Экстраполяционный | '

Экспертный

Модельный

Рис. 1.1. Формы и методы математического прогноза

Применение критерия оптимальности к прогнозу с целью дальнейшего отсечения маловозможных вариантов развития изучаемого процесса приводит к выделению оптимального прогноза.

По методу построения прогнозов они подразделяются на экстра-попшциокный, экспертный и модельный.

Методы, основанные на предположении о сохранении в будущем существующих темпов и закономерностей развития прогнозируемого явления, получили название методов экстраполяции. В большинстве случаев практического использования методов экстраполяции в качестве исходной информации используют временные ряды динамики определенных параметров или показателей, характеризующих развитие изучаемого явления.

Методы экстраполяции чаще всего применяются при прогнозировании некоторых количественных показателей, когда известна предыстория Их изменения **(?. ї%6й|вв« прогнозирования в ïtom gjivm?

- 7 —

•шключается в определении полинома, аппроксимирующего имеющейся временной ряд с использованием методов регрессионного ана-ІИ ш и экспоненциального сглаживания. Затем аппроксимирующая линия продлевается в будущее до некоторого предела, называемого в данном случае пределом экстраполяции.

При этом возникают весьма важные и до сих пор в теории математическою прої полірований нерешенные проблемы выбора глубины предыстории временных рядов динамики, а также взаимосвязи достоверное І и прої поза с дальностью экстраполяции.

Методы, основанные на предположении о том, что на базе мнений специалнсюн (жспертов) возможно построение адекватной картины б>д>щею развития прогнозируемого явления или процесса, учитывающей качественные и структурны ; сдвиги и скачки, получили название меюдов жсиеримы. Здесь учитываются мнения специалистов, основанные на обобщении опыта исследований и разработок в прогнозируемой отрасли [35]. Как правило, такой метод используется при прогнозировании в достаточно узкой области. Обычно к нему прибегают в тех случаях, когда проблема не настолько детально изучена, чтобы стали четко видны все ее составляющие и взаимодействие главных факторов развития в перспективе, когда невозможно применить более строгие, формальные методы, трудно или невозможно на данной стадии познания объекта (или системы) построить адекватную ему модель.

В основе применения всех методов экспертной оценки лежит гипотеза о наличии у эксперта так называемой «практической мудрости», проницательности, относящейся >: определенной области знаний или практической деятельности. Такое качество обычно в большей или меньшей степени приобретается многими талантливыми людьми в процессе занятий определенным предмс гом.

Совершенствование метода экспертных оценок в последние годы было направлено на преодоление (или уменьшение влияния) некоторых его органических недостатков, к которым можно отнести неопределенность в ответах на вопрос (вызываемую часто нечеткостью самой постановки проблемы перед экспертом), субъективность в оценках, искажение мнения специалистов в результате внешних влияний (мнения большинства коллег, позиции других экспертов, авторитет которых особенно высок в общественном мнении, и других психоло-ических факторов). Главное направление совершенствования этого метода — объективизация мнения экспертов, разработка математических приемов и использование современной вычислительной техники при обработке результатов опросов экспертов.

-$-

Современные методы использования экспертных оценок в целях прогнозирования предполагают применение определенных строгих правил формирования групп экспертов и порядка работы с ними, по-станпки вопросов, учета источника аргументации мнения эксперта, определенных правил оценки (и самооценки) компетентности экспертов в определенной области науки и практики (от знакомства с проблемой на уровне авторства разработки определенной проблемы, чему соответствует высший балл оценки компетентности, до отсутствия знакомства с проблемой, чему соответствует нулевая оценка).

Выделяют также методы моделирования, использующие в качестве информации как сведения о тенденциях развития прогнозируемых объектов, так и мнения экспертов о возможных будущих путях и рез) Іьтатах развития прогнозируемой отрасли. Целесообразность выделения методов моделирования в отдельный класс определяется тем, что. 8 отличие от методов экстраполяции и методов экспертных оценок, их применение предполагает построение достаточно сложной и логически связной модели будущего функционирования объекта прогнозирования. Моделирование позволяет количественно отразить взаимосвязь ряда факторов, вскрытую качественным анализом, использовать результаты автономных (относительно данной модели) прогнозов о движении отдельных факторов (переменных) [19, 89]. Уже это обстоятельство предполагает построение и использование в прогнозировании системы взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени соответствует природе описываемого ею реального объекта.

В настоящее время трудно строго классифицировать модели, применяемые при прогнозировании, можно лишь с известной условно-' стью выделить некоторые из них.

Прежде всего, это статистические факторные модель: Они позволяют прогнозировать тот или иной показатель (зависимую переменную) на основе предполагаемого изменения одного или нескольких факторов (независимых переменных). При этом решающее значение имеет определение (обычно, на основе статистического анализа с последующей экстраполяцией) или задание на перспективу какого-то закона изменения показателей (параметров или коэффициентов), которые характеризуют зависимость искомой величины от принимаемых в расчет факторов.

Простейшей статистической моделью выступают модели (уравнения) парной корреляции.

