БИБЛИОГРАФИЯ

1 „Аведьян А.Д. Рекуррентный метод наименьших квадратов при коррелированных помехах //Автоматика и телемеханика. 1975, №5, С.67-75.

2.Автоматизированные системы управления технологическими процессами / Под ред. В.И. Салыги. X., 1976.

З.Алберт А. Регрессия, псевдоинвереия и рекуррентное оценивание. -М, 1977,

4.Алексеев А.А. Обзор устойчивых методов оценивания // Метода.» вычислительной математики и их применения. М, 1979, С. 57-63,

5.Аншшз авгорефессий / Под ред. Ю.Н. Л> кашина. М., 1978.

б.Аоки M Введение в методы оптимизации. М., 1077.

7.Бандурка О.М. Основи управління в органах внутрішніх справ Ук» раїнн: теорія, досвід, шляхи удосконалення. X., 1996.

8.Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М., 1979.

9.Бобрьшни 1Ї.Б., Фальченко А,А, Совершенствование информационною обеспечения и управленческой деятельности в подразделениях по борьбе с экономическими преступлениями на базе использования экспертных сисіем //Современные информационные техно* лої ии в деяіельности opt анов внутренних дел. М., 1992,

Ю.Бодянскнй Е.В., Гнусов Ю.В. Использование маіемагаческих моделей для выявления неї агнвны.к явлений в социально-экономических системах // Международная конференция "Теорій и техника передачи, приема и обрабоїки информации (І.Туапсе)": Тезисы докладов. X., 1995

П.Бодяисыш Е,В,, Иващеько Н.А., Яковлев С.В , Червяков И.М. Правовая стаги*лика. Х-, 1996.

12.Бодянский Е.В,, Плисе И.П. Адашивиые аш приІмы нрогнозирд-вания случайных последовательностей /Деп. в ВИНИТИ. №2179-80. 1980.

13.Бодянский Е.В., Руденко О.Г, Адаптивные модели и нроцессад управления Іехничсскимм объектами. К., 1988, 14.Бокс Дж., Дженкинс I'. Анализ временных  рядов.  Прогноз и управление. Вып. 1. - М., 1974.

-150-

15.БоІцюра О.А., Гнусов Ю.В., Запорожец О.В. Одношаговые адап-

тивные  алгоритмы  прогнозирования  развития  социально-эконо-

мических систем //АСУ и приборы автоматики. Вып. 104. X., 1997. іб.Бруяцкий Е.В., Смирнов Л.П. Математические методы в задачах

управления наукой. К., 1973.

ПЛЭазан M Стохастическая аппроксимация. М., 1972.

!8.Васильев Ю.К. Прогнозирование и перспективное планирование в

шсюмьпнлеикоста. Л., 1973. 19.Введение в экономегрическое моделирование / А. Класс, К. Гер-

чели, Ю. Колек и др. М., 1978. 20.Вертузаев М.С. К вопросу методологии компьютеризации ОВД //

Информационный бюллетень МВД РФ. М., 1992. №17. 2! Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М., 1977. 2? Вицин С JE. Системный подход и преступность. М., 1980. 23.Гарскяй В.Г., Адлер ЮЛ. Планирование промышленных экспе-

римслгов. M., Î974. 24.Гнусоа Ю.В., Запорожец О.В. Адаптивные алгоритмы прогаози-

gxmsHra многомерных временных рядов. X., 1996 / Деп. в УкрИН-

ТЭИ 2. 12.96. № 202 - Ук96. 25.Гнуеов ÎO.B., Запорожец ОМ, Градиентный подход к построению

йдаптйвных алгоритмов идентификации Для социально-экономичес-

2шх систем. X., 1996 /Деп. в ГНТВ Украины 21,10.96. № Î945 - Ук96. Іб.Гнусов Ю.В., Запорожец О.В. Построение прогнозирующих моде-

