Контрольная работа: Исследование изменения нормы выработки рабочего
Постановка задачи
Целью данного исследования является изучение изменения выработки рабочего (млн. руб.) под действием следующих факторов:
1. Выполнение норм выработки, %
2. Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %
3. Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел
4. Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел
5. Удельный вес обновленных основных фондов, %
Выдвинем гипотезы о характере зависимости между факторами и результирующим показателем:
I. Зависимость между выполнением нормы выработки и выработкой рабочего:
- Выполнение норм выработки увеличилось – объем выработки рабочего увеличился.
- Выполнение норм выработки увеличилось – объем выработки рабочего не изменился.
- Выполнение норм выработки увеличилось – объем выработки рабочего уменьшился.
II. Зависимость между удельным весом рабочих, невыполняющих нормы, и выработкой рабочего:
- Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился – объем выработки рабочего увеличился.
- Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился – объем выработки рабочего не изменился.
- Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличился – объем выработки рабочего уменьшился.
III. Зависимость между вооруженностью рабочего активной частью основных фондов и выработкой рабочего:
- Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась – объем выработки рабочего увеличился.
- Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась – объем выработки рабочего не изменился.
- Вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличилась – объем выработки рабочего уменьшился.
IV. Зависимость между электровооруженностью труда рабочего и выработкой рабочего:
- Электровооруженность труда рабочего увеличилась – объем выработки рабочего увеличился.
- Электровооруженность труда рабочего увеличилась – объем выработки рабочего не изменился.
- Электровооруженность труда рабочего увеличилась – объем выработки рабочего уменьшился.
V. Зависимость между удельным весом обновленных фондов и выработкой рабочего:
- Удельный вес обновленных основных фондов увеличился – объем выработки рабочего увеличился.
- Удельный вес обновленных основных фондов увеличился – объем выработки рабочего не изменился.
- Удельный вес обновленных основных фондов увеличился – объем выработки рабочего уменьшился.
Проверка требований, предъявляемых к исходным данным
1. Проверим данные на однородность. Используя коэффициент вариации (который должен быть меньше или равен 0,33), мы можем сказать, что следующие факторы являются неоднородными:
- Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, %
- Удельный вес обновленных основных фондов, %
2. Проверим достаточность наблюдений. Для этого должно выполняться соотношение n-p-1>30 или n/p≥4(3), получаем, что 35-5-1<30 или 35/5≥4(3), поэтому наши факторы нельзя считать достаточными.
3. Определим форму зависимости и тесноту связи между факторами и результирующим показателем. Для этого построим поля корреляции и рассчитаем корреляционную матрицу. Cвязь между выработкой рабочего и:
· выполнением норм выработки прямая и достаточно тесная (r ≈ 0,79)
· удельным весом рабочих, невыполняющих нормы обратная и достаточно тесная
(r ≈ -0,88)
· вооруженностью рабочего активной частью основных фондов прямая и достаточно тесная (r ≈ 0,97)
· электровооруженностью труда рабочего прямая и достаточно тесная (r ≈ 0,79)
· удельным весом обновленных основных фондов прямая и слабая (r ≈ 0,06)
Далее проведем анализ существенности факторов, оставляя наиболее значимые для нашей модели. В итоге получаем, что у нас остается только 3 фактора: удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, вооруженность рабочего активной частью основных фондов, электровооруженностью труда рабочего, которые наименее зависимы друг от друга и наиболее сильно влияют на наш результирующий показатель.
На основе этих выводов начинаем расчет параметров регрессионной модели.
регрессионный модель норма выработка
Расчет параметров регрессионной модели
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0.987 |
R-квадрат | 0.973 |
Нормированный R-квадрат | 0.968 |
Стандартная ошибка | 191.728 |
Наблюдения | 32 |
Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и факторами, влияющими на него довольно тесная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют зависимый показатель ≈ на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).
Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 5 | 35004128.889 | 7000825.778 | 190.449 | 1.28667E-19 |
Остаток | 26 | 955747.986 | 36759.538 | ||
Итого | 31 | 35959876.875 |
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
Y-пересечение | 1474.909 | 477.841 | 3.087 | 0.005 |
Выполнение норм выработки, % | 0.206 | 3.963 | 0.052 | 0.959 |
Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, % | -300.376 | 75.323 | -3.988 | 0.000 |
Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел | 2.483 | 0.295 | 8.429 | 0.000 |
Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел | 0.569 | 0.152 | 3.743 | 0.001 |
Удельный вес обновленных основных фондов, % | -0.680 | 12.887 | -0.053 | 0.958 |
Проверим статистическую значимость параметров модели. Для этого воспользуемся критерием Стьюдента. Параметр модели считается статистически надежным, если t расчетное будет больше t табличного. В нашем случае t табличное = 2,056 степень свободы f = n – p –1 = количество наблюдений – количество факторов –1 = 32-5-1=26. Таким образом получаем, что
- t выполнения норм выработки < t табличного
0,052 < 2,056, поэтому данный фактор исключаем из модели, т.к. значение этого фактора наиболее статистически не значимо, по сравнению с другими факторами.
- t удельного веса рабочих, невыполняющих нормы > t табличного
|-3,988|> 2,056, поэтому данный фактор надежный
- t вооруженности рабочего активной частью основных фондов > t табличного
8,429 > 2,056, поэтому данный фактор надежный
- t электровооруженности труда рабочего > t табличного
3,743 > 2,056, поэтому данный фактор надежный
- t удельного веса обновленных основных фондов < t табличного
|-0,053|<2,056, поэтому данный фактор ненадежный.
Исключив выполнение норм выработки, мы получаем следующие результаты
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,987 |
R-квадрат | 0,973 |
Нормированный R-квадрат | 0,969 |
Стандартная ошибка | 188,153 |
Наблюдения | 32 |
Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и оставшимися факторами довольно сильная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют изменение зависимого показателя ≈ на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).
Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 4 | 35004029,967 | 8751007,492 | 247,191 | 7,62398E-21 |
Остаток | 27 | 955846,908 | 35401,737 | ||
Итого | 31 | 35959876,875 |
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
Y-пересечение | 1491,715 | 344,700 | 4,328 | 0,0002 |
Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, % | -301,202 | 72,248 | -4,169 | 0,0003 |
Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел | 2,491 | 0,243 | 10,230 | 0,0000 |
Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел | 0,568 | 0,149 | 3,817 | 0,0007 |
Удельный вес обновленных основных фондов, % | -0,347 | 10,966 | -0,032 | 0,9750 |
Проверим статистическую значимость параметров модели. Для этого воспользуемся критерием Стьюдента. Параметр модели считается статистически надежным, если t расчетное будет больше t табличного. В этом случае t табличное = 2,052 степень свободы f = n – p –1 = количество наблюдений – количество факторов –1 = 32-4-1=27. Таким образом получаем, что
- t удельного веса рабочих, невыполняющих нормы > t табличного
|-4,169|> 2,052, поэтому данный фактор надежный
- t вооруженности рабочего активной частью основных фондов > t табличного
10,230 > 2,052, поэтому данный фактор надежный
- t электровооруженности труда рабочего > t табличного
3,817 > 2,052, поэтому данный фактор надежный
- t удельного веса обновленных основных фондов < t табличного
|-0,032|<2,052, поэтому данный фактор исключаем из модели.
Исключив удельный вес обновленных основных фондов, мы получаем следующие результаты
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,987 |
R-квадрат | 0,973 |
Нормированный R-квадрат | 0,971 |
Стандартная ошибка | 184,766 |
Наблюдения | 32 |
Из данной таблицы видно, что связь между результирующим показателем и оставшимися факторами довольно сильная (коэффициент множественной корреляции равен 0,987), также мы можем сказать, что данные факторы объясняют изменение зависимого показателя ≈ на 98% (коэффициент детерминации равен 0,973).
Дисперсионный анализ
|
df | SS | MS | F | Значимость F |
|
|||||
|
Регрессия | 3 | 35003994,574 | 11667998,191 | 341,783 | 3,76386E-22 |
|
||||
|
Остаток | 28 | 955882,301 | 34138,654 |
|
||||||
|
Итого | 31 | 35959876,875 |
|
|||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | ||||||||
Y-пересечение | 1494,197 | 329,602 | 4,533 | 0,000099 | |||||||
Удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, % | -301,747 | 68,898 | -4,380 | 0,000151 | |||||||
Вооруженность рабочего активной частью основных фондов, руб/чел | 2,491 | 0,239 | 10,430 | 0,000000 | |||||||
Электровооруженность труда рабочего, кВтчас/чел | 0,566 | 0,132 | 4,299 | 0,000187 | |||||||
Уровень значимости у обоих факторов меньше 0,05.