Значительный щтерес представляют факторные модели, описывающие влияние на прогнозируемую величину йё одного, а вяла «**••

-9-

odob Конкретным примером могут служить обобщенные математи-(сие  модели, отражающие зависимость  конкретного показателя (зависимая     переменная)    от    изменения    различна    факторов (независимые переменные). Простейшим примером такой зависимости может служить уравнение множественной корреляции.

В практике перспективного экономического моделирования приме* няются модели, которые можно назвать структурными utu компонентными. В таких моделях рассматриваются сложные объекты, элементы которых имеют количественно различные характеристики одинаковых признаков. Тогда нрогноз этого объекта в целом рассматривается как функция от изменения соотношения составляющих его элементов, от складывающейся структуры объекта.

Наконец, как показала практика, в прогнозировании могут быть использованы и модели оптимизации, в которых определяется наилучшая (желательная) система социально-экономических показателей с точки зрения реализации какого-либо избранного на перспективу критерия.

Как правило, в прогнозировании имеет мес го ком1:- чаиия различных методов. Например, экспертная оценка может онираткж на экстраполяцию и частные модели; независимые переменные и параметры " математически" моделей получаются путем зкетрапо/шедй, экспертной оценки, как результаты расчетов по другим моделям, В частности, результат расчета по моделям типа оптимизации может быть задан как цель развития.

В отношении математических моделей прогнозирования следует подчеркнуть то требование, что они должны отражать реальный сода-ально-экономический процесс в сложной взаимосвязи его составляющих. Для этого необходимо детальное рассмотрена ооъекга прогнозирования.

1.2. Преступность как объект прогнезврожшш?

Преступность - это сложное социальное « уголовно-правовое явление. Эффективная борьба с ней возможна только на основе научно обоснованного комплексного и системного изучения ее происхождения! сущности, состояния и динамики в новых социально-политических, правовых, экономических и других условиях, складывающихся в Украине, в странах ближнего и дальнего зарубежья.

Общественно опасный характер преступности в значительной мере объясняемся ее ориешнрованноетыо на криминальный захват ключевых позиций экономики, банковско-финаксоЕОЙ й хозяйственной дея-

-10-

тельности, способный tie только адмедлить, но и полностью парализовать дальнейшее врогрессивное развитие общества и государства. общественная опасность преступности на современном этапе еще более обосфяется ее стремлением к политизации и выходу в замаскированных формах на арену политической борьбы за власть, отрицательные последствй ! которого для судеб Украины, других стран трудно переоценит^

Актуальным в связи с здам представляется анализ основных показателей, а также причин и условий преступности в различных сферах общества м экономики, цозоолягощий объяснить существование и .дальнейшее развитие преступности.

їіолное качественно-количественное изучение пресгушюсти в настоящее вр'емя крайне затруднено из-ja отсутствия достоверной статистической имформавдг о всех ее фактических показателях ввиду ее 'высокой датеиагности. Ь спяад с этим серьезного внимания заслуживает разработка целостной концепции основ криминологического и ста-тистнчеукого изучение преступности, включающей а себя общие ме» .тдцологические, частнвге методические основы ее лсследования, по» следующею нрогиозировавия и ир.едупреждеуия [22].

Первост^пепной задачей таких исследований должно стать уста-новленкф социально-эхоно^шческшс, уголовно-правовых и других •причин и условий существования ореступносіи и разработка на их основе наиболее эффективных предупредительных мер. Все это актуа-лиз^рует задачу поиска, разработки ц эффективного использования новых *римняологпческих кої^пьсотердах систем и технологии, основанных на сдвремегіїіїлх математических, статистических, шциально-экономинесьих й других методах.

Йнформацйанно-зналитическое обеспечение таких систем должно включать с себщ

*              накопление и интеграцию информации, связанной с преетупно-

стыо т разнообразных источников;

, • аМалитичеокую обработку информации и ее использование как способ пойьїіда;иія оперативности, полноты и достоверности информации;

*              прогноз текущего и будущего состояния престуш ости.

Создание  информаідаоиио-аналитическогі)  обеспечения  систем,

предназначенных дйя а»жлиза, состояния п динамики преступности, осложпяегся рядом факторов, среди которых, ь первую ачередь, необ-кодммо выделить еущестаешшй дефицит информации, р связи с »тйм, возрастает роль прогнозирования как среде гни хефаиения дан-

-Il-

ного недостатка посредством моделирования преступности и- получением недостающей информации.

Основные задачи, возникающие в процессе решения задачи прогнозирования преступности, можно разделить на {40, 41]:

анализ структуры преступности и выявление наиболее сущест-»

венных факторов, влияющих на ее уровень;

построение системы прогнозируемых показателей преступно

сти;

установление причинно-следственных связей между преступно

стью и отображаемыми ею факторами;

анализ дчнамики преступности и прогнозирование тенденций ее

развития;

« выявление основных закономерностей развития преступности на основе характеристик этих тенденций;

•               прогнозирование конкретных и обобщенных показателей и др

Преступность, как социально-экономическое явление, обладает

определенной инерционностью, что и служит еевоцвй црогнозирі#іа-иия, когда тенденции, сложившиеся в прошлом ^определенной сійте- * нью уверенности переносятся ка будущее. Инерционн • -г&зіррсз^іно-ста можег рассматриваться дводкж»! образо:        . .         г*,  зстъслол

