Розділ 3 ТЕСТИ ДЛЯ КОНТРОЛЮ ЗНАНЬ З КУРСУ "ПРАВОВА СТАТИСТИКА"
Тести охоплюють практично всі теми курсу і дають змогу контролювати отримані на аудиторних заняттях і самостійно знання студентів.
З кожної теми формулюються основні питання (типова задача) і до них додається 3-4 варіанти відповідей, один із яких правильний. Таких питань переважно 10 (за винятком деяких тем). Наявність у викладача переліку правильних відповідей дає можливість протягом одного заняття провести контрольне опитування практично всіх студентів академічної групи, оцінити рівень їхньої підготовки і розібрати основні помилки.
Структура й захист роботи уможливлюють застосування як машинного, так і безмашинного контролю знань.
3.1. Статистичне спостереження
3.1.1. Сутність статистичного спостереження полягає:
а) у планомірному науково-організаційному зборі масових даних
про явища і процеси правової діяльності;
б) у статистичному опрацюванні правових даних.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.1.2. Статистичне спостереження здійснюється шляхом:
а) надання звітності про правову діяльність;
б) проведення спеціально організованого спостереження.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.1.3. Об'єктом спостереження у правовій статистиці нази
вається:
а) перепис, одноразове обчислення;
б) сукупність одиниць, про які повинні бути зібрані необхідні дані;
в) первинний елемент сукупності, від котрого мають отримати дані
у процесі спостереження;
г) первинний елемент статистичної сукупності, що є носієм ознак,
предмет реєстрації.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
195
3.1.4. Одиницею спостереження у правовій статистиці нази
вається:
а) соціально-економічне явище або процес, що підлягає статистич
ному спостереженню;
б) перепис;
в) первинний елемент сукупності, від якого мають бути отримані
дані у процесі спостереження;
г) первинний елемент статистичної сукупності, що є носієм ознак,
предмет реєстрації.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.1.5. Програмно-методична частина плану статистичного спо
стереження включає визначення:
а) місця, часу, форми, виду і засобу спостереження;
б) цілі, об'єктів, одиниці та програми спостереження.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.1.6. Проводиться перепис працівників судів. Одиницею сукуп
ності є:
а) суди;
б) працівники судів;
в) суд;
г) кожний працівник.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.1.7. За часом реєстрації фактів правопорушень розрізняють
спостереження:
а) поточне, періодичне, одноразове;
б) суцільне, вибіркове, монографічне;
в) безпосереднє, документальне, опитування;
г) звітність, спеціально організоване спостереження.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.1.8. За організаційними формами розрізняють спостере
ження:
а) безупинне, періодичне, одноразове;
б) суцільне, вибіркове, обстеження основного масиву;
в) безпосереднє, документальне, опитування;
г) звітність, спеціально організоване спостереження.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.1.9. Безупинним (поточним) спостереженням є:
а) інвентаризація товарно-матеріальних цінностей;
196
б) облік касового виторгу магазинів. Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.1.10. Періодичним спостереженням є:
а) облік природного руху населення (народжуваності, смертності);
б) обстеження бюджету часу студентів.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.2. Зведення і групування
статистичних показників
правової діяльності
3.2.1. Сутність зведення статистичних матеріалів полягає:
а) у поділі досліджуваної сукупності на групи і підгрупи;
б) у підрахунку результатів по сукупності в цілому і по групах, під
групах та відображенні згрупованих матеріалів у вигляді таблиць;
в) у розробці системи взаємозалежних показників для характерис
тики сукупності в цілому й окремих виділених частин.
Відповідь: 1) а, б; 2) в, г; 3) а, в; 4) а, б, в.
