5.2. Автоматизированная обработка статистических данных наблюдений деловой активности предприятий
Наблюдение деловой активности является важным дополнением к официальной статистики, которую собирают государственные органы. Согласно плану государственных статистических наблюдений Госкомстата Украины отдел методологии статистического мониторинга и конъюнктурных обследований Научно-исследовательского института статистики Украины с 1997 г. проводит ежеквартальные обследования деловой активности предприятий. По результатам каждого обследования выдается бюллетень обследования деловой активности. В него включаются материалы обследований деловой активности промышленных предприятий, строительных, торговых, сельскохозяйственных и транспортных организаций Украины. Сведения о промышленных предприятий подаются как в отраслевом разрезе, так и сгруппированными по количеству работающих; по строительных организаций - по объектам производственного назначения; относительно торговых и сельскохозяйственных - по формам собственности, транспортных - по видам транспорта. Обследования проводятся ежеквартально по методике Комиссии Европейского Союза, рекомендованной для применения в странах с переходной экономикой. На местах обследования выполняются работниками региональных органов статистики.В странах Западной Европы обследования экономической активности предприятий осуществляются с первой половины 50-х годов. Все участники опросов, проводимых в европейских странах, считают их результаты полезными, особенно в отраслевом разрезе. Фирмы сообщают, что используют итоги обследований деловой активности при разработке программы действий или бюджетов. Ежемесячно в 12 западноевропейских странах опрашивается более 20 тыс. промышленных предприятий, 12 тыс. строительных фирм и 8 тыс. магазинов розничной торговли. Преимущества обследований деловой активности: скорость получения деловой информации, информация из обследований дополняет данные из официальной статистики, что позволяет лучше и быстрее показывать распространение экономических тенденций, информация, получаемая с помощью обследований, субъективна. Эти результаты измеряют понимание деловой ситуации респондентами. По результатам обследования получают информацию об ожиданиях предпринимателей и обнаруживают не только их восприятие экономической ситуации, но и прогнозируют их экономическую повединку.
Результаты обследований деловой активности предприятий позволяют получать информацию по различным аспектам экономической деятельности, не охваченными количественной экономической статистикой. Например, данные об оценке запасов готовой продукции или об оценке производственных потужностей.
Процедуры обследований определяются прежде фактором скорости их проведения. Большинство обследований проводятся с применением анкет, разосланных по почте, что является не только дешевле использование телефонной связи, но и значительно надежнее. Анкета проста, требует немного времени для заполнения, включает в себя небольшое количество вопросов, вопрос не требуют специальных расчетов - руководству достаточно оценить только текущее состояние основных показателей работы своей организации по простой шкале и выбрать направление ожидаемых изменений.
Важным фактором для качественного проведения обследований является установление обратной связи с респондентами. Во время каждого опроса руководители предприятий получают бланк анкеты, который необходимо заполнить. Почти все показатели, которые применяются в обследованиях деловой активности, дают исходную информацию об изменениях в будущем раньше, чем соответствующие данные, получаемые традиционными статистическими методами. Это происходит из-за того, что мнения и прогнозы предшествуют реальным планам действий, а соответствующая информация попадает в официальную статистику только после того, как эти планы уже реализуются на практици.
Основные результаты конъюнктурных опросов - это субъективные оценки и краткосрочные ожидания, формируемые на предприятиях. В таких условиях регулярные сведения относительно оценок и прогнозов других товаропроизводителей решают две проблемы. Во-первых, участники опросов могут получать обобщенную информацию о поведении большого количества предприятий. Обобщенная форма итогов опросов гарантирует конфиденциальность индивидуальных ответов и нивелирует случайные отклонения. Во-вторых, участники опросов получают косвенный доступ к информации, собрано другими предприятиями и трансформирован в управленческие ришення.
Таким образом, в условиях рыночной экономики информация относительно оценок и ожиданий агентов рынка, получаемой при конъюнктурных опросов, представляет ценность для принятия решений на всех уровнях управления. Данные обследований деловой активности предприятий используются для построения возможной краткосрочной перспективы развития динамического ряда и разработки и построения экономических индикаторов. Современное общество не может обходиться без достоверных экономических прогнозов, так и в дальнейшем необходимо проводить исследования в направлении создания надежных макро-и микроэкономических прогнозив.
В условиях экономики переходного периода важное значение имеют краткосрочные экономические прогнозы, которые составляются на основе использования информации конъюнктурных опитувань.
Большую роль в построении макроэкономических моделей прогнозирования играют теория конъюнктуры или экономических циклов, а также разнообразные эконометрические мережи.
Входная информация задачи - данные обследований деловой активности предприятий Украины - формируется на основе анкеты обследования деловой активности промышленных пидприемств.
В ежеквартальной анкете задаются вопросы относительно: изменений в текущем квартале по сравнению с предыдущим объемом произведенной продукции; объема реализованной продукции; объема неденежного спроса на продукцию (векселя, взаиморасчеты) объема запасов готовой продукции; списочного численности работающих на предприятии. В ответе на вопросы задаются не количественные, а качественные обозначения: более без изменений, менше.
