0,597512
35,6	3244,8	3199,941	100,1866	3099,755	3300,128	0,614892
35,7	3262,3	3205,468	100,5862	3104,882	3306,055	0,615556
34,2	3083,5	3122,563	97,26358	3025,3	3219,827	0,605348
33,7	3057,4	3094,928	97,47337	2997,455	3192,401	0,601824
35,8	3270,3	3210,995	101,0099	3109,985	3312,005	0,616217
32,6	3030,7	3034,131	100,2422	2933,889	3134,373	0,593846
32	3025,3	3000,969	103,016	2897,953	3103,985	0,589358
31,8	3022,8	2989,915	104,124	2885,791	3094,039	0,58784
33,6	3079,4	3089,401	97,59522	2991,806	3186,996	0,601112
33		3056,239	98,87687	2957,362	3155,116	0,596784

Таким образом, при помощи эконометрического анализа сделан прогноз оптимального интервала для уровня выработки и заработной платы станочникам цеха. При удельном весе станочников 33% в общей численности промышленно-производственного персонала для оптимального соотношения темпов роста средней выработки и средней заработной платы выработка за месяц должна находиться в интервале от 83 н-ч до 88,7 н-ч, а средняя заработная плата - от 2957,362 грн до 3155,116 грн. Тогда темп роста выработки при увеличении удельного веса станочников на 1 % составляет 0,68%, а средняя заработная плата за месяц увеличится с 1679,544 грн на 0,597%, что ниже темпа роста выработки.

Таким образом использование разработанных моделей позволит обоснованно управлять темпами изменения объема производства и заработной платы в масштабах цеха машиностроительного предприятия с соблюдением экономического закона соотношения динамики производительности и оплаты труда.