Получаем следующую модель
X0=1494,197-301,747x2+2,491x3+0,566x4
Проверим полученную модель на надежность с помощью критерия Фишера. В нашем случае Fрасч.= 341,783, а Fтабл.=2,947, поэтому данная модель является надежной (Fрасч>Fтабл).
Для оценки качества регрессии рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации
Наблюдение | Предсказанное выработка рабочего, млн.руб. | Остатки | Выработка рабочего, (млн.руб.) фактич | Отн погреш |
1 | 3960,03 | -269,03 | 3691,00 | 0,07 |
2 | 3442,05 | 273,95 | 3716,00 | 0,07 |
3 | 3905,43 | -140,43 | 3765,00 | 0,04 |
4 | 4186,50 | -167,50 | 4019,00 | 0,04 |
5 | 4237,83 | 15,17 | 4253,00 | 0,00 |
6 | 4201,88 | 61,12 | 4263,00 | 0,01 |
7 | 4364,52 | -77,52 | 4287,00 | 0,02 |
8 | 4631,87 | -158,87 | 4473,00 | 0,04 |
9 | 4549,11 | 19,89 | 4569,00 | 0,00 |
10 | 4777,32 | -180,32 | 4597,00 | 0,04 |
11 | 4824,86 | -176,86 | 4648,00 | 0,04 |
12 | 5180,78 | -40,78 | 5140,00 | 0,01 |
13 | 5200,13 | 18,87 | 5219,00 | 0,00 |
14 | 5020,98 | 231,02 | 5252,00 | 0,04 |
15 | 5446,69 | -168,69 | 5278,00 | 0,03 |
16 | 5151,89 | 130,11 | 5282,00 | 0,02 |
17 | 5321,41 | 43,59 | 5365,00 | 0,01 |
18 | 5404,72 | -38,72 | 5366,00 | 0,01 |
19 | 5398,77 | 111,23 | 5510,00 | 0,02 |
20 | 5391,17 | 143,83 | 5535,00 | 0,03 |
21 | 5748,79 | -130,79 | 5618,00 | 0,02 |
22 | 5326,94 | 355,06 | 5682,00 | 0,06 |
23 | 5577,32 | 176,68 | 5754,00 | 0,03 |
24 | 6048,86 | -52,86 | 5996,00 | 0,01 |
25 | 6311,85 | -212,85 | 6099,00 | 0,03 |
26 | 6099,09 | 8,91 | 6108,00 | 0,00 |
27 | 6270,27 | 359,73 | 6630,00 | 0,05 |
28 | 6653,02 | 97,98 | 6751,00 | 0,01 |
29 | 6810,74 | 15,26 | 6826,00 | 0,00 |
30 | 7123,60 | 98,40 | 7222,00 | 0,01 |
31 | 7722,25 | -388,25 | 7334,00 | 0,05 |
32 | 7555,35 | 42,65 | 7598,00 | 0,01 |
0,86 | ||||
Средняя относительная ошибка аппроксимации | 2,679 |
В нашем случае, ошибка аппроксимации (έ) равна:
έ= (0,86/32)*100%=2,68%
Так как средняя ошибка аппроксимации допускается не более 10%, то точность нашей модели можно считать приемлемой.
Анализ результатов моделирования
Итак, в нашем случае, получилось следующие уравнение регрессии в натуральном масштабе
X0=1494,197-301,747x2+2,491x3+0,566x4
Анализируя его, мы можем сделать следующие выводы:
· если удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1 %, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 301,747 млн. руб.
· если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на 1 руб./чел., а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 2,491 млн. руб.
· если электровооруженность труда рабочего увеличить на 1 кВтчас/чел, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,566 млн. руб.
