Г Л А В А  2 ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ.

К оглавлению1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 

Состав, структура, направленность, классификация.

 

Экономическая система  относится  к  числу  больших и сложных систем, составной частью которой является сам человек. При анализе такой системы исследователь  должен понять, как функционирует каждая ее часть,  т.е.  познать и самого себя. В этом заключается одна из трудностей моделирования экономических систем, так как еще древним было известно, сколь трудно познать самого себя.

Основой моделирования  экономических  систем  и протекающих в них процессов являются экономико-математические методы. Рассмотрим состав  и структуру экономико-математических методов, применяемых в современной экономической науке и практике.

К старейшим  и наиболее используемым классам экономико-математических методов относятся методы математической статистики. Эти методы используются для анализа деятельности экономической системы и включают в себя следующие направления:

- расчет  и интерпретация статистических характеристик экономических процессов;

- регрессионный и корреляционный анализ;

- планирование эксперимента.

Методы математической  статистики  позволяют определить параметры и характеристики  экономических  объектов  и  процессов  при большом количестве данных о них,  выявить тенденции изменения параметров системы и сделать прогноз развития экономического процесса (как  правило, краткосрочного).  Экономико-статистические методы применяются для анализа конъюнктуры рынка товаров, прогноза изменения цен, при подготовке отчетности по итогам деятельности экономической системы и т.д..  Эти методы,  как правило, используются для анализа отдельных  элементов  и  подсистем экономической системы и редко применяются для анализа деятельности системы в целом.

Следующим классом  экономико-математических  методов являются методы исследования операций и оптимизации.  Это наиболее разработанная группа  экономико-математических методов,  позволяющих осуществить формализованный анализ экономических систем и  процессов. Для целей  применения этих методов экономическая система определяется как система с множеством различных состояний. Методы исследования операций  позволяют  в  пространстве всевозможных допустимых состояний системы выбрать оптимальные для достижения  поставленных целей.

Среди методов исследования операций и  оптимизации  различают следующие направления:

- методы математического программирования;

- теорию массового обслуживания и расписаний;

- сетевые методы планирования и управления;

- теорию игр;

- методы эвристики.

Методы математического  программирования  широко  применяются при моделировании экономических систем как в целом, так и отдельных их элементов,  подсистем и процессов. Различают методы линейного и нелинейного (динамического) программирования в зависимости от типа условий постановки  экономической задачи.  Эти методы используются при решении задач оптимального планирования деятельности  экономических систем  различного  уровня,  задач  распределения ресурсов, транспортных задач и т.д.. Как правило, это методы моделирования и решения задач макроэкономического уровня.

Теория массового обслуживания позволяет моделировать и решать задачи микроэкономического уровня.  Методы теории массового обслуживания используются для решения  задач  удовлетворения  спроса  и предложения, задач очередей,  многостаночного обслуживания, ремонта, ресчета оптимальной работы складов и кладовых и т.п..

На стыке  методов  математического  программирования и теории массового обслуживания находится нетривиальная  задача  управления запасами.  Ее  суть  заключается в определении такого оптимального режима приобретения,  производства, использования и хранения запасов различных ресурсов и конечных продуктов, при котором вероятные общие потери сводятся к минимуму.

Методы сетевого планирования и управления заключаются в построении сетевого графика в виде графа,  в котором указываются события и работы, связывающие эти события. Построенный граф анализируется по различным параметрам, главным из которых является время.

Методы теории  игр находят применение при анализе конфликтных ситуаций в экономических системах, например, при решении задач экономической конкуренции.

Эвристические методы основываются на правилах  и  накопленном специалистами опыте анализа  состояния  экономических систем и протекающих в них процессов в смысле интуитивного их проявления. Эти методы получили наибольшее развитие  в  последнее время в связи с появившейся возможностью сочетать богатую интуицию специалиста с мощными вычислительными ресурсами современного компьютера.

Развитие современной вычислительной  техники  открыло  путь подхода к  моделированию экономической системы как кибернетической системы и тем самым определило необходимость применения кибернетических методов  в экономических исследованиях как класса математических методов. Основными направлениями методов кибернетики в экономике являются следующие:

- методы распознавания образов;

- методы классификации;

- методы АСУ;

- методы теории автоматического регулирования;

- имитационное моделирование.

Методы распознавания  образов  используются в слабоформализуемых системах и процессах, где абстрактные математические модели еще не  нашли  применения  из-за их отсутствия или ограниченности. Применение таких методов требует значительной интуиции и изобретательства и составляет предмет искусства.

Методы классификации являются  как  бы  продолжением  методов распознавания образов, однако они имеют дело с более формализованными объектами и процессами.  В случае  наличия  неопределенностей классификации могут  определяться  на  нечетких множествах.  Такие классификации (нечеткие  классификации)  широко  используются  для анализа конъюнктуры рынка.

Методы распознавания образов и методы классификации  являются взаимодополняемыми и часто используются как последовательные этапы единого процесса системного анализа.

Методы теории автоматического регулирования как кибернетические методы используются в экономических исследованиях, как правило, для анализа и синтеза систем с быстроменяющимися параметрами.