ЖИВШЄЙСЯ ВО Времени ТеНДеНЦИИ РАЗВИТИЯ -           )СТЬ СЛО-

ЖИВШИХСЯ в пространстве взаимосвязей отЙЬдоШ bhjjqjj npeeryftfto* сти. Поэтому в процессе решений задачи необходамо выделит! в качестве прогнозируемых те показатели прес'гусїнВетй, кож>рне оёяада-ют наибольший инерционностью с y$çfâjjjMfty;o, чтф йабор этих показателей будет достаючпо полнЬш, чтоШ «сеёторонне nfpaxcafb динамику и состояние преступности»

Преступность является сложной дІШамичаскдй системой, при моделировании и прогнозировании шторой возникает ряд проблем: « существенгая нестационарносуь временных рядов показателей преступности, которая связана не только с неетационарнабтью пари-метров,     но     и    с     нестационар^остью    структуры     явле-(нестационарность структуры порождается качествейными изменениями преступности);

•               исходные ряды являются короткими, что не позволяет пр.

существующие математические метода, основами.'І

классической математической статистики;

» некорректность и неточность выходных данных;

*              ПОСКОЛЬКУ  разЛІГЧНЬІе   ВИДЫ  ПреСТуПНОСТИ  ЯВЛЧ'С.СЯ   ,

ньшн, методы прогнозирования изолировав^'

вующих показателей не всегда являются эффективными, а потому возникает необходимость разработки методов прогнозирования, основанных на применении производственных функций. Комплексное и системное изучение  преступности  объективно предполагает сбор, обобщение, накопление, сортировку или группировку, анализ и статистическую обработку значительных массивов социальной, правовой, экономической и другой информации {Î02], что является предметом изучения правовой статистики.

1.3. Общие поит ни крановой статистики

Правовая статистика является одной из отраслей прикладной статистики и из)чает и учитывает работу всех государственных органов, осуществляющих уголовно-правовую, Іраждансхо-правовую и административно-правовую охрану общественного и государственного строя, собственности, личности, прав и интересов граждан, предприятий и организаций.

Ma практике существует три конкретных объекта правовой стаїи-стики, которые она характеризуете количественной стороны f 100J:

преступления, то есть сами факты общественно опасных деяний,

преступники, то есть лица, совершившие такие деяния;

наказания, то есть меры государственного принуждения, назначае

мые судом за совершение преступлений.

Правовую статистику можно подразделить на три достаточно самостоятельные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую статистики.

Уголовно-правовая статистика имеет своим непосредственным объектом изучения количественную сторону преступности и мероприятий по ее предупреждению. При этом под пресгупяением в данном случае понимается определенное качс<лао и совокупность рядй существенных для него свойств, таких, как общественная опасность. противоправность, виновность и наказуемое сь

Статистика изучает количественную сторону поесгупносш (преступность, ее причины, меры предупреждения, личность преступника), В задачи правовой статистики входят сбор, обрабої ко и анализ фактического материала о преступности и борьбе с ней усыновление и объяснение гевденцнп и закономерностей [100],

Уголовно-правовую статистику, в свою очеред;-, ж-жио подразделить на статистику преступности, статистику предвзряк '»ьного расследования, статистику уголовного судопроизводства, статистику ис-приговоров її т.д.

Гоажданско-праеоеая   статистика   изучает   количественную „у гражданских правоотношений, рассматриваемых судами и итражем, и включает а себя статистику Іражданского судопроиз-зства и статистику производства судебных решений. И наконец, объектом ааминистративиа-npaweoà статистики аляется количественная сторона административных нарушений и ме-роприяшн но борьбе с ней. Эта отрасль подразделяется на статистику адмияисчрашвных правонарушений и с І ai мешку дисциплинарных правонарушений.

Базируясь на данных правовой с І а І истки, зная количество совершенных преступлений, учитывая самих лресгунников, располагая сведениями о иарушенилл -законов, о распространенности преступлений, о размерах ущерба oi этих ырсстушеннй, учигывая рімулілаш борьбы с у/ оловиымн и другими нарушениями, органы юстиции (s широком смысле) получают возможное І ь наиболее эффективно осуществлять возложенные на ник задачи а деле поддержания законноеп*.

Маїериальі правовой сіашсінкм моїуг бьпь иснольюшиш как в целях опера пінної о рукоиодсіва рабоїой органов милиции, суда и прокурагуры при решении іадач коиіроля и прогнозирования, так и в перспективных исследованиях по шучению нрестушюстн и других BOfipocoB криминологии, уюловпого и гражданского права и процесса. Это важнейший источник, снабжающий юридическую науку фактическим маїериалом.

Вместе с !см, следует ОІметить, что правовая статистка не охватывает всех совершенных преступлений, а ограничивается учетом лишь .^регистрированных фактов. Лагеншая, ш есть скрытая преступное І ь в масериалах правовой статистики не отражается, хотя s помощью стаіист'ическич методов модно выявлять некоторые вадь» латентных преступлении., особенно в экономической сфер*.

Таким образом, важнейшая задача правовой статистики •• исполь

зование ее маїериааоіі для улучшения работы органов внутренних дел

• борьбе с преступностью - может быть успешно решош только я том

:лучае, если удается уя«.>!И1ь сущность преступности, ее причины, ка-

ственные особенности различных видов преступлении н отдельных

тадий уголовного процесса - предварительного расследования, уго-

аного судопроизводства, исполнения приговоров и т.д.