3.2.2. Статистичним групуванням називається:
а) об'єднання одиниць досліджуваної сукупності в групи, системи,
класи;
б) збирання статистичних даних щодо визначених об'єктів, груп.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.2.3. Види групувань залежно від мети дослідження:
а) прості, комбіновані;
б) первинні, повторні;
в) типологічні, структурні, аналітичні;
г) атрибутивні, кількісні.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.2.4. Розподіл неоднорідної сукупності на якісно однорідні гру
пи проводиться у статистиці за допомогою групувань:
а) типологічних;
б) аналітичних;
в) структурних;
г) атрибутивних.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.2.5. Виявлення і вивчення взаємозв'язку між явищами про
водиться у статистиці за допомогою групувань:
а) типологічних;
б) аналітичних;
в) структурних;
г) атрибутивних.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
198
3.2.6. За кількістю групувальних ознак розрізняють групуван
ня:
а) атрибутивні;
б) аналітичні;
в) прості, комбіновані;
г) структурні, типологічні.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.2.7. За формою вираження групувальні ознаки бувають:
а) атрибутивні;
б) кількісні.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.2.8. Ознаки, що виражаються цілими і дробовими числами,
між якими не може бути ніяких проміжних значень, є:
а) дискретними;
б) інтервальними.
Питання про визначення інтервалів виникає при групуванні за ознаками:
в) атрибутивними;
г) кількісними.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) а, б; 4) б, г.
3.2.9. Повторне групування може здійснюватися методом:
а) збільшення інтервалів;
б) часткового перегрупування.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.2.10. Варіаційним рядом розподілу є групування сукупності:
а) за атрибутивною ознакою;
б) за кількісною ознакою;
в) за двома ознаками.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) -.
199
3.3. Абсолютні та відносні величини, їх застосування у правовій статистиці
3.3.1. Абсолютними статистичними величинами називаються
показники, що виражають:
а) розміри, обсяги, рівні суспільних явищ і процесів;
б) числові співвідношення, властиві конкретним суспільним явищам.
Абсолютні величини виражаються в таких одиницях виміру:
в) кілограмах, тоннах, метрах, штуках;
г) коефіцієнтах, відсотках, проміле.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) а, б; 4) б, г.
3.3.2. Абсолютні величини виражаються:
а) у натуральних одиницях виміру;
б) вартісних;
в) у відсотках, проміле.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) в.
3.3.3. Відносними величинами називаються показники, що ви
ражають:
а) розміри, обсяги, рівні суспільних явищ і процесів;
б) числові співвідношення, властиві конкретним суспільним явищам.
Відносні величини виражаються:
в) у коефіцієнтах, відсотках, проміле;
г) у кілограмах, тоннах, метрах, кубічних метрах.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) а, б; 4) б, г.
3.3.4. Види абсолютних величин:
а) індивідуальні, сумарні;
б) структури, інтенсивності, рівняння.
Види відносних величин:
в) індивідуальні, сумарні;
г) виконання плану, динаміки, структури.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) а, б; 4) б, г.
3.3.5. Відносна величина виконання плану обчислюється як:
а) відношення фактично досягнутого рівня звітного періоду до фак
тичного рівня базисного періоду;
б) відношення фактично досягнутого рівня до планового завдання
за той же період.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
200
3.3.6. Сумарні абсолютні величини одержують у результаті:
а) підрахунку кількості одиниць сукупності;
б) зведення статистичних даних.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.3.7. У звітному році прибуток підприємства досяг 5 млн грн,
торік він був 4,5 млн грн. Планували у звітному році порівняно
з минулим збільшити обсяг прибутку на 6,7 %. Обчисліть відсо
ток виконання плану. План виконаний на:
а) 106,67 %;
б) 111,11%;
в) 104,17%;
г) 96,00 %.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.3.8. Планом передбачалося підвищення продуктивності праці
на 3 %, фактично вона зросла на 5 %. План виконаний на:
а) 109,9 %;
б) 98,1 %;
в) 130,0%;
г) 90,0 %.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.3.9. Яка з наведених нижче величин є відносною з величи
ною структури:
а) кількість засуджених за рішенням суду у звітному періоді збіль
шилась порівняно з базисним на 10;
б) у звітному році 61 % від усіх засуджених становила молодь до 30
років.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.3.10. Яка з наведених нижче величин є відносною величиною
динаміки:
а) у звітному році з незаконного обороту ВВС вилучено у 2 рази
більше наркотичних засобів, ніж у базисному;
б) у 2002 році кількість злочинів приховування валютної виручки по
Україні збільшилася у 2,2 раза порівняно з 1998 р.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
201
3.4. Середні величини та їх застосування у правовій статистиці
3.4.1. Умови застосування середніх величин:
а) характеристика усіх властивостей сукупності;
б) обмежена кількість одиниць сукупності;
в) розходження в типах і формах суспільних явищ;
г) визначена однорідність сукупності за досліджуваною ознакою.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.2. Огульною, або фіктивною середньою є величина, обчис
лена:
а) з арифметичною помилкою;
б) за правильно обраною формулою;
в) для якісно неоднорідної сукупності;
г) для якісно однорідної сукупності.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.3. Умови застосування середньої арифметичної:
а) дані про варіанти і добуток варіант частоти;
б) дані про коефіцієнти зростання;
в) варіанти і частоти;
г) значення ознаки та їхня повторюваність.
