| Каталог статей | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Скрыпник С.В., ассистент Айдарова Л.В. Статистический метод управления качеством продукции с помощью диаграммТехническому контролю отводится заслуженно большая роль в современном производстве и управлении качеством продукции. От степени совершенства контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом.Контроль качества продукции – это одна из основных функций производства в процессе управления качеством. В процессе контроля осуществляется сопоставление фактически достигнутых результатов в области качества с запланированным. Современные методы контроля качества продукции, позволяющие при минимальных затратах достичь высокой стабильности показателей качества, приобретают все большее значение [3]. Эффективная система контроля позволяет в большинстве случаев осуществлять своевременное и целенаправленное воздействие на уровень качества выпускаемой продукции, предупреждать всевозможные недостатки и сбои в работе, обеспечивать их оперативное выявление и ликвидацию с наименьшими затратами ресурсов. Система контроля качества продукции представляет собой совокупность взаимосвязанных объектов и субъектов контроля, используемых видов, методов и средств оценки качества изделий и профилактики брака на различных этапах жизненного цикла продукции и уровнях управления качеством. Положительные результаты действенного контроля качества можно выявить и в большинстве случаев определить количественно на стадиях разработки, производства, обращения, эксплуатации (потребления) и восстановления (ремонта) продукции. Современный рынок характеризуется обострением конкуренции и повышением требований к качеству продукции и услуг. Поэтому достичь успеха могут лишь те предприятия, которые овладевают опытом управления качеством, т.к. это один из эффективнейших путей увеличения дохода. Например, если товары имеют одинаковые потребительские характеристики, но один из них произведен известной фирмой, покупаемость таких товаров будет выше, нежели товаров, изготовленных менее известными компаниями. Само собой разумеется, что на продукцию высокого качества поступает меньше жалоб потребителей, меньше заявок о бесплатном сервисном обслуживании и гарантийном ремонте. При низком качестве продукции снижается уровень доходности, что приводит к уменьшению прибыли [2]. В связи с этим, с целью достижения успехов в работе предприятиям необходимо вводить системы контроля и управления качеством. И те, кто осознал, что качество - это единственный путь к выживанию в нынешних условиях, уже начинает получать отдачу от усилий, средств и денег, которые они вкладывали в него. Однако, достичь этого можно лишь при наличие совершенной системы управления, хорошо налаженной организации производства и современной технологии. Одним из методов управления качеством является статистический метод управления (СМУ), который заключается в определении уровня качества продукции и услуг с помощью диаграмм МS-Ехсе1. В основу этого метода положена идея, смысл которой заключается в том, что в течение определенного периода времени можно выполнять наблюдения, снимать показания и на основе полученных данных составлять диаграммы с помощью таблиц МS-Ехсе1. Анализируя эти диаграммы можно определить, не вышел ли данный процесс из-под контроля. К показателям статистического метода относятся следующие: Ø Количество бракованных единиц продукции, выявленных в течение всего производственного цикла. Ø Среднее количество брака в партии готовой продукции. Ø Среднее количество запасных частей производимого изделия, которое должно соответствовать специфике и требованиям стандартов. Ø Среднее время, в течение которого клиенты ожидают обслуживания и многое другое [4]. В статистическом методе управления диаграммы используются
для представления данных в наглядной форме. Такие диаграммы бывают двух
видов: На - верхним контрольным пределом (ВКП); - центральной линией (ЦЛ): - нижним контрольным пределом (НКП). С помощью этих линий можно определить следующее: -
если слишком большое количество экспериментальных точек - можно определить, в какой момент времени началась проблема, и выявить возможную причину; -
если ряд экспериментальных точек находиться между ЦЛ и - если ряд экспериментальных точек имеет тенденцию повышения к ВКП, это означает, что протекание процесса затруднительно. В статье проведен анализ применения статистического метода управления качеством продукции на примере майонеза различных фирм производителей. В лабораторных условиях проверялось качество майонеза по следующим показателям: внешний вид, консистенция, вкус и запах, цвет, массовая доля жира, массовая доля влаги, кислотность, в пересчете на уксусную кислоту, стойкость эмульсии, массовая доля соли. Для того, чтобы провести контроль качества майонеза, производился отбор проб. Существует специфика отбора проб по ГОСТ 30004.2-93 «Майонезы. Правила приемки и методы испытаний». Для отбора проб в потребительской упаковке массой 1000 г и более продукт тщательно перемешивают в течении 1 мин. После перемешивания продукта отбирают мгновенные пробы, в зависимости от консистенции, металлической трубкой, черпаком или щупом. При отборе мгновенных проб металлической трубкой на нее надевают резиновое кольцо, при помощи которого снимают слой продукта с наружной поверхности трубки. Трубку погружают с такой скоростью, чтобы продукт поступал в нее одновременно с погружением. Мгновенные пробы отбирались в одинаковом количестве от каждой единицы потребительской упаковки, перемешивались и составляют из них объединенную пробу массой не менее 1000 г, из которой выделяют лабораторную пробу, предназначенную для лабораторных исследований, массой (200±20) г [1]. Метод определения качества с помощью диаграмм МS-Ехсе1 может облегчить процесс контроля качества продукции. Данный подход был применен к изучению качества майонеза различных фирм производителей по показателю рН (показатель кислотности). Стандартным показателем для майонеза является рН = 3,5 – 4,5. Некоторые производители специально понижают рН, чтобы продлить сроки годности майонеза.