Выяснив предмет  правовой  статистики,  необходимо  выделить

йбенностн   сгагистлческой   методологии,   которые   гал<Ф.»ы,   во-

первых, с измерением и количесівенньш описанием               обще-

нно- жономическнх явлений, ио-шорых, с анализом •             ерен-

в-третьих, с использованием обобщнюашч п«-'            Л для

'4 —

характеристики объективных статистических закономерностей и, в-четвертых, выводами о явлениях в целом,

Статистическое наблюдение или, в нашем случае, сбор данных -это регистрация за определенный период времени каждого случая преступления, дошедшего до соответствующего государственного ор. Іаш (милиции, прокуратуры, следствия, суда), характеризуя это преступление заранее установленными признаками, например, статьей Уголовного кодекса, местом и временем совершенного преступления, условиями, способствующими его совершению, мерой уголовного наказания к др.

Организационным источником информации на этапе статистического наблюдения в правовой статистике является учет, то есть коли-чее-ченная регистрация фактов и явлений с последующим подсчетом итоговых данных. В более широком смысле учет - это цифровая характеристика количественной и качественной сторон развития преступности, осуществляемая путем постоянной регистрации преступлений, происходящих в обшестве.

Оперативный учет распространен в работе органов внутреншк дел, прокуратуры к суда и состоит в заполнении специальных статистических, форм на каждуш единицу учета.

В результате проведенного учета собирается определенное количество данных, занесенных в карточки, каждая из которых отражает определенное преступление т преступника. В результате статистического наблюдения формируется массив показав лги преступности, с еомошью которшс можно. выявить некоторые закономерности (кояебанш, тенденции роста и т.д.). Вместе с тем, необходимо учиш-вдть, что полученная совокупность содержит разнообразные, качественно различные явления, например, различные категории преступле-яий. Чтобы глубоко изучить наблюдаемые явления, необходимо прежде всего разделить эту совокупность та качественно однородные категории и тины, например, расчленить всю массу преступлений на ой- : раделекаые виды в соответствия со статьями Уголовного кодекса. Га- • кая дифференциация достигается с помощью группировки.

Поскольку любое шиениз можно охарактеризовать разными качеств^ ниши крішшшн иян отнести к кашй-шбо определенной груп* } ne, то и группировать данные можно да-разному. Так, например» в органах МВД группировка проводится в рамках специальной отчетности, имеющей разбивку на определенные категории первичных доку-мечтов, то есть карточек на уголовное и гражданское дело, на подсу- ; димого и т.д.

О ловным источником таких группировок служит уголовный за-Так например, в формах статистической отчетности суда и про-"    -ры все зарегистрированные преступления, обвиняемые и осуж-в сгруппированы в соответствии с действующим уголовным за-юдательством, а также с устом распространенности преступлений. Внутри каждой группы преступлений могут выделяться подгруппы в соответствии с некоторыми статьями Особенной части Уголовного кодекса. Подобная классификация дает возможность установить распространенность отдельных видов прес" уплений, взаимосвязь между различными показателями, характеризующими преступность и т.п. Кроме юридических признаков используются также группировки по социально-демографическим признакам, по территориям, отраслям народного хозяйства и т.д.

Полученные на основе правильно выбранных признаков однородные категории дадут аозможность устанавливать структуру преступлений и путем сравнения устанавливать их динамику. Для решений этой задачи используются следующие виды класеификаг*ии: I. Классификация преступлений по качественным признакам, '. Уголовно-правовые {юридические) признаки.

по степени общественной опасности (тяжкие; малозначитель

ные; менее тявкне лреступления);

по всем главам и статьям Особенной части Уголовного кодек

са;

по наибольшей распространенности (хищения государствен

ного и личного им) щества; хулиганства; преступления против лично

сти и другие);

по формам вины (умышленные; неосторожные);

по наказуемости (преступления, по которым наказание было

заменено мерами общественного воздействия; преступления, субъек

ты которых были осуждены к мерам наказания, не связанным с лише-

Іем свободы; преступления, субъекты которых осуждены к лишению ;ободы; преступления, субъекты которых осуждены к исключительной мере наказания).

2- Криминологические (описательные) признаки: 1) по отраслям народного хозяйства и государственного управления; )по отдельным территориям; *)по нанесенному ущербу;

по месту и времени совершения преступления;

по отдельным мотивам;

II v     ° С(10С0^У и орудиям совершения преступлений.

•л             преступлении но количественным признакам:

-16-

Î) по срокам расследования;

2) по срокам судебного рассмотрения;

3}по срокам лишения свободы;

по числу прошлых судимостей;

по числу участников в совершении преступлений;

по возрасту лиц, совершивших преступления.

Результаты статистической сводки и группировки получают оформление в статистических рядах распределения. Ряд распределения йредставляет собой ряд цифровых пока штелей преступности, показывающих распределение единиц совокупности по одному признаку, разновидности которого распложены в определенной последова-

Правильно исполненные сводка, группировка и представление данных уже на этом этапе исследования позволяют сделать важные качественные выводы о природе изучаемого явлення, и в то же время еяужвї йсходвш* материалом да» последующего этапа етатистиче-еко о исследования - обобщения, анализа » прогнозирования.