Відповідь: 1) а; 2) а, б; 3) в, г; 4) б.
3.4.4. Якщо частоти всіх значень ознаки зменшити у 3 рази, а
кожне значення ознаки збільшити в 3 рази, то середня:
а) не зміниться;
б) збільшиться у 3 рази;
в) зменшиться у 3 рази;
г) змін передбачити не можна.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.5. Є такі дані про місячну заробітну плату працівників про
куратури: 148, 152, 155, 160, 172 грн. Для визначення серед
ньої заробітної плати застосовують формулу:
а) арифметичної простої;
б) арифметичної зваженої;
в) гармонійної простої;
г) гармонійної зваженої.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
202
3.4.6. Величина середньої арифметичної залежить від:
а) розміру частот;
б) співвідношення між частотами;
в) розміру варіант.
Відповідь: 1) а, б; 2) а, в; 3) б, в; 4) а.
3.4.7. Точність середньої арифметичної, обчисленої в інтер-
вальному ряду розподілу, залежить від:
а) розміру варіант;
б) розподілу індивідуальних значень ознаки всередині кожного ін
тервалу.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.4.8. Середня арифметична, обчислена за незгрупованими да
ними, порівняно із середньою, обчисленою за цими самими
даними, поданими у дискретному ряду розподілу, буде:
а) більшою;
б) меншою;
в) дорівнювати їй;
г) передбачити не можна.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.9. За наведеними даними обчисліть середній вік засуджених.
Вік засуджених, років
14-17
18-24
25-29
ЗО і старші
Кількість засуджених
11
32
18
39
Середній вік засуджених, років: а) 25; 6)32; в) 22; г)26.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.10.
Відділи РВВС
Середня зарплата працівника, грн
Фонд заробітної плати, грн
1
2 3
170 250 300
340 2500 1500
Обчисліть середню заробітну плату працівників РВВС. Середня заробітна плата становить, грн:
а) 270;
б) 255,3;
203
в) 240,2;
г) 240.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.11. Є такі дані про прибуток фірми за п'ятиденками місяця:
П'ятиденка
1
2
3
4
5
6
Прибуток наростаючим підсумком, тис. грн
12
25
39
55
75
100
Обчисліть середній прибуток за одну п'ятиденку. Середній прибуток, тис. грн:
а) 20,0;
б) 18,8;
в) 36,9;
г) 16,7.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.12. Обчисліть середній строк позбавлення волі:
Строк позбавлення волі, років
1
2
5
8
10
Кількість засуджених
5
3
3
6
4
Середній строк позбавлення волі становитиме, років: а)3;
б) 5,1;
в) 5,4;
г) 4,8.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.13. Заданими тесту 3.4.12. визначте моду. Мода дорівню
ватиме, років:
а) 4; 6)1; в) 5; г)8.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.14. За даними тесту 3.4.9. визначте модальний вік засуд
жених, років:
а) 2; 6)31; в) 25; г)26.
204
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.4.15. Для обчислення середньої швидкості руху автомобіля за годину, якщо є дані про швидкість пробігу кожного з п'яти автомобілів трасою однакової довжини, варто застосувати формулу середньої:
а) арифметичної простої;
б) гармонійної простої;
в) арифметичної зваженої;
г) гармонійної зваженої.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.5. Показники варіації
3.5.1. Середнє значення ознаки удвох сукупностях однакове.
