Каталог статей

Попова Г.Л.

Эконометрический анализ развития предприятий малого бизнеса в регионах ЦФО

Оценке сложившихся тенденций развития малого бизнеса уделяется большое внимание, так как развитие малых предприятий позволяет решать целый комплекс финансово-экономических и социальных проблем. В частности, это проблемы наполняемости региональных и местных бюджетов за счет налоговых отчислений налоговых от деятельности малых предприятий, проблемы трудоустройства населения и прочие задачи.

В качестве объекта исследования были выбраны регионы ЦФО (за исключением Московской области и г. Москвы). Проведенный анализ по данным за 2009 г. позволил выявить следующие тенденции распределения структуры предприятий малого бизнеса по отраслевой принадлежности (рис. 1). [1; 2]

х1

х2

х3

х4

х5

х1

1,00

0,81

0,96

0,93

0,86

х2

0,81

1,00

0,75

0,59

0,75

х3

0,96

0,75

1,00

0,90

0,81

х4

0,93

0,59

0,90

1,00

0,78

х5

0,86

0,75

0,81

0,78

1,00

где х1 – число малых предприятий на душу населения, ед./тыс. чел.;  х2 -  число малых предприятий по виду экономической деятельности  «Обрабатывающие производства» на душу населения, ед./тыс. чел.»; х3 – число малых предприятий по виду экономической деятельности  «Строительство» на душу населения, ед./тыс. чел.»; х4 – число малых предприятий по виду экономической деятельности  «Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспорт средств, мотоциклов, бытовых изделий  и предметов личного пользования» на душу населения, ед./тыс. чел.»; Х5 -  число малых предприятий по виду экономической деятельности «Транспорт и связь» на душу населения, ед./тыс. чел.».

Рис. 1 Матрица парных коэффициентов корреляции.

Значения парных коэффициентов корреляции указывают за тесную взаимосвязь между анализируемыми показателями. Это позволяет сделать вывод о существовании определенных структурных пропорций в распределении малых предприятий по видам экономической деятельности. Эти структурные зависимости наблюдаются  не только между числом малых предприятий на душу населения и численностью предприятий по видам экономической деятельности на душу населения, но и также  между  численностью  предприятий по различным видам деятельности на душу населения. Например, коэффициент корреляции между показателями «Число малых предприятий по виду экономической деятельности  «Обрабатывающие производства» на душу населения» и «Число малых предприятий по виду экономической деятельности  «Строительство» на душу населения, ед./тыс. чел.» равен r x2 x3 = 0,75. Это указывает на наличие сильной положительной взаимосвязи между анализируемыми показателями.

Положительный эффектом развития предприятий малого бизнеса является рост поступлений налогов на совокупный доход. Результаты корреляционного анализа выявили наличие зависимости этого показателя от численности работников и оборота малых предприятий. В результате расчетов было построено уравнение регрессии вида:

х6 = 0,118 + 9,587*х7 + 0,146*х8

где х6 -  «Налоги на совокупный доход на душу населения, млн. руб./чел.»;

х7 - «Средняя численность работников малых предприятияй на душу населения, чел./тыс. чел.»;

х8 -  «Оборот малых предприятий на душу населения, млн. руб./чел.».

Полученное линейное  уравнение регрессии является статистически значимым, так как значение расчетного критерия Фишера превышает табличное значение (Fнабл. = 14,29 > Fкр = 3,81). Коэффициенты регрессии являются значимыми по критерию Стьюдента:

b1 : tрасч = 4,66 > t кр (ν=13, α = 0,05) = 2,1604.

b2 : tрасч = 2,33 > t кр (ν=13, α = 0,05) = 2,1604.

Коэффициент детерминации равен R2= 0,6873. Он означает, что 68,73 % вариации зависимой переменной объясняется вариацией независимых переменных.

При увеличении показателя «Средняя численность работников малых предприятий на душу населения, чел./тыс. чел.»  на 1 чел. в расчете на 1 тысячу жителей региона, то средний размер налогов на совокупный доход возрастет на 9,587 млн. руб. на 1 тысячу населения.

При увеличении показателя «Оборот малых предприятий на душу населения» на 1 млн. руб. на 1 жителя региона, то средний размер налогов на совокупный доход возрастет на 0,146 млн. руб. на  1 человека.

Таким образом, основываясь на разработанной модели можно дать предварительную оценку ожидаемых налоговых поступлений при изменении каждого из параметров регрессионного уравнения.

Список литературы:

1. Малое и среднее предпринимательство в России. 2010: Стат.сб./ Росстат. -  M., 2010. – 172 с.

2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010:Стат. сб. / Росстат. - М., 2010. - 996 с.

3. Федеральный закон №209-ФЗ от 24.07.2007 года «О развитии малого и среднего предпринимательства в РФ» URL: [сылка более недоступна}