ф^ЕйЗДинййкйю структура задач соответствует функциональной структуре отраслевых служб милиции № включает комплексы задач, |«шаемых » интересах педразделе»1*й уголовного розыска, охраны общеетвеииош порядка» службы борьб» с экономической преступно-

Дпя анализа, маделвройашя й и|5огш»иро*а«и» должны быть ото-б|шш в первую- очередь te задачу к0к>|»І® Іфедставляется возмож-к целесообразным реаі?ш®8»гь, опираясь иа имеющуюся техяи*

В ПЕре««ень первооч^»едаа»с зед» mtyt быть включены следукі-

!.Учет, анализ и прогаози^^даявда ирвстувносш по линии деятель' Ш&№ упмюаного розыска в разделах;

в общая щюступиость;

© щ естутюеть среда несоверіявннолетгаїх (а также престушю-Вй«5 QGee/pateasiOK здт?% несовершеннолетних);

» пре«яупно*г% vf^m иибйтршных граждан (а также ирестуя* ленэд, есвершешме йротнв иностранных граждан);

* престушюсть, разфайиченная но видам и характерным моги* вам преступлений (убийства, изнасилования, тяжкие телесЮ» поврежяеиш, хищения государственного, общественного * Личного имущества путем кражи, грабежа, разбоя, мошенничества и т.д.);

-17-

В Г КорАмнкІ

*              преступность, связанная со сбытом и потреблением наркоти

ческих средств;

« преступность на объектах министерств и ведомств и т.д.

2 Выявление факторов, обусловливающих совершение преступлений анализ данных социального, экономического и демографического характера, используемых для выработки эффективных решений в вопросах борьбы с преступностью и ее профилактике.

З.Учет, анализ и прогнозирование нарушений общественного порядка в частях:

*              уголовно наказуемое хулиганство;

*              преет} пность в общественных местах;

о мелкое хулиганство;

о уклонение от уплаты долгов и ответа по искам и т.д.

4-Обмен информацией с целью обеспечения эффективного взаимодействия с ведомствами, учреждениями и общественными оргаги-зациями по вопросам информационно-справочной работы

5.Учет8 анализ и прогнозирование преступности гч линии службы борьбої », экономической престушюсты-е:

*              хищения собственности путем кражи, присвоєним, растраты

или злоупотребления служебным положением;

о мелкие хищения (административно и уголовно-наказуемые);

взяточничество;

нарушение правил о валютных операциях;

коммерческое посредничество;

частнопредпринимательская деятельность;

спекуляция; хищение, изготовление (незаконным путем) и

спекуляция наркотическими средствами и т.д.

б.Непрерывный сбор и анализ информации, необходимой для деятельности службы борьбы с экономической преступностью:

по делам и хищениям в крупных и особо крупных размерах;

« о преступлениях, совершенных группой;

о связях;

о способах хищений собственности.

Учет, анализ и прогнозирование преступности на жеяезиодс-ожном, воздушном и водном транспорте, в том числе: кражи и хище-хулитанство и т.д.

È1L

Подготовка и обмен информацией для обеспеченюі эффективно-аимодействия между органами внутренних дел, ведомствами, учениями и общественными фг5й»«цшями в борьбе с преступно-

-18-

стью, поддержании общественного порядка и решении других пере-численных выще задач.

Анализ перечисленных задач показывает, что они во многом сход-ны. Поэтому для их решения может быть использован единый ком-плекс алгоритмов и методов.

1.4. Статистический анализ и виды обобщающих показателей преступности

Наиболее ответственный этап статистического исследования преступности - анализ и обобщение результатов. Именно на этом этапе в результате анализа собранный и сгруппированный статистический материал может дать обстоятельную и всестороннюю характеристику изучаемого явления.

Прежде, чем приступить к анализу, необходимо проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его корректность. К таким условиям относятся:

достоверность статистических сведений;

полнота охвата изучаемой совокупности;

сопоставимость показателей по единицам учета, территориям, вре

менным периодам, методике подсчета.

Статистический анализ представляет собой процесс изучения, сопоставления, сравнения полученных данных и их обобщение. На этом этапе используются обобщающие показатели: абсолютные, относительные и средние. Основная задача анализа состоит в описании, сопоставлении и выявлении закономерностей, получении прогнозов, формировании выводов. С его помощью можно также выявить типичные взаимосвязи, зависимости, соотношения между явлениями, установить влияние отдельных факторов на конечный результат.

В конечном итоге анализ должен помочь принять оперативные и обоснованные решения, получить данные, на основе которых можно разрабатывать и принимать конкретные меры по устранению недостатков, повышению эффективности и качества принимаемых оперативных решений. Статистический анализ может дать и представлене о тенденциях развития преступности, о прогнозе, что послужит базой для выводов и принятия управленческих решений длительного пользования, перспективных решений.

Применительно к уголовно-правовой статистике, характеризую'

щей два объекта - преступность и деятельность органов, ведуши*

борьбу с ней, можно коикретшифбвагь задачи анализа следующим об*

->азом:  * ' ^

-19-

1              Дать численную характеристику состояния, уровня структуры,

преступности и деятельности правоохранительных органов юборьбе с ней (описательная функция).

