6.4 Показатели вариации признака

1 Размах вариации:

min max x x R - = .

2 Дисперсия:

( )

n

x x . -

= у

2

2 .

99

3 Среднее квадратическое отклонение:

( )

n

x x . -

= у

2

.

4 Коэффициент вариации:

x

V % 100 · у

= ,

где у – среднее квадратическое отклонение; x – средний арифметический показатель.

Коэффициент вариации является критерием типичности средней. Если он относительно большой

(например, выше 40 %), то это значит, что типичность такой средней очень невысока. И наоборот, если

его значение малое, то средняя является типической и надежной.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1 Что такое средняя величина и каково ее значение в изучении материалов юридической статисти-

ки?

2 Приведите классификацию средних величин.

3 В чем отличие между простой средней величиной и средневзвешенной величиной?

4 С использованием какой средней величины рассчитывается среднегодовой темп роста преступ-

лений?

5 Для каких целей в статистике используются мода и медиана?

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

1 Статистика преступлений, совершенных в 2002 году в городе Мичуринске показывает, что слу-

чаев: хулиганства зафиксировано – 200, мошенничества – 100, убийств – 30, грабежей – 80, краж – 150.

Необходимо найти размах вариации R и среднее значение количества преступлений х , а также какую

часть среди общего количества преступлений составляют грабежи.

2 Определить среднегодовой темп роста количества убийств в

г. Мичуринске в период с 1995 по 1999 г., если известно, что в 1995 г. было совершено 20 убийств, в

1996 г. – 30, в 1997 г. – 45, в 1998 г. – 65,

в 1999 г. – 70.

3 Определить моду и медиану для следующего интервального ряда данных.

Возраст

преступников, лет

Количество

преступлений

17 – 27 800

28 – 38 1000

39 – 49 700

50 – 60 400

Более 61 100

Итого: 3000