Чи може бути різною варіація ознаки в цих сукупностях?
а) ні;
б) так.
Середні значення ознаки у двох сукупностях неоднакові. Чи може бути однаковою варіація ознаки в цих сукупностях?
в) ні;
г) так.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.5.2. Виконання плану 6 відділами підприємства характеризу
ються такими даними у відсотках: січень — 106, 133, 87, 111,
102, 121; лютий — 98, 105, 101, 104, 109, 107. У якому місяці
виконання плану було більш рівномірним? Доведіть за допо
могою середнього лінійного відхилення:
а) у січні;
б) у лютому;
в) рівномірність однакова;
г) порівняти рівномірність виконання плану товарообігу не можна.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.5.3. Є такі дані:
Кількість робочих місць
1
2
3
4
5
6
7
8
Число магазинів
9
13
18
23
16
11
7
3
Обчисліть середнє квадратичне відхилення кількості робочих місць.
Відповідь: 1) 4; 2) 2,3; 3) 2,1; 4) 1,8.
3.5.4. Якщо частоти всіх значень ознаки зменшити у 5 разів, а зна
чення кожної ознаки збільшити у 5 разів, то дисперсія ознаки:
а) збільшиться у 25 разів;
б) зменшиться у 5 разів;
в) не зміниться;
г) передбачити не можна.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.5.5. Є такі дані:
Природні втрати, %
3-5
5-7
7-9
9-11
11-13
Кількість партій
5
20
40
17
8
206
Обчисліть середнє квадратичне відхилення природних втрат това-
РУ, %.
Відповідь: 1) 2,0 %; 2) 2,1 %; 3) 2,2 %; 4) 4,0 %.
3.5.6. Місячна заробітна плата працівників характеризується
такими даними: 168, 169, 180, 170, 188 грн. Наскільки відсотків
зарплата кожного працівника відрізняється в середньому
від середньої заробітної плати (%)?
Відповідь: 1) 4,14 %; 2) 4,46 %; 3) 2,54 %; 4) 3,34 %.
3.5.7. Є такі дані про розподіл 100 засуджених злочинців за
строком покарання:
Строк покарання, років
До 5
5-7
7-9
9-11
11 і старше
Разом
Кількість засуджених
20
25
45
5
5
100
Обчисліть коефіцієнт варіації строку покарання. Відповідь: 1) 29,3 %; 2) 19,3 %; 3) 20 %; 4) 25 %. 3.5.8. Є такі дані:
5-денки по порядку
1
2
3
4
5
6
Постачання товарів у наростаючому підсумку, тис. у. г. о.
12
25
39
55
75
100
Обчисліть середнє квадратичне відхилення, грн. Відповідь: 1) 3,5; 2) 12,0; 3) 15,0; 4) 5,0.
3.5.9. Дисперсія являє собою:
а) середній розмір відхилень варіант від середньої;
б) середній квадрат цих відхилень.
Вона може бути обчислена:
в) тільки для кількісної ознаки;
г) для кількісної та альтернативної ознак.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.5.10. Розподіл оцінок, отриманих студентами двох груп на ек
замені зі статистики, характеризується такими даними:
Оцінки на іспиті
Чисельність студентів
1 -ша група
2-га група
5 4 3
2
5 9 9
2
2 16 7 0
Разом
25
25
207
Середній бал вищий:
а) у 1-й групі;
б) у 2-й групі.
Рівномірніша успішність студентів:
в) у 1-й групі;
г) у 2-й групі.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.6. Ряди динаміки та їх застосування
у правовій статистиці
3.6.1. Ряд динаміки характеризує:
а) структуру сукупності за якоюсь ознакою;
б) зміну характеристики сукупності у часі.
Рівень динаміки — це величина показника:
в) на визначену дату;
г) за визначений період часу.
Відповідь: 1) а, б; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, в, г.
3.6.2. Моментним рядом динаміки є:
а) залишки товарів на складі на кінець місяця;
б) товарообіг у магазині за кожний місяць.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.6.3. Періодичним рядом динаміки є:
а) продуктивність праці працівників магазину за кожний місяць
року;
б) парк тракторів на кінець кожного року.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.6.4. Чисельність працівників судових установ області на
кінець року:
Рік
1998
1999
2000
2001
2002
Чисельність працівників
196
202
205
208
210
Обчисліть середньорічну чисельність працівників за 1998-2002 pp., чол.