2              Выявить статистические связи, зависимости, соотношения, за

кономерности состояния, структуру и динамику преступности. По-

•кольку на преступность оказывают влияние и другие социально-

экономические факторы, то необходимо выявить зависимости изме

нения в структуре и динамике населения, уровня жизни, содержании

труда, квалификации, оплате работников, состояние экономики в це

лом, то есть в определенной степени выяснить, почему таково поло

жение дел (объяснительная функция анализа).

Определить тенденции развития преступности, составить стати

стический прогноз, то есть представить приблизительно, что ожидает

ся, каковы перспективы (прогностическая и наименее исследованная

функция анализа).

Выявить "тревожные" моменты в характеристике преступности,

положительные стороны и недостатки в работе правоохранительных

органов, чтобы us еснэзе этих данных своевременна принять реше--

ния, разработать меры по улучшению работы а устранению «едостарг-

ков, то есть подготовить информацию для лиц, принимающих реше

ния (управленческая функция анализа).

Анализ и прогнозирование состояния и динамики развития преступности начинается с изучения абсолютных показателей.

Абсолютные показатели в правовой статистике характеризуют преступность и деятельность правоохранительных органов й .отражают объемы и уровни, например, сколько совершено в течении определенного периода всего преступлений и .раздельно 00 видам, сколько лиц осуждено в целом и за отдельные виды преступлений и т.д. Абсолютные показатели важны для описания изучаемого явления, для того, чтобы иметь представление об'объеме работы, об уровне преступности, о судимости и т.п. На ях основе производится сравнение, сопоставление, обобщение для установления соотношений, зависимостей, Ікономерностей, тенденции, для формирования прогноза, выявления 'ложительных моментов и вскрытия иедоетатков. Здесь возникают осителыше и средние обобщающие показатели. В отличие от абсолютных, относительные показатели представ-собой производные величины. Они получаются не в результате 'Того суммирования исходных данных, а путем относительного нения между собой абсолютных величин и выражают кодачест-соотношения, присущие конкретным явлениям.

-20-

Их математическая форма - это частное от деления двух одноименных или разноименных величин. Знаменатель отношения рассматривается как база сравнения или основа относительной величины.

Соотношение разноименных абсолютных величин дает относительную величину интенсивности. Эти показатели характеризуют степень распростра Іения или развития изучаемого явления в определенной среде. К ним относятся такие демографические коэффициенты, которые вычисляются как отношение числа событий за определенный промежуток времени к объему среды (средней численности населення за то же время).

В правовой статистике обычно применяют Іри показателя, характеризующих распространенность или интенсивноегь (коэффициенты преступности, судимости); структуру совокупности; динамику.

Наиболее широко используются коэффициенты преступности и судимости, характеризующие интенсивность и распространенность преступности среди населения по территориям и объектам. Они представляют собой отношение числа преступлений, преступников, осужденных к численности населения на 100 или 10000 «.^ловек. Для более глубокого и всестороннего анализа наряду с общим коэффициентом используется комплекс дифференцированных коэффициентов по различным уровням.

В правовой статистике используется несколько групп дифференцированных коэффициентом.

К первой группе относятся коэффициенты, характеризующие распространенность преступности, судимости ер оди различных фуш населения. Это:

1)Коэффициент распространенности «с^сгупности судимости среди юй части населения, которая по возрасп может подлежа гь уголовно-правовой ответственности (уголовно-np'u укой коэффициент).

2)Коэффициент распространенности нр< • ./плоїти, судимости среди наиболее криминогенных возрастов (ї^ .ффишіент преступно!) активности, половозрастные криминологические коэффициенты)

нив

00-

3) Коэффициент   пораженное™,   характеризующий    отнош цельного веса преступников определенной возрастной или ЦМ8ЯЧНОЙ группы в их общем числе к удельному вес •пой группы в общей численности насе.ігени,ч.

Эти же характеристики применяются и •І-.»-,'- 'Г^ступности и судимости г.о отдельны мі

Другая группа Дифференцированных *'     орак гсj

|1ЬИ

ет распространенность преступлений и су/:° объектов   преступлений.   Так    ;

-21-

ных происшествий важно иметь сведения не только об об-"П"11       "   автотранспортных преступлений, но и коэффициенте их

ости на определенное число водителей или автомоби-распростраї

"\ етью группу составляют коэффициенты распространенности еступности и судимости по различным территориям, регионам, т-ленным пунктам. При знали*-' этих коэффициентов необходимо Читывать, что часть преступлений совершается не по месту жительства и бомжами.

Четвертая группа коэффициентов характеризует распространенность преступности, правонарушений по объектам в отношении к числу работающих. Эти коэффициенты применяют при анализе данных о преступности в районе, городе.

Коэффициенты преступности и судимости позволяют выявить наиболее благополучные и тревожные регионы, объекты, группы населения, что дает возможность сделать выводы и принять необходимые меры по усилению борьбы с преступностью.

Структуру совокупности в уголовно-правовой статистике характе-ршуют пак&штелы структуры преступности. Эти показатели дают представление о соотношении отдельных частей, степени их распространенности по всей совокупности. Структура преступности, судимости по видам преступлений показывает, какой удельный вес имеет каждый вид преступлений по всей преступности, каких преступлений совершается больше, каких меньше.