лее социально- экономических систем с использованием алгоритма

Нрогнозйрозания с дисконтированием устаревшей информация. X.,

І996. /Деп. в УкрИНТЭИ 13.01.97. №26 - УІ97. It .Гнусов Ю.В. Особенности моделирования я прогнозирования пре-

ътутосм /'АСУ й приборы автоматикк. Вып. 105. Х.,1997. С.56-60. 'Ів.Ґнуоов Ю.В. Оптимизация прогнозов в условиях неопределенно-

дагй //Методы оншмизащш техничеишх и информационных систем: t Гб. науч. тр. Ин-т кибернетики. К., 1995. С. 101-106. 2$1Ъяенко ДЖ, Дакелин А.И., Лившиц С.Е. Моделирование в тех*

шко-экономических системах. Л., Î97S. ЗО.Гроп Д. Методы идентификации систем. М., 1977. Зї.Дамбраускас А.П. Симплексный поиск. М., 1979.

32.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. M., 1981.

ЗЗ.Джонсон H., Лион Ф, Статистика и планирование эксперимента а технике и науке. М, 1980.

34.Джонстон Дж. Эконометрические методы. М., 1980.

35.Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. К., 1974.

Зб.Ершов Э.Б. Об одном методе объединения частных прогнозов // Статистический анализ экономических временных рядов И прогнозирование. М., 1973. С. 87-105.

37.3ыков Ю.А. Экономическое прогнозирование научно-технического прогресса. М., 1975.

38.Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Кибернетические предсказывающие устройства. К., 1965.

39.Изерман Р. Цифровые системы управления. M., Î984.

40.Информатика в органах внутренних дел: Учебное пособие /НЛ. Швец, А.А. Полежаев, И.11. Казаченко и др.; Под общей редакцией профессора НЯ. Швеца. К., 1989.

4!.Ипакян АЛ. Оперативная обстановка: методологические вопросы моделирования. М., 1982.

42-Кендсл М. Временные ряды. M., 1981.-199 с.

43.Кобринский H JE, Информационные фильтры в экономике. М., 1978.

44.Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Введение в экономическую кибернетику. M., J979.

45Ланкастер П. Теория магриц. М., 19*-8.

4бЛапа В.Г. Методы предсказания и предсказывающие системы. К, 1980.

47.Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М., 1971.

48.ЛИСНЧКИН В.Л. Отраслевое научно-техническое прогнозирование. M., 197Î.

49.Лиенчшш В.А. Теория и практика прогностики. М-, 1975.

50.Лукшшш Ю.П. Адаптивные методы краткосрочног > ярогнозирр вания. М., 1979.

51.Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 1-М, 1975.

52.МаІематико-станісгические методы исследования азаимогвязеЦ ь экономике. М., 1977.

-152-

ЗЗ.Математическая теория планирования эксперимента /Под ред.

С.М. Ермакова. М., 1983. 54 Методологические вопросы прогнозирования проговодительности

труда. /АЮайцев, З.В. Микитишин, О.С.Мельниченко и др. К., 1975. 55ЛЛетоды оптимизации в статистических задачах управления /

А-М.Батков, В.М.Александров, А.О.Мишулина и др. М., 1974. 56.Мизин И.А., Матвеев А.А. Цифровые фильтры. М., 1979. 57.Моисеев Н.И. Просгейшие математические модели экономическо-

го прогнозирования. М., 1975. 58-Невельев A.M.» Гольцберг М.А., Эльвов С.Н. О некоторых мето-

дах обобщения прогнозов //Экономические проблемы эффективно-

сти производства. Вып. 7. К., Î975. 59.Невельсон М.Б., Хасъмшский Р.З. Стохастическая аппроксимаций

и рекуррентное оценивание. М., 1972. бО.Острем К.Ю. Введение в стохастическую теорию управления. М.,

19S4

бШвреяшан ИМ. Адаптивный экспоненциально-взвешенный метод 'наименьших квадратов для оценки дрейфующих параметров. М., 1979. б2.Перелшан Й.Й. Оперативная идентификация объектов управде