Відповідь: 1) 200; 2) 202; 3) 205; 4) 201.
3.6.5. Якщо порівнюється кожний наступний рівень ряду динаміки з попереднім, то показники називаються:
а) ланцюговими;
б) базисними.
Якщо порівнюються всі рівні ряду з одним рівнем, показники називаються:
в) ланцюговими;
г) базисними.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
209
3.6.6. Абсолютний приріст обчислюється як:
а) відношення рівнів ряду динаміки;
б) різниця рівнів ряду.
Темпи динаміки визначаються як:
в) відношення рівнів ряду динаміки;
г) різниця рівнів ряду.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.6.7. Темпи приросту розраховуються як:
а) різниця рівнів ряду динаміки;
б) відношення абсолютного приросту до рівня ряду, взятого за базу
порівняння;
в) відношення абсолютного приросту до темпу динаміки;
г) відношення рівнів.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.6.8. Абсолютне значення 1 % приросту дорівнює:
а) одному відсотку рівня, взятого за базу порівняння;
б) рівню ряду динаміки, поділеному на темп приросту;
в) абсолютному приросту, поділеному на темп приросту;
г) абсолютному приросту, поділеному на темп динаміки.
Відповідь: 1) б, г; 2) б; 3) а, в; 4) г.
3.6.9. Є такі дані по області за 5 років:
Рік
1998
1999
2000
2001
2002
Кількість засуджених
5000
4900
5800
7600
8700
Обчисліть середню кількість засуджених за рік, чол. Відповідь: 1) 6400; 2) 6000; 3) 5900; 4) 6500.
3.6.10. Злочинність у районі за 6 місяців збільшилася на 12 %. Визначте, на скільки відсотків у середньому збільшувалася злочинність щомісяця. Відповідь: 1) 2 %; 2) 1,6 %; 3) 1,5 %; 4) 1,9 %.
210
3.7. Індекси у правовій статистиці
3.7.1. До індексів належать показники, що виражають:
а) співвідношення двох або кількох сукупностей, що складаються з
елементів, які не можна безпосередньо додавати;
б) співвідношення двох сукупностей, елементи яких можна додавати;
в) зміни в часі і просторі складних економічних явищ;
г) зміни ознаки, що варіює, у сукупності.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.7.2. Індивідуальний індекс являє собою результат порівнян
ня двох однойменних абсолютних величин, що стосуються:
а) різних територій;
б) різних періодів часу.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.
3.7.3. У звітному періоді порівняно з базисним товарообіг
збільшився на 3 %, а ціни знизилися на 5 %. Обчисліть зміни
фізичного обсягу товарообігу.
Відповідь: 1) +2 %; 2) +8,4 %; 3) +8 %; 4) - 2 %.
3.7.4. Виторг від реалізації хліба у вересні становив 250 тис.
грн, а в жовтні на 50 тис. грн більше. На скільки відсотків зміни
лися ціни, якщо кількість проданого хліба збільшилася за цей
період на 17 %?
Відповідь: 1) +2,6 %; 2) -2 %; 3) +2 %; 4) - 2,4 %.
3.7.5. За даними тесту 3.7.4. визначте економію (додаткові ви
трати) населення у зв'язку зі зміною цін.
Відповідь: 1) 50 тис. грн; 2) 7,5 тис. грн; 3) 25 тис. грн; 4) 6 тис. грн.
3.7.6. Зафіксовано такі дані про реалізацію продукції:
Продукти
Кількість проданої продукції, т
Ціна за 1 кг, грн
базисний період
звітний період
базисний період
звітний період
Картопля
100
120
1,0
0,7
Молоко
8
10
1,2
1,1
Обчисліть загальний індекс цін. Відповідь: 1) 0,72; 2) 0,82; 3) 0,7; 4) 1,05.