Существуют несколько показателей, характеризующих структуру преступности и судимостей: « по объектам посягательств;

по объективной стороне преступлений (по месту и времени, по способам совершения, по преступным результатам);

э признакам субъективной стороны (по формам вины, мотивам совершения преступлений и т.п.),

Субъектам преступлений, личности преступников (социаль-емо! рафические и юридические признаки); • по мерим наказания.

>!ые показатели - абсолютные (огражаї.ІІ \ рестуаносін), дифференциальные коаф4'; [отражающие оспеаь ее распре-Называющие удел ьн   '• вес в cobokv 11

JI«-H!1H в             „   K_

пре-пур-

1 ЯВ-

ире-

Относбипельные величины, характеризующие динамику, ляют путем деления показателя сравниваемого периода на показател базы сравнения. При этом база сравнения может быть постоянной щ» меняющейся. При постоянной базе способ вычисления называется ба зисным, например, вычисление изменений показателей преступности всех последующих лет по отношению к некоторому фиксированному году (кварталу, месяцу, неделе). При меняющейся базе способ вычнс-лений называют цепным, например, изменение показателей после-дуошего года по отношению к каждому предыдущему.

При анализе динамики в статистике используются такие показать, ли, как уровень ряда, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения), темп прироста (относительный прирост), величина одного процента прироста (снижения).

Уровень ряда - это абсолютные показатели, например, преступно. сти. судимости за определенный период. Для сравнения один из периодов принимается за базу. Уровень ряда можно задать в виде последовательности х^хг,...,хя, где х і * абсолютное значение показателя в <* тый период времени. В качестве базы сравнения может приниматься либо значение х\, либо х м•

Абсолютный прорвет (снижение) • это разность между сравниваемым и базисным уровнем ряда, вычисляемая как

4.М "*-*.'              <U>

при базисном способе, к

... А^^а^лц ;       •

- ефи цепном. Несложно заметить, что, если уровень ряда имеет линейную тенденцию роста, значение Д колеблется относительно неко? торого постоянного уровня.

Тема роста (смижекня) - это процентное отношение уровня последующего периода к базисному, которое вычисляете» как

при базисном способе, и

'(.М

-прицепном.

Тема прироста, или относительный прирост (снижение) " процентное отношение абсолютного прироста сравниваемого І к базисному уровню ряда. Этот показатель имеет вид

-23-

при

-•100%

базисном способе вычисления, и

•І-І

(1.5) (1.6)

конец, величина одного процента прироста (снижения) -

частное от деления прироста на величину относительного прирос-

тГзггот показатель также достаточно просто вычисляется и имеет вид

' *^< І     гч         **1,ы        /1 т\

Д-, = —— ИЛИ £>,,_, = ——.           (»•/)

Структура преступности динамична, поэтому крайне необходимо, наряду с вышеперечисленными показателями, при анализе преступности использовать характеристики структурных адввшв (нарушений).

Структурные сдвиги оценивают с помощью абсолютных и относительных характеристик динамики: абсолютного прироста>й части в процентных пунктах

и темпа ростау'-й части

«-,-W-    о-в)

Поскольку увеличение части преступлении одного вида в общей структуре преступности приводит к снижению удельного веса частей, характеризующих преступность других видов, то сумма абсолютных приростов структурных частей равна 0, а общий темп роста - единице. Очевидно, что для составных частей, где теми роста К.Л > 1, абсо-изтный прирост M положительный и, напротив, при Кt < \ • отрицательный.

Абсолютные приросты и темпы роста структурных частей часто порциональны между собой. Поэтому' при изучении структурных гов целесообразно комплексное использование абсолютных и от-ительных характеристик.

встве обобщающих характеристик структурных сдвигов т/Кг отся линейный ld и квадратичный ad коэффициенты. Их вы« т на основе абсолютных приростов составных частей структу-

ры

(1.10)

Зная темпы роста частей, вычисляют квадратичный коэффиц» который, по сравнению с вышеперечисленными, более чувствитедея шменениям в структуре

СГГ, =

(1.11)

Рассмотренные показатели за ^тчетный и предыдущие периоды образуют временные ряды, анализ и прогнозирование которых почво. ляет получить представление об изменениях показателей за прошедший период, выявить закономерности и тенденции этих изменений а на основе выявленных закономерностей и тенденций составить статистический прогноз о возможном характере преступности в ближай-mev будущем,

2.5, Особенности принцесса прогнозировавши ыреетуинестш

Выше мы уже отмечали, что процесс прогнозирования преступности должен носить непрерывный характер. Непрерывности прогнози-рования должна отвечать непрерывность анализа и контроля за со-стоянием преступности. "Тогда процесс контроля и прогнозирование оказываются тождественными непрерывной работе системы, при которой во всякий данный момент система располагает достаточно сложной информацией об обратных связях. Так что выработка одного достаточно сложного прогноза, необходимость принятия ряда последовательных решений с целью привести в соответствие прямые и обратные связи превращается естественным путем в непрерывный процесс приспособления системы к изменениям в среде. Это предполагает создание динамично скользящего процесса контроля за поведением системы и прогнозирования. Введение непрерывности в процессах контроля и прогнозирования позволяет повысить точность прогнозов [95]. Таким образом, непрерывность в задачах контроля и прогнозирования обеспечивается путем реализации принципа обратной связи. Корректировка принимаемых решений и прогнозов производится я основании информации обратной связи, содержащей данные о резуяз татах реализации планов и прогнозов, об изменениях тенденций раз вт.<н преступности.

