§1. Постановка задачи создания системы ДАКТОЭКС
П<
[.остановка задачи создания автоматизированной системы для производства дактилоскопических экспертиз требует прежде всего определения места, которое такая система займет в дактилоскопии, так как автоматизация в данной области способна внести существенные изменения в технологию производства экспертных исследований.
В последнее десятилетие криминалисты были свидетелями революционных изменений в дактилоскопической регистрации именно благодаря использованию в этой области возможностей компьютеров. Эти изменения привели к тому, что во всех крупных странах основными видами регистрационных систем стали монодактилоскопические системы, которые позволяют использовать для розыска преступников папиллярные следы, обнаруженные на месте происшествия. Если раньше монодактилоскопические картотеки были в известной степени обузой для регистрационных бюро — возни с ними было много, а результаты всегда были незначительными то теперь автоматизация коренным образом изменила это положение.
До последнего времени в области производства дактилоскопических экспертиз автоматизация играла лишь второстепенную роль. Сейчас, когда широко распространи-
О разработке автоматизированной системы..
151
лись системы автоматической обработки изображений, когда накоплен громадный методологический потенциал в области использования математических, в том числе и статистических методов для анализа папилляроскопической информации, можно ожидать, что аналогичные революционные изменения в области дактилоскопической экспертизы произойдут уже в ближайшие годы, хотя этот революционный скачок во многом сдерживается современными финансовыми трудностями. Главные принципиальные изменения, которые следует ожидать от компьютеризации, должны произойти в нескольких областях — это автоматическая обработка дактилоскопического изображения с выделением комплекса признаков, автоматизация сравнительного исследования папиллярных следов и дактилоскопических отпечатков, а также автоматические способы определения пригодности этих следов для идентификации. В свою очередь это повлечет за собой кардинальное изменение в технологии производства экспертных исследований, в том числе и в отношении использования "плохих" следов папиллярных узоров, значительная часть которых в настоящее время отбраковывается в качестве "информационного шума". Вместе с тем теоретический анализ показывает, что часть таких следов может быть использована в криминалистических целях при условии, что их анализ будет проводиться с использованием автоматизированных
систем.
В Российском федеральном центре судебной экспертизы в течение ряда лет в различных областях исследований разрабатываются автоматизированные системы, которые получают условное наименование, содержащее в первой части название вида экспертизы, а во второй — сокращение ЭКС (экспертиза). Это системы АВТОЭКС для автотехнической1, БАЛ ЭКС — для судебно-баллистичес-
А
1 См.: Латинский С.А., Эджубов Л.Г., Панасенко А.В. Испытания автоматизированной системы производства судебных автотехнических экспертиз "Автоэкс-2" // Экспертная техника. Вып. 53. М., 1976.
152
Глава 6
О разработке автоматизированной системы..
153
кой2, ГРАФОЭКС3 — для почерковедческой экспертизы. По аналогии с подобными системами разрабатываемая в настоящее время система для производства дактилоскопической экспертизы получила общее наименование ДАК-ТОЭКС. У многих криминалистов сложилось впечатление, что для экспертных целей вполне могут быть использованы те дактилоскопические регистрационные системы, которые применяются в учреждениях МВД или в полицейских учреждениях на Западе. Конечно, между технологией автоматизированного поиска отпечатков в регистрационной картотеке и производством экспертных исследований на компьютерах много общего, и вместе с тем между ними имеются принципиальные различия.
Системы дактилоскопической регистрации и производство дактилоскопической экспертизы всегда были оторваны друг от друга не только организационно (концентрировались в различных учреждениях или структурах), но и теоретически считалось, что эти две системы решают различные задачи, что соответствовало действительности и способствовало разобщению этих двух систем. Развитие дактилоскопии, вычислительной техники и информатики заставляет вырабатывать иную концепцию обработки дактилоскопической информации и диктует необходимость создания комплекса таких автоматизированных систем исследования дактилоскопической информации, которые позволили бы в определенном смысле "состыковать" решение этих двух разноуровневых задач. Именно так и поставлена проблема разработки системы ДАКТОЭКС -- она предназначается для производства дактилоскопических экспертиз, но должна обладать качествами, которые позво-
А
2 См.: Талис Л.Д., Кутузов А.Д., Горбачев И.В., Сахарова Н.Г. Автоматизированная система информационного обеспечения судебно-баллисти-ческой экспертизы // Информатизация правоохранительных органов: Тез. междунар. конф. М., 1997.
3 См.: Баранов К.В., Рузин В.В. Автоматизированная система составления текста экспертного заключения в судебно-почерковедческом исследовании // Там же.
лили бы использовать ее на завершающем этапе регистрационного анализа папилляроскопической информации.