В процессе автоматизированной обработки статистических данных наблюдений деловой активности предприятий используются следующие коды: формы документа ДКУД; организации-наборщика - идентификационный код по ЕГРПОУ; территории - за КОАТУУ; отрасли - по ОКОНХ; вида экономической деятельности - по КВЭД; формы собственности - по КФС ; организационно-правовой формы хозяйствования - по КОПФХ; министерства, ведомства, МДО; концерна, ассоциации - за НИЗА; вышестоящей организации - идентификационный код - за ЕДРПОУ.
Для расчета показателей, по которым проводится анализ деловой активности предприятий, формируется массив данных с названием «Данные из обследований деловой активности предприятий».
В странах Западной Европы статистические ряды, полученные в ходе обследований деловой активности, широко используются как опережающие индикаторы. Это объясняется тем, что данные обследований имеют как теоретические, так и практические причины для того, чтобы с опережением показывать движение цикла производства. Формирование исходящих сообщений для респондентов, принявших участие в обследовании, осуществляется по показателям, сгруппированным по отраслям платежеспособный спрос, объем выпуска продукции, изменения цен на продукцию.
По результатам каждого обследования выдается бюллетень обследований деловой активности. Сведения о промышленных предприятий выдаются в отраслевом разрезе, а по каждой отрасли - по вопросам анкеты. Показатели, описывающие деятельность промышленных предприятий по отрасли, приведены в табл. 5.2, результаты конъюнктурного опроса предприятий за соответствующий период - в табл. 5.3. Состояние деловой активности предприятий строительной отрасли за соответствующий период наглядно данные табл. 5.4. Выходные формы также могут отражать оценку уровня спроса (например, на сельскохозяйственную продукцию, табл. 5.5) тощо.
По такому же перечню составляют выходные машинограммы и по областям. Почти все показатели, применяемые в обследованиях деловой активности, дают исходную информацию об изменениях в будущем раньше, чем соответствующие данные, получаемые традиционными статистическими методами, поскольку мнения и прогнозы предшествуют реальным планам действий, а соответствующая информация попадает в официальную статистику только после того, как планы уже реализуются на практици.
Баланс по тем вопросам, которые приводятся в исходной форме, отражает разницу между количеством ответов «больше» и «меньше». Он показывает, какая тенденция (к увеличению или к сокращению) существует в каждом случае производства продукции. Если баланс больше нуля, то это означает рост показателя в целом по совокупности опрошенных предприятий. Если баланс меньше нуля, то это означает уменьшение показателя по совокупности опрошенных предприятий в целом. При анализе ответов по каждому из показателей дополнительно рассчитывается разница между количеством ответов типа «увеличится» и ответов типа «уменьшится». Эта разница называется балансом и позволяет подать ответа на каждый вопрос одним числом со знаком «» или «-». Такая величина показывает, какая тенденция будет преобладать в динамике каждого показника.
Респондентами высказано пожелание и предложения по улучшению условий работы в строительной отрасли: необходимо снизить налоги и внебюджетные отчисления, желательно ввести единый налог; необходимо проводить своевременные расчеты за выполненные работы; необходимо уменьшить процентные ставки банковского кредитования; следует усилить ответственность заказчиков за несвоевременную оплату выполненных работ; надо снизить цены на строительные материалы, обеспечить профессиональными кадрами; необходимо расчеты за выполненные работы проводить в денежной форме; необходимо решить вопросы улучшения финансирования строительных дорог; следует выделять больше средств из бюджета на жилищное и культурно-бытовое производство, следует заложить в тарифы на электроэнергию средства на капитальное строительство и восстановление изношенных линий електропередачи.
Оценка уровня спроса на сельскохозяйственную продукцию, по результатам опроса респондентов, в III квартале 2001 г. несколько снизилась по сравнению с предыдущими кварталами. Существенным снизились оценки относительно спроса на продовольственное и фуражное зерно, наименьшее снижение оценок - по птицы. Выросла доля предприятий, считают недостаточным спросом на свою продукцию из-за ее невысокое качество и высокую цену вследствие высокой себестоимости собственного производства продукции. Выросла и доля предприятий, считают недостаточным спрос на разные виды продукции через существующую конкуренцию со стороны аналогичной продукции.
Еще одна важная проблема - эффективность построения системы автоматизированной обработки статистической звитности.
Вопрос, в каких областях целесообразнее начать разработку методологии построения системы автоматизированной обработки статистической отчетности, где для этого подготовлено условия, накоплен данные, отработана технология сбора, хранения, обобщения и распространения информации, должны решать не только проектанты, но и замовники.
К трудностям, которые возникают при попытках организовать мониторинг экономических процессов с помощью автоматизированной системы обработки статистической отчетности, следует отнести решение следующих вопросов:
Как согласовать методы статистического анализа по различным направлениям?
