§ 4.    МЕТОДИКА УСТАНОВЛЕНИЯ  ВЗАИМОСВЯЗИ   ПРЕСТУПНОСТИ С ДР/УГИМИ СОЦИАЛЬНЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ

Исходя из важнейшего положения марксистской диалектики - - закона о взаимосвязи и взаимозависимости явлений, для познания преступности необходимо установление и изучение характера и меры взаимосвязи ее с другими социальными явлениями и процессами, оказывающими на нее влияние. Выявление таких связей является необходимым условияем разработки эффективных мер предупреждения преступлений.

Взаимосвязь преступности с другими социальными явлениями может быть установлена различными статистическими методами, из которых наиболее распространенными в практике изучения преступности являются: а) метод параллельных рядов, б) метод факторных группировок, в) корреляционный анализ.

Сущность метода параллельных рядов заключается в сопоставлении двух или более рядов, показатели которых характеризуют преступность и взаимосвязанные с ней явления, а также взаимосвязь различных структурных элементов пре-

74

ступности между собой. Анализ такого сопоставления позволяет установить характер взаимосвязи и основные направления тенденции.

С помощью параллельных рядов могуг сравниваться oi-дельные явления как в статике (за определенный период времени), так и ,в динамике (за ряд моментов). В качестве примера приведем параллельные ряды показателелй, характеризующих мелкое хулиганство и уголовнонаказуемое хулиганство (цифры условные) :

Годы

Число лиц, привлеченных к административной ответственности за мелкое хулиганство

Число  лиц,  привлеченных  к уголовной ответственности за хулиганство

1968 1970 1971 1972 1973 1974 1975

265 294 309 271 235 284 312

190

173 167 178 184 161 152

Сопоставление этих параллельных рядов показывает наличие зависимости интенсивности преступного хулиганства от уровня борьбы с мелким хулиганством.

Применение метода параллельных рядов дает возможность установить и ряд других взаимосвязей, имеющих большое криминологическое значение. В частности, взаимосвязь между преступностью и уровнем правовой пропаганды, уровнем потребления алкоголя, между уровнем преступности и уровнем миграции, между образовательным уровнем преступников и образовательным уровнем всего населения района, между уровнем второгодничества и уровнем преступности учащихся подростков. Установление этих и других зависимостей показывает, в каком направлении следует прежде всего проводить предупредительную работу.

Более эффективным методом выявления взаимосвязи преступности с другими процессами является метод факторных группировок. Практическое применение этого метода предполагает последовательное решение следующих трех статистических процедур:

75

первая — явление, зависимость преступности от которого мы хотим установить, необходимо разгруппировать по факторному признаку;

вторая — по каждой образованной группе исчислить среднее значение результативного признака, то есть средний уровень преступности;

третья—'Проанализировать изменение (варьирование) результативного признака (среднего уровня преступности) от группы к группе, которое является результатом влияния факторного признака.

Предположим, необходимо установить, имеется ли связь между активностью по раскрытию неочевидных преступлений и уровнем преступности на территории исследуемого региона. Неочевидными преступлениями в данном исследовании будут считаться только те, на момент получения информации о которых не имеется данных о предполагаемых преступниках.

Для решения данной задачи методом факторной группировки необходимо разгруппировать все населенные пункты обследуемого региона по факторному признаку, то есть по коэффициенту раскрытия неочевидных преступлений. Допустим образовано четыре группы населенных пунктов:

1-я группа -- регионы,' имеющие показатель раскрытия свыше 90%;

2-я группа - - регионы, имеющие показатель раскрытия 80%-90%;

3-я группа — регионы, имеющие показатель раскрытия 70%-80%;

показатель    раскрытия

4-я группа    - регионы, имеющие ниже 70%.

Затем по каждой из построенных групп с помощью средней арифметической простой рассчитаем средний коэффициент интенсивности преступности. Предположим, он будет равен:

для 1-й группы 25 преступлений на  10000 человек; для 2-й — 32; для 3-й — 37;

для 4-й —46 преступлений на 10000 человек. Теперь необходимо проанализировать изменение уровня преступности от группы к группе, то есть в зависимости от изменения уровня раскрытия неочевидных преступлений. Легче всего такой анализ производить, когда данные расположены в статистической таблице.