Методы автоматизированных систем управления используются  для создания и совершенствования систем управления экономическими системами различного профиля,  уровня  и  направления.  Они  включают стандартную технологию  исследования,  проектирования  и  ввода  в действие АСУ.

Важными методами  исследования  сложных  экономических систем являются методы имитации или методы статистических испытаний.  Эти методы являются универсальными и могут применяться в слабоформализуемых системах. Имитационное моделирование выходит за рамки обычного алгоритмического метода решения задачи, как это осуществляется абстрактными математическими методами.  Имитационная модель  не ставит целью  получить однозначный точный ответ в решаемой задаче. Здесь имеет место пошаговое решение  поставленной  задачи  с  имитацией процесса  на  коротком промежутке времени,  когда данных и условий достаточно для замкнутого решения задачи одним из аналитических методов  с  учетом  статистической выборки исходных данных. Метод, как правило,  реализуется на ЭВМ.  Поэтому без ЭВМ с достаточно хорошими вычислительными ресурсами метод имитации практически не используется.  Например, для парикмахерской можно достаточно быстро получить число обслуживаемых клиентов, среднее время обслуживания, среднюю длину очереди, процент загрузки времени мастера и т.п..

Наконец, одним из направлений экономико-математических  методов являются методы экспертных оценок, Эти методы используются для исследования сложных слабоформализуемых систем.  Появление  мощных программно-математических средств  типа экспертных оболочек позволяет надеяться,  что в недалеком будущем метод  экспертных  оценок станет преобладающим,  вобрав  в  себя  все лучшие качества других экономико-математических методов, так как основная цель практически всех экономических исследований сводится к оценке текущего состояния исследуемого объекта (процесса) и выдаче прогнозов  по  его дальнейшему развитию.

Бурное развитие экспертных систем связано с открытием, заключающимся в том, что даже самые интуитивные решения в каждой предметной области можно выразить в виде достаточно простых и  однотипных процедур, основанных  на эвристических правилах,  согласно которым действие вызывает распознавание специфических структурных  особенностей текущей операции.

Как видно из изложенного в данной главе материала о  математических методах  экономических исследований, таких методов существует много, и их условно можно разбить на  классы.  Однако  следует иметь в виду,  что каждый из отдельно взятых методов характеризует исследуемый объект (процесс) только с определенной стороны, с определенной целью  и  до  определенной  глубины и масштабов.  Поэтому только системный анализ и системный подход к  использованию  всего арсенала методов  позволяет  довести  исследования  экономической системы и протекающих в ней процессов до логического конца.

 

Состав, структура, направленность, классификация.

 

Экономическая система  относится  к  числу  больших и сложных систем, составной частью которой является сам человек. При анализе такой системы исследователь  должен понять, как функционирует каждая ее часть,  т.е.  познать и самого себя. В этом заключается одна из трудностей моделирования экономических систем, так как еще древним было известно, сколь трудно познать самого себя.

Основой моделирования  экономических  систем  и протекающих в них процессов являются экономико-математические методы. Рассмотрим состав  и структуру экономико-математических методов, применяемых в современной экономической науке и практике.

К старейшим  и наиболее используемым классам экономико-математических методов относятся методы математической статистики. Эти методы используются для анализа деятельности экономической системы и включают в себя следующие направления:

- расчет  и интерпретация статистических характеристик экономических процессов;

- регрессионный и корреляционный анализ;

- планирование эксперимента.

Методы математической  статистики  позволяют определить параметры и характеристики  экономических  объектов  и  процессов  при большом количестве данных о них,  выявить тенденции изменения параметров системы и сделать прогноз развития экономического процесса (как  правило, краткосрочного).  Экономико-статистические методы применяются для анализа конъюнктуры рынка товаров, прогноза изменения цен, при подготовке отчетности по итогам деятельности экономической системы и т.д..  Эти методы,  как правило, используются для анализа отдельных  элементов  и  подсистем экономической системы и редко применяются для анализа деятельности системы в целом.

Следующим классом  экономико-математических  методов являются методы исследования операций и оптимизации.  Это наиболее разработанная группа  экономико-математических методов,  позволяющих осуществить формализованный анализ экономических систем и  процессов. Для целей  применения этих методов экономическая система определяется как система с множеством различных состояний. Методы исследования операций  позволяют  в  пространстве всевозможных допустимых состояний системы выбрать оптимальные для достижения  поставленных целей.

Среди методов исследования операций и  оптимизации  различают следующие направления:

- методы математического программирования;

- теорию массового обслуживания и расписаний;

- сетевые методы планирования и управления;

- теорию игр;

- методы эвристики.

Методы математического  программирования  широко  применяются при моделировании экономических систем как в целом, так и отдельных их элементов,  подсистем и процессов. Различают методы линейного и нелинейного (динамического) программирования в зависимости от типа условий постановки  экономической задачи.  Эти методы используются при решении задач оптимального планирования деятельности  экономических систем  различного  уровня,  задач  распределения ресурсов, транспортных задач и т.д.. Как правило, это методы моделирования и решения задач макроэкономического уровня.