Как контролировать качество данных?
Как проводить экономический анализ полученных данных?
Насколько эти данные, или агрегированные данные, или результаты экономического анализа, выполненного на их основе, удовлетворяют потребителей?
Как оценить качество проведенного статистического анализа?
Пользователи и потребители информации на всех уровнях заинтересованы не столько в самих статистических данных, сколько в определенным образом обработанных информации. Она должна быть подана в максимально удобной для восприятия форме, т.е. соответствовать запросам адресата. Адресаты, которые используют статистическую информацию для принятия решений в пределах своей компетенции, требуют результатов обработки информации - анализа, оценки и прогнозирования. С одной стороны, мониторинг социально-экономических и других процессов в государстве целесообразно организовать именно на базе информационной системы Госкомстата Украины, а с другой - адресаты информации заинтересованы в получении всесторонне проработанных результатов мониторингу.
Автоматизированная система обработки статистической отчетности, которая функционирует на базе статистической информации, является сложной системой. Для нее справедливые и актуальные подходы, используемые при разработке сложных технических и информационных систем. К таким актуальным подходов принадлежит адекватность возможностей системы целям и задачам типовой схемы проведения статистического анализа в различных предметных областях. То есть система должна обеспечить конечного пользователя определенным набором аналитического инструментария для решения всех задач, возникающих в процессе роботи.
Составляющими типовой системы являются подсистемы: взаимодействия с базами данных статистической информации, визуализации, статистического анализа, моделирования, краткосрочного прогнозирования, компьютерной графики и документування.
Открытость системы (система должна обеспечить возможность ее развития, совершенствования, наращивания функций, адаптированию к новым задачам) тесно связана с модульным принципом ее построения. Обеспечение интерактивного режима работы конечного пользователя осуществляется через дружественный к нему интерфейс. Несмотря на профессиональный уровень конечного пользователя, работа системы должна быть достаточно прозрачной, легкой и наочною.
Принцип сокрытия служебной информации означает, что пользователь получает конечный результат, не входя в детали и промежуточные этапы решения задачи.
Полнота информационного обеспечения обеспечивает наличие необходимой статистической информации для решения задач, поставленных перед автоматизированной системой обработки статистической звитности.
Иерархичность построения системы позволяет создавать системы для разных уровней (от микро-до макроуровня). Универсальность математических методов делает возможным использование в системе единых для различных уровней абстрагирования алгоритмив.
Поэтому правомерным является вопрос обоснованности использования результатов теории моделирования сложных систем для моделирования социально-экономических процессов на базе статистической информации. Характеристики объекта исследования статистической информации очень близки к характерным особенностям сложных систем. К ним относятся:
большое число связанных между собой элементов и подсистем;
cкладнисть выполняемых функций системы и нацелены на достижение цели ее функционирования;
многомерность системы, которая обусловлена наличием большого числа связей между подсистемами;
взаимодействие с окружающей средой и функционирование в условиях влияния случайных факторов;
наличие множества критериев оценки качества функционирования сложной системы и ее подсистем;
неоднозначность структуры сложной системы, что обусловлено как разнообразием структур ее подсистем, так и разнообразием структур объединения в единую систему;
наличие управления, часто имеет иерархическую структуру, а также разветвленную информационную сеть и интенсивные информационные потоки;
разнообразие физической природы подсистем, которая характеризуется их различной физической сущностью;
большая размерность и сложность модели системы, что обусловливает необходимость применения для ее исследования современных математических методов декомпозиции, макромоделирование, имитационного моделирования;
инвестирования интегрированных признаков, присущих системе в целом, а не присущие каждому ее элементу отдельно;
отсутствие возможности получения достоверной информации о свойствах системы в целом в результате изучения свойств ее отдельных елементив.
Под моделированием понимается процесс адекватного отражения наиболее существенных сторон объекта или явления, исследуется, с точностью, необходимой для практических нужд. Моделирование представляет собой процесс представления объекта исследования адекватной ему моделью и проведение экспериментов с моделью для получения информации об объекте дослидження.
Этапами моделирования сложных систем являются:
постановка конкретной задачи посредством построения информационной и концептуальной модели;
формализация задачи в виде построения математической модели системы на основе постановки задачи;
проверка и корректировка модели, выяснение степени адекватности модели и реального объекта с помощью сравнения фактически зарегистрированных входящих или исходящих параметров объектов;
нахождения решения задачи на базе уточненной модели с помощью того или иного численного метода, составление программы для ЭВМ, реализующей выбранный алгоритм;
получения совокупности данных, описывающих поведение объекта;
практическое применение и анализ полученных результатов, предоставление им необходимой содержательной формы;
выбор конкретных математических моделей, определяется по назначению и уровню автоматизированной системы обработки статистической звитности.
| 5.1. Общая характеристика задач статистического наблюдения и информационные технологии их решения | 5.3. Автоматизированная обработка статистических данных обследований условий жизни домохозяйств |