Таблица 1 Данные экспертных исследований показателя рН (показателя кислотности)
Ежедневно производилась выборка из партий майонеза марок: «Торчин Провансаль №1» (производитель ОАО «Волынь-кардин» пгт Торчин Волынской обл.), «Мак Май Провансаль» (производитель ООО «Пройм-Продукт», г. Макеевка Донецкой обл.), «Щедро Провансаль» (производитель ЗАО «Львовский жиркомбинат» г. Львов), «Верес Провансаль» (производитель ЗАО «Агрохозпродукт», г. Камен Черкасской обл.), «Славолия Провансаль Класичний» (производитель ЗАО «Славолия» г. Киев, произведено в г. Донецке). Данные экспертных исследований занесены в таблицу 1. Для
определения центральной линии для Для
определения центральной линии для
Таблица 2 Данные статистического контроля показателя рН
- и
График 1 -диаграмма
Анализируя графики, полученные на основе
данных о качестве майонезов различных производителей, мы можем видеть не только
то, что качество продукции меняется, но и то, в какой именно момент это
началось, т.к. средний показатель кислотности майонеза (показатель рН), экспертиза
которого производилась 6 марта находится выше уровня ВКП
График 2
Поскольку 6 марта среднее значение кислотности майонезов повысилась, можно будет предположить, что майонезы из этой выборки в этот момент времени имели относительно большую кислотность. Это отклонение могло быть вызвано, вследствие того, что обычный ход производственного процесса или условия хранения в точке 6 марта были нарушены. Следовательно, необходимо внимательно проверить все условия (производственные, технологические, условия хранения и т.д.) 6 марта. Использование Для более точного контроля рекомендуется строить диаграммы по одному виду майонеза. Использование статистического метода управления качеством продукции позволяет значительно ускорить и облегчить процесс контроля качества продукции, сделать его более наглядным и управляемым. В настоящее время успехи, достигнутые фирмами в улучшении качества выпускаемой продукции зависят полностью от функционирующей системы управления качеством. Практический опыт показывает, что производство изделий или услуги, показатели которых не отвечают требованиям качества, всегда является результатом слабо разработанной системы качества. Заказчик, знакомясь с предложениями фирмы, тщательно проверяет не только качество продукции, но и систему управления качеством на предмет ее основательности, масштабности и эффективности. В условиях рыночной конкуренции экономика предприятия не выдержит затрат на многочисленные переделки, доводки, ремонты, ликвидации последствий аварий и т.д. Поэтому необходимы создание, развитие и усовершенствование системы управления качеством на всех уровнях – от малых до крупных предприятий. Это направление должно стать одним из важнейших приоритетов в политике развития предприятий [2]. В дальнейшем необходимо более подробно и детально использовать статистический метод управления качеством продукции. Использовать показатели и строить диаграммы по одному виду продукции, для более точного поиска проблемы в изменении показателей качества.
Литература:
1. ГОСТ 30004.2-93 «Майонезы. Правила приемки и методы испытаний» 2. Боровикова Л. А. Товароведение продовольственных товаров : учеб. пособие. - 2-е изд., перераб и доп. / Л. А. Боровикова, В. А. Герасимова, А. М. Евдокимов. - М. : Экономика, 1988. - 352 с. 3. Кондрашова Е.А., Коник Н.В., Пешкова Т.А. Товароведение продовольственных товаров: учеб. пособие. – М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2009. – 413 с. 4. Корнева Е.П. Экспертиза масел, жиров и продуктов их переработки. Качество и безопасность. - Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2007. – 272 с.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
-диаграммы и —диаграммы. На горизонтальной оси обеих диаграмм
откладывается равномерный период времени (час, день, неделя), в течение
которого был проведен конкретный замер исследуемых показателей. На вертикальной оси 
-диаграмм отображается средний показатель выборочных замеров в конкретный момент
времени. На вертикальной оси —диаграмм отображается среднее квадратичное отклонение показателей
выборочных замеров относительно среднего показателя, которая учитывает абсолютно все результаты наблюдений
при определении изменчивости в группе наблюдений.
- и - диаграммах нанесены три дополнительные линии,
-диаграммы рассчитываем среднее значение кислотности по датам
и записываем в таблицу 2.
-диаграммы вычисляем
среднее значение всех стандартных отклонений по датам и заносим в таблицу 2.
-диаграмма
-диаграммы строятся обычным способом с помощью мастера функций, в
одной системе координат отображаются четыре графика. Результаты графиков
представлены на рисунках ниже.
-диаграммы.
-диаграмма
- и 
-диаграмм помогает определить
причину возникшей проблемы: возможно, изменение параметров процесса происходит
всякий раз при изменении штата (например, при пересменке) или другие причины.