8.1 Понятие о рядах динамики и их виды

В судах, органах прокуратуры, внутренних дел, налоговой полиции, таможенной службы, адвокату-

ре, нотариате и других государственных и общественных юридических учреждениях ведется многолет-

ний непрерывный государственный и ведомственный учет преступности, судимости, административной

правонарушаемости, гражданско-правовых споров, рождений, браков, смертей и других юридически

значимых явлений. Это дает возможность по накопленным в течение десятков лет данным выявлять и

отслеживать происходящие изменения во времени многих тысяч

различных статистических показателей. Ежедневный, ежемесячный и ежегодный сбор огромного стати-

стического материала был бы абсолютно неоправданным, если его всесторонне не анализировать по

«вертикали» (структура, состояние, взаимосвязи) и по «горизонтали» (тенденции, динамика, сезон-

ность), «назад» (ретроспектива, интерполяция) и «вперед» (экстраполяция, прогноз). Анализ динамики

юридически значимых явлений за длительный период времени дает возможность понять их развитие в

прошлом, настоящем и возможном будущем, оценить эффективность деятельности юридических учре-

ждений и спланировать ее на перспективу.

Основная тенденция в изменении явлений во времени в статистической литературе, особенно зару-

бежной, нередко именуется трендом. Характер тренда изучаемого явления иногда очевиден при первом

ознакомлении с динамическими рядами абсолютных показателей. Но чаще всего тенденции и законо-

мерности развития явления проявляются в процессе различных преобразований рядов динамики с ис-

пользованием относительных и средних величин.

Грамотный статистический анализ рядов динамики – залог объективных выводов об изучаемых ста-

тистических явлениях. Ряды динамики, или временные ряды, представляют собой ряды числовых

значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени (месяц,

квартал, год, пятилетка и т.д.). В ряду динамики имеются два основных показателя: показатель времени

(шкала времени) и уровень ряда (шкала уровня ряда). Уровень ряда, обычно обозначаемый символом

«У», изначально выражен в абсолютных показателях, на основе которых в процессе аналитической ра-

боты рассчитывается множество производных обобщающих величин, относительных и средних.

Наглядно ряды динамики, как правило, излагаются в виде хронологических таблиц и графиков. В

последних шкалы времени обычно располагаются на оси абсцисс, а шкалы уровня ряда – на оси орди-

нат. В зависимости от вида приводимых в динамических рядах обобщающих показателей их делят на

104

ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. По характеру отражения реалий

ряды динамики делятся на моментные и интервальные, которые в свою очередь могут иметь множество

разновидностей: ряды темпов роста, темпов прироста, коэффициентов, индексов, средних квадратиче-

ских отклонений, дисперсии и т.д. Многие из этих показателей в той или иной мере рассматривались

нами в главах об абсолютных, относительных и средних величинах. В данной главе, специально посвя-

щенной рядам динамики, предстоит изложить интегральные особенности динамических рядов тех или

иных величин.

Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определен-

ные моменты времени (дата учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на 1

января,

30 июня, 31 декабря и т.д. Типичные моментные ряды в юридической статистике – количество заклю-

ченных в колониях, тюрьмах, следственных изоляторах или число судей, прокуроров, следователей, ад-

вокатов, юрисконсультов в учреждениях, регионе, стране, взятые на какую-то дату за несколько лет.

Период между датами в моментных рядах называется интервалом ряда. Он может быть годовым, квар-

тальным, месячным. Особенностью моментного ряда является то, что его показатели, раскрывая то или

иное состояние, не могут суммироваться или укрупняться. Число судей, числящихся по состоянию на

1 января 1997 г., нельзя суммировать с числом судей, числящихся на I июля, т.е. на начало второго по-

лугодия данного года, или на 1 января 1998 г., поскольку это могут быть одни и те же штатные едини-

цы, если даже общее число судей как-то изменилось (некоторые судьи уволились или перешли на дру-

гую работу, а на их место или на вновь открывшиеся вакансии пришли новые).

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой-то пе-

риод времени (интервал). В моментном ряду интервал – промежуток времени между датами учета све-

дений, а в интервальном ряду интервал – тот же промежуток времени, но за который обобщены приво-

димые сведения, когда они накапливались. Поэтому месячные данные можно суммировать по кварта-

лам, квартальные – по годам, годовые – по пятилетиям и т.д. В моментном ряду величина уровня ряда

не зависит от размера интервала. И на начало каждого месяца, и на начало каждого года общее число

сотрудников прокуратуры в городе N может быть одним и тем же. В интервальном ряду величина уров-

ня ряда существенно зависит от размера интервала. Число учтенных преступлений за год может быть

(примерно) в 12 раз больше, чем за любой из его месяцев. Иногда говорят, что моментный ряд учи-

тывает состояние на какой-то момент, а интервальный ряд отражает деятельность (совершение пре-

ступлений, борьба с преступностью, установление юридических фактов и т.д.), сведения о которой ха-

рактеризуются накопительностью.

На основе рядов динамики абсолютных величин в моментном и интервальном рядах могут быть

получены ряды динамики относительных и средних величин, что дает возможность многократно увели-

чить аналитические возможности динамических рядов. Ряды динамики, выраженные в относительных

величинах (процентах, долях, коэффициентах, индексах) или в средних величинах (средней арифмети-

ческой, средней геометрической, среднем квадратическом отклонении, дисперсии) иногда именуются

динамическими рядами обобщающих величин. Это не совсем точно, поскольку суммарные абсолютные

показатели, на основе которых рассчитываются относительные и средние величины, тоже являются ве-

личинами обобщающими.