Теория массового обслуживания позволяет моделировать и решать задачи микроэкономического уровня.  Методы теории массового обслуживания используются для решения  задач  удовлетворения  спроса  и предложения, задач очередей,  многостаночного обслуживания, ремонта, ресчета оптимальной работы складов и кладовых и т.п..

На стыке  методов  математического  программирования и теории массового обслуживания находится нетривиальная  задача  управления запасами.  Ее  суть  заключается в определении такого оптимального режима приобретения,  производства, использования и хранения запасов различных ресурсов и конечных продуктов, при котором вероятные общие потери сводятся к минимуму.

Методы сетевого планирования и управления заключаются в построении сетевого графика в виде графа,  в котором указываются события и работы, связывающие эти события. Построенный граф анализируется по различным параметрам, главным из которых является время.

Методы теории  игр находят применение при анализе конфликтных ситуаций в экономических системах, например, при решении задач экономической конкуренции.

Эвристические методы основываются на правилах  и  накопленном специалистами опыте анализа  состояния  экономических систем и протекающих в них процессов в смысле интуитивного их проявления. Эти методы получили наибольшее развитие  в  последнее время в связи с появившейся возможностью сочетать богатую интуицию специалиста с мощными вычислительными ресурсами современного компьютера.

Развитие современной вычислительной  техники  открыло  путь подхода к  моделированию экономической системы как кибернетической системы и тем самым определило необходимость применения кибернетических методов  в экономических исследованиях как класса математических методов. Основными направлениями методов кибернетики в экономике являются следующие:

- методы распознавания образов;

- методы классификации;

- методы АСУ;

- методы теории автоматического регулирования;

- имитационное моделирование.

Методы распознавания  образов  используются в слабоформализуемых системах и процессах, где абстрактные математические модели еще не  нашли  применения  из-за их отсутствия или ограниченности. Применение таких методов требует значительной интуиции и изобретательства и составляет предмет искусства.

Методы классификации являются  как  бы  продолжением  методов распознавания образов, однако они имеют дело с более формализованными объектами и процессами.  В случае  наличия  неопределенностей классификации могут  определяться  на  нечетких множествах.  Такие классификации (нечеткие  классификации)  широко  используются  для анализа конъюнктуры рынка.

Методы распознавания образов и методы классификации  являются взаимодополняемыми и часто используются как последовательные этапы единого процесса системного анализа.

Методы теории автоматического регулирования как кибернетические методы используются в экономических исследованиях, как правило, для анализа и синтеза систем с быстроменяющимися параметрами.

Методы автоматизированных систем управления используются  для создания и совершенствования систем управления экономическими системами различного профиля,  уровня  и  направления.  Они  включают стандартную технологию  исследования,  проектирования  и  ввода  в действие АСУ.

Важными методами  исследования  сложных  экономических систем являются методы имитации или методы статистических испытаний.  Эти методы являются универсальными и могут применяться в слабоформализуемых системах. Имитационное моделирование выходит за рамки обычного алгоритмического метода решения задачи, как это осуществляется абстрактными математическими методами.  Имитационная модель  не ставит целью  получить однозначный точный ответ в решаемой задаче. Здесь имеет место пошаговое решение  поставленной  задачи  с  имитацией процесса  на  коротком промежутке времени,  когда данных и условий достаточно для замкнутого решения задачи одним из аналитических методов  с  учетом  статистической выборки исходных данных. Метод, как правило,  реализуется на ЭВМ.  Поэтому без ЭВМ с достаточно хорошими вычислительными ресурсами метод имитации практически не используется.  Например, для парикмахерской можно достаточно быстро получить число обслуживаемых клиентов, среднее время обслуживания, среднюю длину очереди, процент загрузки времени мастера и т.п..

Наконец, одним из направлений экономико-математических  методов являются методы экспертных оценок, Эти методы используются для исследования сложных слабоформализуемых систем.  Появление  мощных программно-математических средств  типа экспертных оболочек позволяет надеяться,  что в недалеком будущем метод  экспертных  оценок станет преобладающим,  вобрав  в  себя  все лучшие качества других экономико-математических методов, так как основная цель практически всех экономических исследований сводится к оценке текущего состояния исследуемого объекта (процесса) и выдаче прогнозов  по  его дальнейшему развитию.

Бурное развитие экспертных систем связано с открытием, заключающимся в том, что даже самые интуитивные решения в каждой предметной области можно выразить в виде достаточно простых и  однотипных процедур, основанных  на эвристических правилах,  согласно которым действие вызывает распознавание специфических структурных  особенностей текущей операции.

Как видно из изложенного в данной главе материала о  математических методах  экономических исследований, таких методов существует много, и их условно можно разбить на  классы.  Однако  следует иметь в виду,  что каждый из отдельно взятых методов характеризует исследуемый объект (процесс) только с определенной стороны, с определенной целью  и  до  определенной  глубины и масштабов.  Поэтому только системный анализ и системный подход к  использованию  всего арсенала методов  позволяет  довести  исследования  экономической системы и протекающих в ней процессов до логического конца.