Любой объект находится на определенном уровне иерархии экономики и может одновременно
Любой объект находится на определенном уровне иерархии экономики и может одновременно быть неделимым элементом для высших уровней и системой для объектов низших уровней иерархии, что его становлять.При системном подходе любой экономический объект (например рынок) или множество взаимодействующих объектов, объединенных в единое целое, рассматривается как система. Какой бы ни была система, ее специфика не исчерпывается особенностями ее составляющих, а основывается на характере связей и отношений между ними, что и определяет целостность системы, ее структуру и качественно новые свойства - системные свойства, имеющие вероятностно-статистическую природу и отражают статистические закономерности функционирования и развития системы. Такие закономерности можно аппроксимировать экономико-статистическими моделями. Эти модели могут классифицироваться по характеру выявленных взаимосвязей, средством воспроизведение, по характеру используемой информации, по способу отображения структуры воздействий. Адекватность модели реальному процессу зависит от методологических принципов моделирования. Например, по характеру взаимосвязей различают модели стохастические и функциональные. Первые отражают стохастический характер закономерностей функционирования вторые - связь составляющих элементов расчетных формул экономических показникив.
На выбор способа построения статистической системы существенно влияет структурная особенность системы (рис. 4.3).
Самый простой и удобный для анализа вариант системы - совокупность большого объема однородных элементов. Однородность - это не точное совпадение свойств элементов, а наличие родства в головному.
Можно выделить три формы внешнего проявления неоднородности:
в рамках системы выделяются четко разграничены классы (типы) элементов;
отдельные элементы системы нельзя однозначно отнести к определенному классу из-за отсутствия четких границ между типами (размытые классы)
выделяются отдельные аномальные объекты, которые имеют своеобразные, нетипичные для системы в целом условия функционування.
Для каждой из этих форм существует свой наиболее рациональный способ построения моделей.
Состав независимых переменных модели называют признакового множеством, они характеризуют качественную особенность статистических систем, специфику связи. Переменные включаются в модели в результате эмпирической проверки их влияния с помощью статистических критериев. Кроме того, выполняется дифференциальная оценка их значимости. Определить наибольшую информативность какого-либо признака можно с помощью экспертных оценок групп специалистов. Методики проведения опроса специалистов видоми.
Идея применения различных статистических методов и моделей в одних и тех же наборов статистических данных заключается в том, что выбирается модель, применяется к имеющимся данным, определяется степень соответствия модели реальным данным, осуществляется толкование результатив.
Организация выборочных исследований. При разработке концепции сбора информации необходимо определить:
генеральную совокупность объектов исследования;
метод выборки;
объем выборки.
Генеральная совокупность - это все объекты или наблюдения, полезные для исследования в рамках решения конкретной проблемы. Она ограничиваться во времени и пространстве, а все объекты должны отбираться к ней по определенным условиям, причем это должны быть сами объекты, а не их характеристики.
Когда генеральная совокупность достаточно мала или когда того требует проблема, то исследуются все объекты генеральной совокупности. Но такое исследование не всегда возможно (генеральная совокупность может иметь и бесконечное количество элементов) и вообще требует много затрат. Поэтому часто выполняют выборочный анализ объектов генеральной сукупности.
Выборочная совокупность (выборка) - часть генеральной совокупности, которая является репрезентативной иллюстрацией (уменьшенной моделью) генеральной совокупности. Только в этом случае результаты анализа выборки можно распространить на всю генеральную совокупность. Существуют различные методы формирования выборки (табл. 4.3).
Случайные выборки:
простая выборка - выборка с помощью случайных чисел;
групповая выборка - расписание генеральной совокупности на отдельные группы с последующим проведением простой выборки в каждой из них;
метод «клумб» - расписание генеральной совокупности на отдельные группы с последующим проведением простой выборки нескольких из них;
многоступенчатая выборка - простая выборка проводится несколько раз, результат каждой стадии используется как совокупность единиц для дальнейшего вибору.
Неслучайные выборки:
произвольная выборка - элементы выбираются без плана и закономерностей;
типичная выборка - выборка характерных (по некоторым признакам) элементов, типичных для данной генеральной совокупности
метод концентрации - выбор наиболее существенных и важных элементов генеральной совокупности
метод квот - распределение элементов генеральной совокупности по определенному признаку по группам с определением их доли в генеральной совокупности, выбор элементов из каждой группы так, чтобы выборка включала их в тех же пропорциях.
Необходимым условием организации исследования является предварительное изучение генеральной совокупности и оценки ее однородности. Поскольку полное исследование слишком дорого, а порой и невозможно, ограничиваются выборкой, так чтобы она была репрезентативным отражением генеральной совокупности. Чаще всего используют чисто механический отбор элементов, при котором численность n выборки определяется по формулою
где t - коэффициент доверия, который зависит от вероятности того, что предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку;
| Важной проблемой сбора первичной информации является получение достоверных, значимых | Глава 5. Проведение маркетинговых исследований |