Четвертий етап проведення контент-аналізу
На цьому етапі проводиться статистичне опрацювання отриманих кількісних даних. Це опрацювання здійснюється вручну або на ЕОМ. Нерідко обидва ці способи використовуються одночасно в сполученні. Статистичне опрацювання цифрового матеріалу, отриманого в процесі кодування, не відрізняється фактично за своїми методами від статистичного опрацювання даних, отриманих в інших видах соціально-психологічних досліджень. Звичайно використовуються процентні і частотні розподіли, різноманітні коефіцієнти кореляцій і т.д. Водночас варто зазначити і на особливі способи кількісного опрацювання даних, отриманих у контент-аналітичному дослідженні.
Сюди варто віднести формулу оцінки "питомої ваги" змістовних категорій у загальному обсязі тексту, запропоновану А.Н. Алексєєвим. Формула вказує на рівень інтенсивності подавання в тексті певної теми, аргументації, способів звернення до читача
Кгл +Кдр
П = ---------------- х 100%,
S (2Кгл+Кдр)
де:
П - "питома вага" даної змістовної одиниці;
Кгл - кількість випадків, коли змістовна одиниця виявилася головною;
Квт - кількість випадків, коли змістовна одиниця виявилася другорядною;
Спеціальним способом, розробленим для потреб контент-аналізу, є методика Ч.Осгуда аналізу залежності елементів змісту для розрахунку спільної зустрічаємості різноманітних елементів у тексті. Процедура даної методики полягає в тому, що після підрахунку спільної зустрічаємості одиниць аналізу, розраховується квадратна матриця можливих і фактичних спільних появ цих одиниць у тексті (див. табл. 1)
Табл. 1.
Матриця можливих і фактичних спільних появ одиниць
контент-аналізу
А
В
З
• • •
n
А
0,08
0,24
У
0,06
0,12
З
0,38
0,02
-
...
-
n
-
Наприклад, одиниця А зустрічається в 40% аналізованих повідомлень (Ра = 0,4), а одиниця В - у 20% повідомлень (Рв = 0,2), тоді очікується, що за теоремою множення ймовірностей спільно ці одиниці з'являться з ймовірністю 0,08 (Рав = Ра х Рв = 0,4 х 0,2 = 0,08). Записуємо це значення у відповідну верхню від матричної діагоналі клітину. Але насправді одиниці А и В спільно зустрічаються тільки в 6% повідомлень (fав = 0,06). Це число записуємо у відповідну лінію від діагоналі клітину. Порівнюючи фактичні і ймовірні розміри, визначаємо, які фактичні залежності є невипадковими. У нашому прикладі спільна поява одиниць А і В - випадкова, тому що фактична величина є нижчою за імовірну. Далі можна розрахувати рівень значимості невипадкових залежностей, виділити плеяди взаємозалежних одиниць і т.д.
П'ятий етап проведення контент-аналізу
Сутність даного етапу - інтерпретація отриманих даних на основі завдань і теоретичного контексту дослідження. На даному останньому етапі дослідження, так само як і на першому, пов'язаному з упорядкуванням програми, особливо яскраво виступає якісна сторона контент-аналізу на відміну від кількісного аспекту, що переважає на проміжних етапах. Для адекватної інтерпретації результатів і їхнього співвіднесення з даними, отриманими за допомогою інших методів, особливо велике значення має урахування більш яскравого теоретичного і соціального контексту. Так, наприклад, при контент-аналітичному дослідженні певної тематики або "героя" у газеті або часопису, дуже важливо мати дані про цілі і завдання, що переслідувались комунікатором (редакцією) у даному питанні, а також про очікування аудиторії та її сприйняття відповідних повідомлень (текстів), отриманих, наприклад, за допомогою опитування, і співвіднести результати контент-апалізу з даними опитування.
При виконанні будь-якого контент-аналітичного дослідження необхідно суворо дотримуватися виконання вказаних процедур на кожному етапі, з урахуванням поставлених завдань дослідження.
«все книги «к разделу «содержание Глав: 12 Главы: < 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.