иш. М., І9Й2. бЗЛередьман И.И. Управление квазирегудярньтми объектами. Адап-

тивные алгоритмы текущей идентификации. М,, 1978.             ,

64.Пирогов Г.Г,, Федоровский ЮЛ. Проблемы структурного оцени-

вания в эконометрии. М., 1979. 65 Ллксс И.П. Построение прогнозирующих моделей с применением

адаптивных методов //Экономические аспекты мехадазации и авто-

-латшашїи прошводсіва. К., 1976. С. 18-20.

•оляк Б.Т., Цм'п;ии Я.Э,    аные алгоріітмн оценивания

лькость, стаоильйосгь) //Автоматика и телеме-

ха.-.-        :9.№1.С.71 84.

67.11       ., Цыпкин ЯЛ. Ош^мальные псевдоградиентные елго-

рит -о //Иде

алаптафш //Автоматика и телемеханика. 1978. Jfel. С. 74-84. к   Б.Т.,  Цыпкин   Я.З.  Помехоустойчивая   идентификашй ификация и оценка параметров систем. ML, 1976. С. 190-21 1.

•~А.

-153

70Лрограмма алгоритма построения адаптивной прогнозирующей модели /ЛБодянский Е.В., Гончаренко С.А., Плисе И.П. и др.- РФАП, №5175.-Киев, 1979.

71.Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. М., 1975.

72.Растригин Л.А. Статистические методы поиска. М., 1968.

73.Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М., 1976.

74.Руденко О.Г., Бодяиский Е.В., Іїлисс И.Ь А-"штивный-алгоритм прогнозирования случайных последовател: ,тей //Автоматика. 1979. №1. С. 54-57.

75.Романов Г.А. Информационное обеспечение профилактической функции органов внутренних дел. M., Î98I.

76.Руководство по научно-техническому прогаозир^   "-ins. M., Î977.

77.Саридис Дж, Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М., 1980

78.Саркисян C,A,S Голованов Л.В. Прогнозирование раза». <-,% больших систем, М,, 1977.

79.Себер Дж. Линейный регрессионный аяа>газ. М., 198І*.

ВО.Сейдж Э., Мале Дж, Теория оценивания и ее применение в связи и

'управлении. М., 19/4

81.Сильвестров А.Ы., Папченко А.М. Многократно адаптивные системы идеотификации. К., 1983.

82.Смирнов А.Д, Моделирование и прогнозирование социалистического воспроизводства. М., 1970.

83.Смоляк С.А.. Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.. 1980,

84.Сраговяч В.Г. Теория адаптивных систем, М., і 976.

85.Статистический анализ экономических временных {

гнозирование. М., 1973, 86-Стефаков Н., Яхиел Н., Качаунов С. Управление

прогнозирование. М., і 972.

87.Тейл F. Прикладное экономическое прогнозирование. 88.Теория прогнозкрованітя и пр: чисяна. М., 1977

- ІМ-

89.Терехов Л.Л. Производственные функции. M., 1974. 90.Федоров В.В. Планирование оптимального эксперимента. M., 1974. 91.Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах.

М., 1968.

92.Цыпкин Я.З. Основы теории обучающих систем. М., 1970. 93.Цыпкин Я.З., Поляк Б.Г.  Огрубленный  метод максимального

правдонодоби. / Динамика систем. Вып. 12. 1977. С. 22-41. 94.Четыркин Е.М. Сташстические методы прогнозирования. М., 1975. 95.Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование коли-

чественных характеристик процессов. М., 1975. 96.Чумаченко Н.Г. Стагисгико-магематические методы анализа* в

управлении производством США. М., 1973.