3.7.7. За даними тесту 3.7.6. обчисліть загальний індекс фізичного обсягу товарообігу. Відповідь: 1) 115 %; 2) 120,4 %; 3) 101 %; 4) 120,8 %.
211
3.7.8. За даними тесту 3.7.6. визначте приріст товарообігу у
звітному періоді в абсолютній сумі за рахунок зміни фізичного
обсягу продажу.
Відповідь: 1) -37 тис. грн; 2) +50 тис. гри; 3) 22,4 тис. гри; 4) 25 тис. грн.
3.7.9. Продуктивність праці працівників у середньому збільши
лася на 10 %, а кількість працівників зменшилася на 10 %. Виз
начте, як зміниться обсяг виробленої продукції:
а) не зміниться;
б) збільшиться на 18,2 %;
в) зменшиться на 1 %;
г) встановити неможливо.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.7.10. У загальному індексі цін (/) фіксується показник:
а) кількісний;
б) якісний.
У загальному індексі фізичного обсягу товарообігу (/) фіксується показник:
в) якісний;
г) об'ємний.
Відповідь: 1) а, г; 2) а, в; 3) б, г; 4) а, б.
212
3.8. Вибіркове спостереження у правовій статистиці
3.8.1. Сутність вибіркового спостереження полягає в тому, що
обстежується частина одиниць сукупності з метою одержання
узагальнених показників:
а) для частини сукупності, що обстежується;
б) для всієї генеральної сукупності.
При формуванні вибіркової сукупності дотримання принципу випадкового відбору:
в) обов'язкове;
г) необов'язкове.
Відповідь: 1) а, г; 2) а, в; 3) б, г; 4) а, б.
3.8.2. Випадкова помилка репрезентативності виникає вна
слідок:
а) порушення принципу випадкового відбору;
б) несуцільного характеру спостереження.
Чи можна уникнути появи випадкової помилки репрезентативності?
в) так;
г) ні.
Відповідь: 1) а, г; 2) а, в; 3) б, г; 4) а, б.
3.8.3. Середня помилка вибірки обчислюється з метою:
а) вивчення варіації ознаки;
б) визначення середнього значення досліджуваної ознаки;
в) визначення коефіцієнта зростання;
г) встановлення можливих меж відхилення середньої генеральної від
середньої вибіркової.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
3.8.4. Щоб зменшити середню помилку вибірки у 2 рази, по
трібно обсяг випадкової вибірки:
а) збільшити у 2 рази;
б) збільшити у 4 рази;
в) зменшити у 2 рази;
г) зменшити у 4 рази.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
213
3.8.5. Із сукупності засуджених по області в порядку випадко
вого безповторного відбору відібрано 500 осіб (10 %) і встанов
лені такі показники: середній вік — ЗО років при середньому
квадратичному відхиленні 5 років, частка засуджених, що скоїли
злочини у стані сп'яніння, — 80 %. Визначте межу середнього
віку в генеральній сукупності з імовірністю 0,954.
Відповідь: 1) від 30 до 31 року; 2) від 29,6 до 30,4 року; 3) від 29 до
31 року; 4) від 31 до 32 років.
3.8.6. За даними тесту 3.8.5. визначте помилку частки з імо
вірністю 0,997.
Відповідь: 1) 50 %; 2) 7 %; 3) 3 %; 4) 5 %.
3.8.7. У міській телефонній мережі зроблено 100 спостережень
і встановлено, що середня тривалість телефонної розмови —
4 хв, дисперсія дорівнює 4 хв. З імовірністю 0,954 обчисліть
межі середньої тривалості телефонної розмови в генеральній
сукупності, хв.
Відповідь: 1) 3,6-4,4; 2) 3,4-4,6; 3) 3,8-4,2; 4) 2,3-5,1.
3.8.8. У 19%-ній вибірці питома вага злочинів у сфері економі
ки серед обстежених засуджених становила 20 %. З імовірні
стю 0,997 обчисліть помилку вибірки для частки злочинів у
сфері економіки.
Відповідь: 1) 4 %; 2) 5,4 %; 3) 3,6 %; 4) 4,8 %.
