Методы и алгоритмы численного интегрирования. Простейшие квадратурные формулы. Метод неопределенных коэффициентов. Оценки погрешности квадратуры. Квадратурные формулы Ньютона — Котеса. Ортогональные многочлены. Квадратурные формулы Гаусса. Практическая оценка погрешности элементарных квадратурных формул. Интегрирование быстро осциллирующих функций. Повышение точности интегрирования за счет разбиения отрезка на равные части. О постановках задач оптимизации. Постановка задачи оптимизации квадратур. Оптимизация распределения узлов квадратурной формулы. Примеры оптимизации распределения узлов. Главный член погрешности. Правило Рунге практической оценки погрешности. Уточнение результата интерполяцией более высокого порядка. Вычисление интегралов в нерегулярном случае. Принципы построения стандартных программ с автоматическим выбором шага.
Методы приближения функций. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве. Наилучшее приближение в гильбертовом пространстве и вопросы, возникающие при его практическом построении. Тригонометрическая интерполяция. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Наилучшее равномерное приближение. Примеры наилучшего равномерного приближения. Итерационный метод построения многочлена наилучшего равномерного приближения. Интерполяция и приближение сплайнами. Энтропия и e-энтропия.
Многомерные задачи. Метод неопределенных коэффициентов. Метод наименьших квадратов и регуляризация. Примеры регуляризации. Сведение многомерных задач к одномерным. Интерполяция функций в треугольнике. Оценка погрешности численного интегрирования на равномерной сетке. Оценка снизу погрешности численного интегрирования. Метод Монте-Карло. Обсуждение правомерности использования недетерминированных методов решения задач. Ускорение сходимости метода Монте-Карло.
Численные методы алгебры. Методы последовательного исключения неизвестных. Метод отражений. Метод простой итерации. Особенности реализации метода простой итерации на ЭВМ. Б2-процесс практической оценки погрешности и ускорения сходимости. Оптимизация скорости сходимости итерационных процессов. Метод Зейделя. Метод наискорейшего градиентного спуска. Метод сопряженных градиентов. Итерационные методы с использованием спектрально-эквивалентных операторов. Погрешность приближенного решения системы уравнений и обусловленность матриц. Регуляризация. Проблема собственных значений. Решение полной проблемы собственных значений при помощи QR-алгоритма.
Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации. Метод простой итерации и смежные вопросы. Метод Ньютона решения нелинейных уравнений. Методы спуска. Другие методы сведения многомерных задач к задачам меньшей размерности. Решение стационарных задач путем установления.
Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши с помощью формулы Тейлора. Методы Рунге — Кутта. Методы с контролем погрешности на шаге. Оценки погрешности одношаговых методов. Конечно-разностные методы. Метод неопределенных коэффициентов. Исследование свойств конечно-разностных методов на модельных задачах. Оценка погрешности конечно-разностных методов. Особенности интегрирования систем уравнений. Методы численного интегрирования уравнений второго порядка.
Численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. Простейшие методы решения краевой задачи для уравнения второго порядка. Функция Грина сеточной краевой задачи. Решение простейшей краевой сеточной задачи. Замыкания вычислительных алгоритмов. Обсуждение постановок краевых задач для линейных систем первого порядка. Алгоритмы решения краевых задач для систем уравнений первого порядка. Нелинейные краевые задачи. Аппроксимации специального типа. Конечно-разностные методы отыскания собственных значений. Оптимизация распределения узлов интегрирования. Построение численных методов с помощью вариационных принципов. Улучшение сходимости вариационных методов в нерегулярном случае. Влияние вычислительной погрешности в зависимости от формы записи конечно-разностного уравнения.
Методы решения уравнения в частных производных. Основные понятия теории метода сеток. Аппроксимация простейших гиперболических задач. Принцип замороженных коэффициентов. Численное решение нелинейных задач с разрывными решениями. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Разностная аппроксимация эллиптических уравнений. Решение параболических уравнений с несколькими пространственными переменными. Методы решения сеточных эллиптических уравнений.
Численные методы решения интегральных уравнений. Решение интегральных уравнений методом замены интеграла квадратурной суммой. Решение интегральных уравнений с помощью замены ядра на вырожденное. Интегральное уравнение Фредгольма первого рода.