Черникова Л. И.

Канонический анализ результативности вопроизводственного процесса агарарного сектора экономики в условиях инфляции

В качестве инструментальной основы методики оценки влияния инфляции на процесс воспроизводства в агропромышленном комплексе края мы используем метод канонических корреляций, предназначенный для установления зависимостей между совокупностью факторных и результирующих переменных. Преимуществами данного анализа является возможность установления корреляционной связи между группами факторов при отсутствии условия необходимости исключения мультиколлинеарности показателей. Наличие достаточно большого объема исходной статистической информации существенно ограничивает возможный круг используемых переменных. В связи с этим мы ограничиваемся региональным уровнем, а также приводимыми ниже переменными и направлением методики, связанной с количественно-качественным исключением переменных [1]. Используемый методический подход, как правило, применим к любому множеству переменных, но, несмотря на это, получаемые результаты, на наш взгляд, вполне адекватны исследуемым процессам.

В качестве переменных, изначально мы рассматривали двенадцать коэффициентов, характеризующих результативность аграрного сектора экономики, но посчитав нерациональным их использование, выделили наиболее важные  из них, которые обеспечат нам получение достоверных и обоснованных результатов:

факторные:

х₁ – урожайность зерновых культур, ц/га;

х₂ – площадь пашни, тыс. га;

х₃ – прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции, млн. руб.;

х₄ – инвестиции в основной капитал, %;

х₅ – уровень инфляции, %;

результативные:

у₁ – стоимость основных производственных фондов, млн. руб.;

у₂ – фондовооруженность, тыс. руб.

Исходными данными для канонического анализа послужили значения приведенных выше переменных для Ставропольского края за 2001-2010 гг. [2] Расчеты произведены с использованием возможностей программного комплекса STATISTICA.

Канонические переменные с каноническим коэффициентом корреляции r₁ = 0,945 для исходного набора переменных (здесь и далее со стандартизованными значениями) имеют вид:

Х₁ = – 0,082х₁ + 0,724х₂ + 0,09х₃ +0,013х₄ – 0,352х₅,

У₁ = – 8,94у₁ + 9,31у₂

Коэффициент канонической корреляции является статистически значимым, потому как его постоянство при различных вариациях характеризует устойчивость сельскохозяйственных организаций к различным изменениям.

Отметим при этом, что парные коэффициенты корреляции между стоимостью ОПФ и факторными переменными имеют наименьшее значения для площади пашни и урожайности зерновых культур соответственно 0,250 и 0,233, так как эти данные лишь косвенно влияют на стоимость основных производственных фондов. Причинами такой зависимости в аграрном секторе экономики являются следующие:

- природно-климатические катаклизмы, характеризуются огромной зависимостью урожайности от сложившихся погодных условий;

- человеческий фактор, в настоящее время сельхозтоваропроизводители не имеют возможности усилить степень напряженности труда в процессе производства;

- эффективность использования материально-технической базы. На современном этапе развития аграрной отрасли края сельскохозяйственные организации, обеспечивающие продовольственную безопасность страны, испытывают некоторые трудности при введении новых производственных мощностей, списании старого оборудования, а также при внедрении прогрессивных технологий, ввиду отсутствия достаточного материального обеспечения отрасли.

Для фондовооруженности парными коэффициентами являются прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции и площадь пашни 0,435 и 0,339 соответственно. Здесь мы можем отметить, что при увеличении посевных площадей фондовооруженность имеет тенденцию снижения, потому как у товаропроизводителей аграрной отрасли края на балансе стоит в большей степени (60-70 %) изношенная техника и оборудование. Наряду с этим коэффициент парной корреляции между стоимостью основных фондов и фондовооруженностью равен 0,995, а между факторными элементами он варьирует от (-0,691) до 0,778 по абсолютной величине. Следовательно, можно говорить об отсутствии интеркоррелированности между рассматриваемыми переменными.

Графическая зависимость между Х₁ и У₁ представлена на рисунке 1. Из диаграммы видно, что зависимость между каноническими переменными достаточно близка к линейной.