Одно из принципиальных различий между регистрационной и экспертной технологией (помимо уже рассмотренного отношения к генеральной совокупности объектов) заключается в следующем. Задача дактилоскопической картотеки состоит в том, чтобы выделить из базы данных всех, кто в принципе мог бы оставить папиллярный след, обнаруженный на месте происшествия. Обычно автоматизированная картотека выдает перечень подозреваемых в виде списка. Часто эти лица ранжируются таким образом, что на первом месте располагается наиболее вероятный подозреваемый, на втором — подозреваемый с меньшей вероятностью и т.д. Важным здесь является то, что из представленного списка (допустим, из двадцати лиц) все без исключения в равной (или неравной) степени являются подозреваемыми,' т.е. считается, что любой из них мог оставить папиллярный след. Достаточно часто оказывается, что след оставлен именно тем лицом, которое в списке значится первым. Однако бывает, что таким оказывается не первый, а второй или пятый, а может быть и последний в списке. Принцип здесь формулируется очень четко — все, попав-шие в список, являются подозреваемыми. /&
За пределами работы картотеки остается тот очевидный факт, что в действительности анализируемый папиллярный след либо оставлен только одним из подозреваемых, либо ни одним из лиц, попавших в список. В принципе, дактилоскопическая регистрационная картотека этой второй проблемой не занимается. Такая задача решается уже в дру-гом режиме, по существу, экспертном. Задача же экспертной^ технологии, в отличие от регистрационной, заключается в том, чтобы точно ответить на вопросы, кем конкретно из подозреваемых оставлен след и какова надежность данного идентификационного вывода. Если же след оставлен другими лицами, а не теми, кто попал в список или в число подозреваемых — экспертная технология направлена и на решение этой задачи. Поэтому объединение этих двух технологий в единую, в которой работа будет начинаться с решения регистрационных задач, т.е. с задачи отбора всех
154
Глава 6
возможных подозреваемых, а завершаться экспертным выводом, нельзя считать чисто технической. Она связана с решением принципиальных теоретических, математических и организационных проблем. Во многих регистрационных картотеках она решается (если так можно выразиться) чисто организационно-территориальным путем — на одной территории (в одном учреждении) работают сотрудники, обслуживающие регистрационную систему и эксперты-дактилоско-писты. На первом этапе автоматизированная система осуществляет выбор подозреваемых и выдает их список. Затем по этому списку на экраны дисплея последовательно выдается изображение соответствующих отпечатков подозреваемых, и эксперты в "ручном" режиме проводят исследование и делают необходимые идентификационные или дифферен-ционные выводы. Иногда роль экспертов-дактилоскопистов выполняют те же сотрудники, которые решают и регистрационную задачу. Как правило, громадный опыт позволяет им решать уверенно обе задачи. И все же, с позиций информационной и вычислительной, решение этих задач остается разорванным, и целесообразно рассмотреть возможность разработки, по существу, единой регистрационно-экс-пертной системы.
Прежде чем наметить пути решения подобной задачи, сформулируем основные принципиальные различия регистрационной и экспертной автоматизированных систем.
1. Как уже говорилось, регистрационная система имеет дело с банком данных, в котором содержатся отпечатки в лучшем случае десятков тысяч, а часто и сотен тысяч лиц, т.е. миллионы отпечатков. Сейчас уже созданы суперсистемы, способные работать с миллионами подозреваемых, т.е. имеющими в банках данных десятки и сотни миллионов отпечатков. При производстве же экспертиз чаще всего в орбите исследования находятся отпечатки одного-трех и реже десяти-двадцати подозреваемых. Однако степень глубины анализа исходной информации при работе регистрационной системы и при экспертном исследовании не сопоставима — решение экспертных задач требует использования более сложных количественных методов.
О разработке автоматизированной системы...
155
2. Различие в объеме банков данных делает несопоставимым для указанных двух систем понятие "реального масштаба времени". Это понятие не имеет в кибернетике четко очерченных временных интервалов. Для оператора, управляющего полетом ракеты, реальный масштаб времени исчисляется секундами и долями секунды. То же самое можно сказать и о вычислительной технике регистрационной дактилоскопической системы. Если такая система, в банке данных которой насчитываются изображения сотен тысяч отпечатков, при работе с одним следом будет формировать список подозреваемых в течение нескольких часов, можно сделать вывод, что она не в состоянии работать в реальном масштабе времени. Ответ здесь должен даваться в течение нескольких минут. Для экспертной же системы работа с одним следом и несколькими подозреваемыми может продолжаться два-три часа, и этот отрезок будет считаться реальным масштабом времени. Главное, чтобы система выдавала точные результаты анализа. Временные потери здесь отодвигаются на второй план, хотя тоже учитываются.
Таким образом, в регистрационной системе при громадных банках данных автоматизированная система должна обрабатывать информацию о каждом отпечатке в тысячные доли секунды и выдавать список подозреваемых по всему банку данных за короткое время. В экспертных автоматизированных системах подобного ограничения не существует. Здесь реальный масштаб времени может исчисляться минутами и часами. Причем это различие не является чисто техническим. Громадный резерв затраты машинного времени, который допустим для экспертных систем, позволяет существенно углубить информационный анализ, что и гарантирует выдачу надежных результатов идентификации и дифференциации.