Рассчитаем уравнение регрессии в стандартизованном масштабе:
β2= -301,75*(0,87/1077,03)= -0,242 β3=2,49*(273,33/ 1077,03)= 0,632
β4=0,57*(358,26/1077,03)=0,188
Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе имеет следующий вид
t0=-0,242t2+0,632t3+0,188t4
Это значит, что:
· если удельныйвес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1 его стандартное отклонение, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 0,242σ.
· если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на 1 его стандартного отклонения, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,632 σ.
· если электровооруженность труда рабочего увелечить на 1 его стандартного отклонения, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увелечится на 0,188 σ.
Рассчитаем коэффициенты эластичности
Э2= -301,75*(0,28/5370,19)= -0,016 и Э3=2,49*(1028,09/5370,19)=0,477
Э4= 0,57*(2474/5370,19)= 0,261
из этого следует, что:
· если удельныйвес рабочих, невыполняющих нормы, увеличить на 1%, а вооруженность рабочего активной частью основных фондов и электровооруженность труда рабочего останутся на прежнем уровне, то выработка рабочего уменьшится на 0,016%.
· если вооруженность рабочего активной частью основных фондов увеличить на %, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и электровооруженность труда рабочего оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,477%.
· если электровооруженность труда рабочего увеличить на 1%, а удельный вес рабочих, невыполняющих нормы, и вооруженность рабочего активной частью основных фондов оставить на прежнем уровне, то выработка рабочего увеличится на 0,261%.
Отчет по производственной практике по АХД на ГХЗ | |
2. Организация аналитической работы на предприятии Организационные формы анализа хозяйственной деятельности предприятия определяются составом аппарата ... Данные таблицы 2 свидетельствуют о том, что в конце года наибольший удельный вес в составе основных промышленно-производственных средств занимают здания (65,4 %) и сооружения (21,8 ... Так, в результате снижения удельного веса рабочих в численности ППП на 0,1 % выработка работающих уменьшилась на 8,753 тыс. руб. |
Раздел: Рефераты по бухгалтерскому учету и аудиту Тип: реферат |
Оценка показателей движения и эффективного использования основных ... | |
Содержание Введение 1 Теоретические аспекты анализа использования основных производственных фондов 1.1 Сущность состава основных производственных ... В целом по предприятию удельный вес машин и оборудований в 2007 году по сравнению с 2006 и в 2008 году по сравнению с 2007 годами увеличились на сумму, соответственно, 11088 тыс ... Увеличение среднечасовой выработки единицы оборудования на 8,08 руб. увеличило фондоотдачу на 0,05 руб. |
Раздел: Рефераты по экономике Тип: дипломная работа |
Экономическая оценка трудового потенциала и его влияние на конечные ... | |
Содержание Введение 1. Трудовой потенциал - основа эффективной деятельности предприятия 1.1 Трудовые ресурсы, персонал, трудовой потенциал 1.2 ... Величина его зависит не только от выработки рабочих, но и от удельного веса последних в общей численности промышленно-производственного персонала, а также от количества ... Удельный вес работников в возрасте от 18 до 29 лет увеличился с 22,5% в 2007 году до 24,5% в 2009 году, что указывает на омоложение кадров. |
Раздел: Рефераты по экономике Тип: дипломная работа |
Применение концепции маркетинга для организации деятельности ... | |
РЕФЕРАТ Тема: "Применение концепции маркетинга для организации деятельности предприятия на внешних рынках (на примере РУП "МТЗ") Объект исследования ... За 12 месяцев 2004 г. изменилась структура товарного выпуска, т.е. уменьшился на 0,8 процентных пункта удельный вес производства тракторов и машин в серийном исполнении, а удельный ... По данной методике за 2004 г. поступления на расчетный счет и предоплата в структуре оплаченной выручки составляли 75,9 %, за 2005 г. их удельный вес увеличился до 82,6 %. Удельный ... |
Раздел: Рефераты по маркетингу Тип: дипломная работа |
Экономическая система | |
1. Эк-я с-ма - ед-во ч-ка и общ-го пр-ва В любой ЭС существует 2 вида отношений: 1-отношение людей к природе; 2. отношение людей друг к другу. В ... 3. удельный вес в бюджете потребителя, Дt - ежегодный будущий доход от актива инвестированного на период равный t - лет, r - норма банковского процента. |
Раздел: Рефераты по экономике Тип: шпаргалка |