Прогнозирование преступности должно вестись на scex урови» иерархической структуры правоохранительных органов с использоя нием показателей, принятых именно для этого уровня. Этот проц# должен осуществляться постоянно, с частотой, обеспечивающей св<

-25-

решений, и отражать важнейшие стороны знали-и  инамики преступностк. по степени пространственной и временной согласован-

прогнозирования можно выделить четыре ступени ин-ности в зад<*

^номерное прогнозирование - параллельное прогнозирование пьных показателей без последующей увязки результатов; много-прогноэирование - параллельное прогнозирование отдельных жазателей с возможным согласованием результатов;

» перекрестное прогнозирование - установление связей между экзогенными переменными и прогнозирование с учетом выявленных

связей;

* сквозное прогнозирование - имитация раза, =w преступности в целом с увязкой результатов во временной п пространственной области.

Как было отмечено выше, основным признаком преступности является стохастичность ее развития и, еоотвечтаепш, вероятностный характер изменения всех коэффициентов преступности На строго регламентированные программы, определяющие тенденции развития преступности, накладываются многочисленные елуяаЙные воздействия. В результате, в настоящее время невозможно рационально решать ' подавляющее число задач контроля '*« шеіодшш и Дппзд* с -=й изме~ нения преступности без учета этих случайных воздействий. Стремление же отбросить случайные факторы н ограничвтьсл-рассмотрением детерминированных моделей явлений приводит к снижению эффективности процесса контроля за динамикой развития преступности.

3 настоящее время еще далеко не все показатели преступности

подвергаются оперативному контролю и анализу. Это в основном свя-

зано с большой трудоемкостью работ по расчету этих показателей.

При анализе преступности обычно исходят из обобщенных данных,

оторые рассчитываются, как правило, раз в месяц - это ведет к тому,

'о на оперативное решение задач no-предупреждению преступлений

Уже не остается времени.

Повышение эффективности процесса борьбы Є преступностью во "ом зависит от рациональной работы органов внутренних дел, £ з основных средств эффективной работы орга«ов является :а системы оперативного контроля за состоянием и дикамп-•ия преступности. С оперативным контролем показателей та связаны основные затруднения. Поскольку огкра "ъ все показатели практически невозможно или неце ^о         принимать специальные три tta разработке ме-ярестудаост, которые бы тя«ад.шлй

-26-

евоевременно получать информацию об этих показателях, а следов». тельно, и принимать комплекс мер по предупреждению преступности и борьбе 'с ней. Вот здесь-то и выступает на первый план прогноз дающий оценку интересующего нас показателя практически в любой момент времени. Если основной целью оперативного контроля является своевременное обеспечение информацией соответствующих ор. Іанов, то в основе его должны лежать методы прогнозирования и реализующие их прогнозирующие модели (предикторы), являющиеся эффективным средством концентрации информации и борьбы с ее старением. Таким образом, наряду с прогнозированием, оперативный контроль за состоянием и динамикой изменения преступности несе І а себе функцию обратной связи, благодаря которой осущеивлиеіс» учет постоянно изменяющейся обстановки и создаюІся предпосылки для достижения оитимачьных результатов. Оценивая Іекущую и прошлую преступность и прогнозируя будущее ее состояние, оиератив-1.ый контроль и анализ способствуют принятию комплекса мер по предупреждению преступное и) и борьбе с ней [7].

Поэтому актуальным для решения основных проблем контроля за • состоянием и развитием преступности являеіся соідание системы предикторов, позволяющей получать детальную информацию о состоянии -и динамике развития преступности. Поскольку контроль и процесс принятия решении осуществляется на разных уровнях, то необходима система предикторов различной степени деіалшацни. Конечно, преступность как процесс можно описать и в рамках одной достаточно сложной модели, однако преимущество сисіеми контроля за состоянием и динамикой развития преступности йкдк.чмгся » ее гибкости, адаптируемости s изменяющимся условиям, возможности замены одной или нескольких моделей без изменения обшей с гру му-ры системы. Система моделей позволит лучше контролировать внутренние связи преступности, понять ее механизм.

При построении системы предикторов иреетушюссь hj едставляет-

СЯ В ВИДЄ СОВОКУПНОСТИ Элементов, ОбъеДИИеННЫХ В ПОДСНС1СМЫ р»3'

,ычних уровней, а процесс функционирования - в виде совокупное1*

<,,...(..парных показателей. Такое расчленение весьма удобно дл<

:;шшш рс;шных процессов, поскольку в сооївеплвие кажД0"

ому "i/'icMcmapifu.'viy г,;н>!ассу можно шчяавип. достаточно пр0"

лїг.І..'t.b   ВремеННЫЧ    J'S-'^b   ПОКИ«ГЄЛЄЙ   Пр"

-27-