3.8.9. При вибірковому дослідженні встановлено, що вік засуд
жених в області — ЗО років при середньому квадратичному
відхиленні 9 років. Визначте, скільки засуджених потрібно
відібрати, щоб гранична помилка вибірки з імовірністю 0,954
не перевищувала 0,6 року.
Відповідь: 1) 900 чол.; 2) 500 чол.; 3) 520 чол.; 4) встановити неможливо.
3.8.10. За даними вибіркового спостереження (2 %-на вибірка)
питома вага продукції, переведеної у другий сорт, на першому
підприємстві становила 2 %, а на другому — 3 %. При однако
вому обсязі вибірки помилка вибірки для продукції, переведе
ної у другий сорт:
а) більша на першому підприємстві;
б) більша на другому підприємстві;
в) помилки однакові;
г) передбачити не можна.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) г.
214
3.9. Статистичне вивчення зв'язку показників правової діяльності
3.9.1. З наведених залежностей кореляційними є:
а) кількість злочинів та стан алкогольного сп'яніння;
б) кількість злочинів та вік осіб, що скоїли злочин.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) відповіді немає.
3.9.2. Кореляційне відношення використовують для оцінки
щільності зв'язку, якщо варіаційними ознаками є:
а) лише результативна ознака;
б) лише факторна ознака;.
в) обидві ознаки.
Відповідь: 1) а; 2) б; 3) в; 4) -.
3.9.3. З наведених пар ознак результативними є:
а) тривалість діяльності злочинних груп;
б) кількість зареєстрованих злочинів, скоєних організованими зло
чинними групами;
в) кількість осіб, що входять до злочинних груп;
г) кількість потерпілих.
Відповідь: 1) а, б; 2) б, в; 3) в, г; 4) а, г.
3.9.4. Якщо п2 =0 , це означає, що:
а) значення варіант у межах груп однакові;
б) зв'язок відсутній;
в) зв'язок функціональний;
г) розбіжності між груповими середніми відсутні.
Відповідь: 1) а, б; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.9.5. Якщо факторна ознака описова, а результативна якісна,
то для аналізу зв'язку між ними застосовується:
а) комбінаційний розподіл за двома ознаками;
б) аналітичне групування;
в) рівняння регресії.
Відповідь: 1) в; 2) а, в; 3) а, б; 4) а, б, в.
3.9.6. Лінійний коефіцієнт кореляції між строком позбавлення
волі та віком засуджених дорівнює 0,6. Це означає, що варіа
ція строку позбавлення волі пояснюється варіацією віку засуд
жених.
Відповідь: 1) 60; 2) 40; 3) 36; 4) 64.
215
3.9.7. Ранговий коефіцієнт кореляції використовують для оці
нки щільності зв'язку між:
а) кількісними ознаками;
б) ознаками, значення яких можна упорядкувати;
в) будь-якими атрибутивними ознаками.
Відповідь: 1) а; 2) а, б; 3) б; 4) а, в.
3.9.8. Є така інформація про строки позбавлення волі обвину
вачених при перегляді справ:
Номер обвинуваченого
1
2
3
4
5
6
Суддя А Суддя Б
4
5
СП СП
2 1
5 4
On On
1
2
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмана як міра узгодженості строку позбавлення волі обвинувачених становить:
а) 0,114;
б) 0,886.
Критичне його значення Р025 (6) = 0,828. З імовірністю 0,95 кореляція строку вважається:
в) істотною;
г) неістотною.
Відповідь: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.
3.9.9. Для оцінки щільності зв'язку між альтернативними озна
ками можна використати:
а) коефіцієнт взаємної спряженості;
б) коефіцієнт асоціації;
в) характеристику ч2.
Відповідь: 1) а; 2) а, б; 3) а, б, в; 4) в.
3.9.10. Коефіцієнт кореляції зв'язку між плинністю кадрів суддів і се
редньорічним обсягом розглянутих (завершених) справ дорівнює:
г = - 0,917. Це означає, що:
а) зв'язок прямий;
б) зв'язок зворотний;
в) зв'язок щільний;
г) зв'язок нещільний.
Відповідь: 1) а, г; 2) а, в; 3) б, в; 4) в, г.
216
«все книги «к разделу «содержание Глав: 9 Главы: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.