ТЕМА 4. Методы обоснования управленческих решений
Методические рекомендации к изучению темиСамостоятельную проработку вопросов этой темы необходимо начать с ознакомления с содержанием соответствующего раздела типовой программы дисциплины и учебных целей, сформулированных выше. Овладение основных приемов и методов обоснования управленческих решений требует владения базовыми знаниями и навыками решения задач по экономическим дисциплинам, экономической статистики, математического программирования и исследования операций.
В современной литературе по теории принятия решений существуют разные подходы к классификации методов их обоснования. Некоторое представление о сущности этих подходов можно получить из исследований Д. Дерлоу [1], И. С, Завадского [2], В. М. Кол-паков [3], М. Мескон, М. Альберта и Ф. Хедоури [4 ], М. Еддоуса и Р. Стэнсфилд [7], BC Юкаевои [8]. Обобщенная точка зрения относительно классификации методов обоснования управленческих решений приведена на рис. 4.1 иллюстративного материала к этой теме. Использования в дальнейшем иллюстративного материала способствовать лучшему усвоению основных положений, сфер и методик применения различных методов обоснования ришень.
В процессе изучения первого программного вопросы темы необходимо осознать, что количественные методы обоснования управленческих решений применяют в условиях, когда факторы, влияющие на выбор решения, а также результат этого выбора можно количественно определить и оценить. В других случаях, когда количественные характеристики факторов и результатов не поддаются измерению или неизвестные, следует обратиться к качественным методам, среди которых наиболее проработанными являются экспертные методи.
Зависимости от информационных условий, в которых принимаются управленческие решения, методы их обоснования делятся на три больших группы:
1. Методы, применяемые в условиях полной определенности информации о ситуации принятия решения (к ним относятся аналитические методы и методы математического программирования)
2. Методы, применяемые в условиях вероятностной определенности информации о ситуации принятия решения (среди них те же методы математического программирования и статистические методы)
3. Методы, применяемые в условиях неопределенности информации о ситуации принятия решения, к которым относятся преимущественно теоретико-игровые методи.
Относительно последней группы методов важно понять, что неопределенность ситуации может быть следствием действия объективных обстоятельств, которые неизвестны или носят случайный характер (в этом случае мы имеем дело со сферой использования методов теории статистических решений), или же обусловлена сознательными действиями умного соперника (сфера применение теории игр). Приведенные методы подробно освещаются в трудах И.С. Завадского [2] и М. Еддоуса и Р. Стэнсфилд [7], в другой специализированной литератури.
Овладение методов теории статистических решений предполагает умение использовать специфические критерии, среди которых основными являются:
1. Критерий Уолд (критерий пессимизма, критерий величайшей осторожности), цель которого заключается в выборе наилучшего из вариантов решения в условиях ожидания крайне неблагоприятного развития ситуации;
2. Критерий оптимизма, целью применения которого является достижение максимального результата в условиях, когда надежды принимающего решения, связанные только с оптимистическим сценарием развития событий;
3. Критерий коэффициента оптимизма (критерий Гурвица) имеет целью учесть уровень оптимизма лица, принимающего решения, и таким образом достичь большей степени адекватности алгоритма расчетов конечных результатов реализации альтернатив и ощущений (интуиции, надежд) лица, осуществляющего эти расчеты. Следует заметить, что наряду с высоким уровнем субъективизма в расчетах коэффициента оптимизма этому методу присущ и существенный недостаток - ориентация на крайние (экстремальные) результаты той или иной альтернативы при различных условиях их реализации.
4. Критерий Лапласа своим алгоритмом расчета устраняет последний недостаток предыдущего критерия и ставит целью выбор наилучшей из альтернатив при обстоятельствах, когда наступление тех или иных условий их реализации является явлением вполне випадковим.
5. Критерий сожаления (критерий Сэвиджа) также может рассматриваться как критерий крайнего пессимизма, но в роли показателей, оптимизируются, выступают не выигрыше (прибыль, доход, объем оборота, доля рынка и т.п.), а упущенные возможности (неполученные прибыли, доход, объем оборота, доля рынка и т.п.) или риски, которые пытаются минимизувати.
При изучении методики обоснования управленческих решений в условиях вероятностной определенности информации о ситуации следует обратить внимание на особенности использования метода «платежная матрица» и метода «дерево решений». Оба эти методы опираются на понятие ожидаемого эффекта, однако в отличие от метода «платежная матрица», который охватывает лишь один цикл расчетов, метод «дерево решений» предусматривает возможность вычисления целого ряда таких циклов. Эта особенность позволяет эффективно использовать метод в ситуациях, когда результаты одного решения влияют на последующие решения, т.е. для принятия последовательных решений. Учитывая тесную взаимозависимость событий и явлений в деятельности организаций, сфера применения метода «дерево решений» представляется достаточно широкою.
Важными методами обоснования управленческих решений являются количественные и качественные методы прогнозирования и экспертные методы принятия решений. их состав, сферы и особенности применения нашли отражение в исследованиях М. Мескон, М. Альберта и Ф. Хедоури [4], В.Б. Ременникова [5], Е. О. Смирнова [6], В. С. Юкаевои [ 8]. Среди методов прогнозирования управленческих решений различают количественные и качественные. К первой группе относятся: нормативный метод, параметрический метод, метод экстраполяции, индексный метод. Ко второй группе методов прогнозирования относятся: экспертный метод, функциональный метод, метод оценки технических стратегий.
Экспертные методы обоснования управленческих решений нашли широкое применение в случаях, когда для принятия решений невозможно использовать количественные методы. Из всего многообразия экспертных методов в практической деятельности менеджеров наиболее употребительными являются метод простого ранжирования и метод весовых коэффициентов. Последний по методике использование позволяет достичь высокого уровня точности расчетов значимости того или иного объекта оценки (фактора, элемента, процесса и т.д.) за счет большей дифференциации оценок экспертов относительно объектов оцинювання.
| ТЕМА 3. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. | ТЕМА 5. ПЛАНИРОВАНИЕ В ОРГАНИЗАЦИИ |