У1

Рисунок 1 – Диаграмма рассеяния значений канонических переменных

Х₁ и У₁

Коэффициенты в канонических переменных отражают силу влияния исходных переменных на их величины. Следовательно на следующем этапе отбрасываем переменную х₄, как дающую наименьший вклад в Х₁, потому как сумма денежных средств вносимых в развитие агропромышленного комплекса Ставропольского края является недостаточной для надлежащего обновления сельхозтоваропроизводителей материально-техническим обеспечением. В результате получаем:

Х₂ = – 0,066х₁ + 0,705х₂ + 0,097х₃ – 0,364х₅,

У₂ = – 8,905у₁ + 9,28у₂

Обратим внимание на то, что канонические коэффициенты при оставшихся переменных изменились незначительно, а статистически значимый канонический коэффициент корреляции остался неизменным (0,945), что свидетельствует о наименьшем значении выбранной переменной и правильности действий в ее сокращении.

Следуя той же схеме, исключаем х₁, т.к. урожайность сельскохозяйственных культур не имеет прямого воздействия на фондовооруженность и стоимость ОПФ сельскохозяйственных организаций – результирующие переменные рассчитываются с учетом изменения площади посевов, количества занятых в аграрном секторе экономики и влиянием уровня инфляции. От выбранной переменной может зависеть только прибыль, полученная от реализации произведенной продукции. В результате получаем канонические переменные:

Х₃ = 0,623х₂ + 0,105х₃ – 0,402х₅,

У₃ = – 8,861у₁ + 9,246у₂

Статистически значимый канонический коэффициент корреляции по-прежнему равен 0,945. Из полученного уравнения следует, что прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции и уровень инфляции в этом случае идут в противофазе, потому как, чем меньше влияние инфляционных процессов на отрасль сельского хозяйства, тем ниже себестоимость произведенной продукции и как следствие происходит увеличение прибыли. Если рассматривать инфляционное воздействие на площадь посевов, то отметим, что инфляция не может повлиять на количество обрабатываемых земель напрямую, здесь она участвует лишь косвенно. А вот площадь пашни (х₂) является максимально значимой величиной для стоимости ОПФ и фондовооруженности, т.к. прослеживается прямая связь – при уменьшении (увеличении) площади обрабатываемых земель снижается (возрастает) количество материальных средств, затраченных на их обработку и следовательно наличие сельскохозяйственной техники и оборудования соответственно будет увеличиваться или уменьшаться. Это объясняется тем, что сельхозтоваропроизводители не всегда и не в полной мере затрачивают прибыль на обновление машинно-тракторного парка, зданий, сооружений и оборудование, поэтому рассматриваемые коэффициенты совершенно правильно находятся в парной корреляции. Наряду с этим можем отметить, что фондовооруженность также напрямую зависит от площади сельскохозяйственных угодий – так, например, чем меньше обрабатываемая площадь, тем выше фондовооруженность с учетом того, что в организациях аграрного сектора экономики ежегодно происходит обновление и выбытие машинно-тракторного парка.

На основании проведенного канонического анализа сделаны следующие выводы:

- существенное влияние на эффективность использования основных производственных фондов аграрного сектора экономики Ставропольского края, оказывают вариации площадей пашни, прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции и уровень инфляции;

- следует отметить, что стоимость основных производственных фондов и фондовооруженность – У₃ имеют сопоставимые по абсолютной величине коэффициенты, что указывает на их примерно равную зависимость от факторных переменных, представленных в Х_3.

- большую роль в нашем исследовании играет площадь пашни и уровень инфляции, потому как существует определенное влияние данных переменных на стоимость основных производственных фондов;

- прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции является наименее значимым коэффициентом в последнем уравнении нашей работы, потому как не всегда отражает реальную картину фондовооруженности сельхозтоваропроизводителей.

Литература:

1. Сошникова Л.А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. проф. В. Н. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999. – 598 с.

2. Ставропольский край в цифрах   Статистический сборник/ территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю – 2011 г. –  224с.