3. Задача обработки громадных объемов информации в реальном масштабе времени, исчисляемого минутами, решается в регистрационных системах путем резкого ограничения формализованных признаков, которые используются для осуществления поиска. В подавляющем большинстве автоматизированных систем используется чаще всего один-
156
Глава 6
О разработке автоматизированной системы..
157
три признака (особенности деталей), причем в основном наиболее "грубые" (по нашей классификации на третьем уровне описания). В частности, в подавляющем числе автоматизированных систем используется такой признак, как местоположение деталей в координатной системе ("точка"), направление этой детали (т.е. какую деталь — начало или окончание и пр. отражает данная точка), а также гребневой счет между определенными (чаще всего ближайшими) точками. Это позволяет осуществлять поиск за короткое время по каждому сравнению и мгновенно решать вопрос — совпадает или нет след и сравниваемый отпечаток по выделенной совокупности признаков. Такая приемлемая скорость сравнения позволяет быстро отбирать совпадающие отпечатки и составлять список подозреваемых. Однако это не дает возможности надежно решать одновременно с отбором и идентификационную задачу.
В экспертных системах объем используемых признаков определяется задачей отождествления. В классификационной системе признаков автоматизированной экспертной дактилоскопической системы содержится столько позиций, сколько необходимо для того, чтобы решить задачу идентификации или дифференциации (количество обрабатываемой информации является функцией от цели). Объем сравнительного исследования в этих условиях существенно осложняется и на его реализацию затрачивается гораздо больше машинного времени. Это время увеличивается еще и за счет того, что здесь обязательно содержится и математический аппарат, который построен для решения задачи определения пригодности папиллярных следов для идентификации, а также различные программные блоки, которые осуществляют вспомогательные операции (оформление текста заключения, иллюстрации и пр.).
В настоящее время пространство признаков, в котором "работают" автоматизированные регистрационные системы и эксперт-дактилоскопист, почти не отличается друг от друга. Это определяется малым количеством признаков в существующих и применяемых на практике классификационных системах. Большинство АДИС при отборе отпечатков используют местоположение деталей на узоре, их
типы (начало—разветвление, окончание—слияние) и гребневой счет между ближайшими деталями. В классификационной системе признаков, которые использует эксперт, остается не так уж и много иных особенностей, необходимых для дифференциации отпечатков, отобранных автоматизированной регистрационной системой. Отсюда вытекает необходимость применять в экспертной технологии более подробную классификацию признаков папиллярного узора, например, ту, которая предлагается в настоящей работе. Только это может дать гарантию надежной работы эксперта при использовании отпечатков, отобранных компьютером из базы данных, насчитывающей сотни тысяч
объектов.
4. Задачей регистрационной системы является отбор отпечатков, имеющих сходные характеристики с признаками в следе папиллярного узора, обнаруженного на месте происшествия. Любые отобранные отпечатки, сходные со следом, являются возможными "претендентами" для отождествления подозреваемого. При экспертном исследовании презу-мируется гипотеза о том, что след на месте происшествия мог быть оставлен лишь одним подозреваемым, а возможно, и ни одним из подозреваемых. Именно поэтому в экспертной дактилоскопической системе могут присутствовать и элементы диалоговых операций, при которых, помимо формализованных признаков, эксперт может использовать и качественные характеристики, которые в конечном счете также используются для формулирования экспертного заключения.
Перечисленные принципиальные различия регистрационных и идентификационных систем свидетельствуют о том, что разработать единую регистрационно-экспертную систему как будто бы нецелесообразно. Обе эти системы решают свои задачи. Но современные технические средства позволяют объединить эти системы в единую на уровне "экранного совмещения", при котором каждая последовательно и автономно станет решать свою задачу, но будет вызываться оператором с помощью общего меню. Это потребует решения и вопросов кадрового обеспечения, так как оператор должен будет в равной мере владеть не только регистра-
•
158
Глава 6
ционной, но и экспертной технологией. Решение этой проблемы не вызовет больших трудностей, так как многие сотрудники дактилоскопических регистрационных систем, по существу, уже сейчас обладают необходимым объемом знаний для того, чтобы в короткий срок освоить работу и с новой автоматизированной системой.
Надо сказать, что для чисто экспертного учреждения создание единой экспертно-регистрационной системы внешне может показаться не существенным. Работа такого учреждения, в том числе и Российского федерального центра судебной экспертизы, все равно будет организационно оторвана от регистрационной технологии. Такое учреждение будет получать след папиллярного узора с места происшествия и отпечатки пальцев подозреваемых, а также постановление следователя или определение суда о производстве экспертного исследования. Однако задача заключается в том, чтобы экспертная технология была единой как в экспертном учреждении, так и в учреждении, эксплуатирующем регистрационную систему. Поэтому, несмотря на то что разрабатываемая система, о которой будет говориться далее, является, по существу, экспертной, необходимо понимать, что эта же система, или подобная ей, должна быть использована и в регистрационных картотеках на завершающих этапах работы. Рано или поздно разумная интеграция и унификация дактилоскопических систем должна быть достигнута.
«все книги «к разделу «содержание Глав: 28 Главы: < 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28.