97.Эйкхофф П. Основи идентификации систем управления. М., 1975. 98.Экономические аспекты научно - техническою нрої позирования /

Под ред. М.А. Виленского. М., 1975. 99.Якименко Г.С., Чесак В.Н., Хоменко Н.М. Экономическое прогно-

зирование на металлургических предприятиях. К., 1978, ЇОО.Яковлєв C.B., Бодянський C.B., Воробйов С.А. Послідовне внкз-

лення змін властивостей часових рядів для визначення ознак ла-

тентних злочинів // Вісник Університету внутрішніх справ. 1996,

Вип.І.С.56-62. lOl.Bunyard   R.S.   Police:   Organization   and   Command.   Estover,

Plymouth, 1994. 102.Butler AJ.P. Police Management. 2-ed edition. Aldersho, Vermont,

1992. 103.Clark D.W., Gawthrap P.J. Self-tuning c^ntioller //Prut, IEE. 1975

122. №9. P. 929-934. 104.De Keyser R.M.C., Van Cauwenberghe A.R. Seli-U^m^ preuictiot:

and control'// Int. I. Sys>t Sel. 1983. 14. №2 ІМ47-158.

Ш5. Dickinson J.P. Some Comments on The Combination of Forecasts //

Operational Research Quarterly, 26, №1. 1975. P. 205-210.

iOG.Goodwin G.C., Ramadge P.J., Caines P.E. A §[.•'•'!»  convergent

adaptive predictor //Automatics 1981. 17. №1 P 135- •

-155-

107.Hartley И.О. The Modified Gauss-Newton Method for The Fitting of Nonlynear Regression Function by Least Squares //Technometrics, 1961. №2. 3. P. 269-280.

lOS.Harter H.L. The Method of Least Squares and Some Alternatives /Ant. Stat. Rev. V. 42. 1974. P. 147-174, 235-264; V.43. 1975. P. 1-44, 125-190,273-278, 269-272, V. 44.1976. P. 1   M59. 109.Hoge  H.  Stochastic Algorithms  in  8уь   m Identification,  //int. J.Coudrel.V.17.№6. 1973. P. 1121-1128.

llO.Industriai Digital Control Systems / Ed, by K. Warwick, D. Rees. London: Peter Peregrims, 1986.

111 .Isermann R., Lanchmann K.-H. On the developnient and implementation of parameter adaptive controllers //Software Сотр. Con.,   і 982. Proc. 3-rd ÏFAC/ÏFÏF Symp. Madrid, 5-8 oct. Î982. P. 2549. 112Janakinnan P.A., Renganathan S. А new on-line .identification method for discrete muMvariabie system //Automsttea. 1 "31.17. Ji"*4. Y.$*~-e>5ft. lî3.Koivo H.N. A multivariable self-tuning controller //AutomaUca. 1980. 16, №4. P. 35Î-366.

114.Linka A. On Transformations of Moltyvariate ARMA Processes //Kybernetika. 1988. №2. P. 122-І 29.

lî5.Makridak«s S. A Survey of Time Series./Ant. Stat. Rev., V. 44. №1. Ï976. P. 29-70.

II6.Peterka V., Halouskova A. Effective Algorithms for Real Time Multivariade Regression I 17X1- INFORMATIONEN. V<wroge der 2. Arbeitsîagung "Algorithmisierte Prozebarmiyze". Berlin, 1974. S. 100-1И. 117.Peterka   V.   Subjective   Probability   Approach   for   Real   Time Identification //ZKI- INFORMATIONEN.  Vortroge der 2.  Arbeits tagung "Aigorithmlsierts Prozebanalyze". Berlin, 1974. S. 83-99. HS.Peterka V. A Square Root Filter for Real  Time Multivariade Regression //ZKI- INFORMATIONEN. Vortroge der 2. Arbeits tagung "Algorithmisierte Prozebanalyze". Berlin, 1974. S. 59-77. I I9.Roberts S.D., Whybark D.C. Adaptive Forecasting Tedmiqu d. Prod. Res. Ï974. V.I2. №6. P. 635-645.