76

Группы регионов по  уровню раскрытия    преступлений

Средний   уровень   преступности (в коэффициентах)

1 я           гр—свыше   90%

2-я           гр. — от  80   до   90%

3-я           гр. —от   70   до   80%

4 я           гр. — ниже   70%

25 32 37 46

Анализ связи факторного и результативного признаков показывает, что существует обратная зависимость между уровнем раскрытия неочевидных преступлений и уровнем преступности — с повышением уровня раскрытия понижается уровень преступности в районе.

Следует подчеркнуть, что по мере повышения материального благосостояния, культуры и сознательности трудящихся, преступность в большей мере будет зависеть от уровня работы органов, осуществляющих непосредственную борьбу с преступностью. Одним из показателей эффективности деятельности органов внутренних дел является быстрое и полное раскрытие преступлений. Рядом криминологических исследований доказано, что преступная активность лиц, совершивших преступления и не привлеченных к уголовной ответственности, значительно выше средней преступной активности. Этим во многом и объясняется обратная зависимость фактического уровня преступности от показателей раскрытия. Использование метода параллельных рядов и факторных группировок позволяет установить только характер взаимосвязи между преступностью и другими явлениями, с ней связанными и ее обуславливающими. Более глубокий анализа требует выявления не только характера, но и меры (степени) взаимосвязи. Эта задача решается с помощью корреляционного анализа. Одним из известных статистике показателей, измеряющих тесноту связи между изучаемыми явлениями, является коэффициент корреляции рангов. Рассмотрим его простейший вариант коэффициент парной ранговой корреляции.

Коэффициент корреляции между двумя рядами рангов рассчитывается по формуле Спирмана:

L

'   N(N2-1)

где Р — коэффициент корреляции рангов, d — разность между парными рангами,

77

N — количество ранжированных объектов. Коэффициент   корреляции  рангов   изменяется   от   +1   до — 1, что означает прямую и обратную    связь. Чем ближе коэффициент к единице, тем теснее связь    между    изучаемыми явлениями.

Изложим методику корреляционного анализа и расчета коэффициента корреляции рангов на примере установления тесноты связи между степенью общественно полезной занятости подростков и уровнем преступности несовершеннолетних. Допустим, по 10 населенным пунктам обследуемого региона имеются следующие данные о числе несовершеннолетних:

Населенные пункты 1234

Число подростков,

которые не учатся

и не работают (на

1000 несовершенно

летних)   12>2 8-6 3,3 14,9

Уровень преступности несовершеннолетних (в коэф. интенсивности на

8

9    10

5,7     136,1      11 4

1000 несовершенно

летних)   3»3     4,4     2,6

6,0     2,9     3,7     31      5,3     4.5     59

Чтобы установить меру взаимосвязи между социальными явлениями с помощью коэффициента корреляции рангов, необходимо проделать пять статистических процедур:

1-я -- ранжировать в порядке возрастания или убывания показатели явлений, меру взаимосвязи между которыми необходимо установить;

2-я — расположить изучаемые объекты по порядку с указанием соответствующего им ранга;

3-я -- установить разность между величинами рангов;

4-я — определить сумму квадратов разностей,

5-я — рассчитать коэффициент корреляции рангов по формуле Спирмана.

Простейшим способом упорядочения данных является метод ранжирования, сущность которого состоит в расположении отдельных показателей явлений, взаимосвязь которых измеряется (в нашем примере -- уровень незанятости подростков и уровень преступности их), в порядке возрастания или убывания и в установлении для каждого показателя соответственно его месту ранга (порядкового номера). Расположим показа-

78

тели незанятости подростков в порядке возрастания или, что то же самое, населенные пункты в зависимости от увеличения этого показателя и определим ранги.

14,9 10

5,7 3

3,3 2

8.6 5

1,1 1

8.7     11,4    12,2    13

6,1

Пока jai ели неза-тяюпи (в коэф.)

6

Ранги

Теперь расположим показатели уровня преступности в порядке возрастания или, что то же самое, населенные пункты в зависимости от этого показателя и определим ранги.

Уровень преступности (в коэф.)

Ранги

2.6     2,9 1        2

3,1 3

3,3 4

3.7 5

4,4

4,5

1

5,3 8

5,9 9

6,0 10

Составим корреляционную таблицу для расчета коэффициента корреляции рангов. В ней должны быть отражены место (ранги) каждого населенного пункта как по коэффициенту незанятости подростков, так и по коэффициенту интенсивности преступности.