1/1-1976

1/IV

1/IX

1/1-1977

Товарные остатки, (тыс. руб.)

80

100

120

70

Среднемесячный  остаток  товаров  в  данном   случае оказывается равным:

2 t

У—'

(80+100) о ,   (100+120) ^ ,   (120+70)

_              O-J-•-Г   'Of'    —    £

62

3+5+4 = 100 тыс. руб.

Абсолютный прирост характеризует разность двух уровней ряда. Он показывает, на сколько абсолютных единиц увеличился или уменьшился уровень ряда за тот или иной промежуток времени. Абсолютный при-рость выражается в тех же единицах измерения, что и уровень ряда, и определяется по формуле:

(17) определенное

Я — абсолютный     прирост     ча

время,

уі — сравниваемый уровень; г/о — базисный уровень  (уровень, принятый   за

основание).

Исходя из приведенных в табл. 14 данных, абсолютный прирост товарных остатков в торговом предприятии составит: ЯІ = 340 — 320=20 тыс. руб.; Я2= 380—340=40 тыс. руб.; Я3=360— 380= — 20 тыс. руб.; Я4=400-- 360 — 40 тыс. руб.; и т. д.

В том случае, когда наблюдается уменьшение уровня, как это произошло для значения Я3, искомая величина имеет знак минус.

Темп роста - - это относительная величина, показывающая, во сколько раз сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения. В зависимости от базы сравнения различают базисные и -цепные темтш роста.

При расчете базисных темпов роста за базу сравнения берется уровень одного и того же периода. Так, для данных табл. 13 о среднегодовой численности рабочих и служащих в народном хозяйстве базисные темпы роста (обозначены Тр с указанием сравниваемых уровней) составят:    Г р7,Р7о=92,8 : 90,2- 100=102,9%;    7>>70 = =95,2:90,2-100=105,5%;         ТрП,7в   =97,5:90,2-100= = 108,1%;   7>4 /о =99,8: 90,2- 100= 110,6%;    Tp7s 70 = = 102,2:90,2-100=113,3%;        Т„76170 =104,3:90,2-100= = 1 15,6% ; Tprri70= Ю6,2 : 90,2 - 100= 1 17,7% .

Базисные темпы роста показывают общую направленность в развитии изучаемого явления.

При расчете цепных темпов роста за базу сравнения берется уровень предшествующего периода, т. е. база сравнения является переменной. Для приведенных в табл. 13 данных цепные темпы роста составят (обозначе-ранее использованные) :

Іде

тг'п =95,2: 92,8-Л 00 =

=«92,3:90,2-100=102,9%;

63-

= 102,6%; Тр73172 =97,5:95,2-100=102,4%; Т = 99,8 : 97,5- 100=102,3%; Тр75І74 =102,2 : 99,8- 100= = 102,4%; Т РЩ75 =104,3:102,2-100=102,1%; Тр77,76 = = 106,12:104,3-100=101,8%.

Цепные темпы роста показывают интенсивность развития явления в каждом отдельном периоде.

Темп прироста — относительная величина, показывающая на сколько процентов изменился изучаемый уровень по сравнению с базисным. Темп прироста может быть рассчитан двумя способами:

—            как соотношение абсолютного прироста к базис

ному уровню:

7-цр=^.   (18)

Уо

где       7\[Р — • темп прироста;

П — абсолютный прирост; Уо — базисный уровень;

—            как разность темпа роста, выраженного в процен

тах, и ста процентами:

Так, исходя из приведенных в табл. 13 данных, видно, что абсолютный прирост среднегодовой численности в 1977 г. по сравнению с предыдущим составил 106,2— 104,3=1,9 млн. чел. Если же нам необходимо установить темп прироста численности в 1977 г. по сравнению с 1976 г., то, применив первый из упомянутых выше способов расчета, получаем: Тщ = 1,9: 104,3- 100=3,8%.

Располагая данными о темпе роста (в 1977 г. по сравнению с 1976 г. он составил, как было определено, 101,8%), легко установить темп 'прироста и вторым способом: 101,8—100 = 1,8%.

Иногда бывает необходимо установить абсолютное значение (в нашем примере — это численность рабочих и служащих), приходящееся на один процент прироста. В этом случае искомая величина находится делением абсолютного прироста на темп прироста за тот же период. В использованном .примере абсолютный прирост численности в 1977 г. по сравнению с 1976-м составил 1,9 млн. чел., а темп прироста 1,8%. Отсюда, абсолютный прирост на один процент составил: 1,9: 1,8» 1,06 млн. чел.

Рассмотренные показатели рядов динамики позволя-

64

изучить, вскрыть определенные тенденции и законо-развития явления во времени и широко ис-рользуютея в практической деятельности, в том числе И органами внутренних дел. Так, рассчитав средний уро-#ень товарных остатков и сопоставив его с остатками да первое число месяца, сотрудники аппаратов БХСС могут установить тенденцию к увеличению этих остатков. Указанную тенденцию, предположим, подтверждает и абсолютный прирост товарных остатков. Такая ситуация, как.показали исследования1, может свидетельствовать о вероятных хищениях, скрываемых путем завышения товарных остатков на складе торгового предприятия. Следовательно, с помощью показателей ряда динамики в данном случае выделен объект, на котором, возможно, совершаются злоупотребления.

Ряды динамики имеют огромное значение при изучении движения преступности, выявлении тенденций ее роста   или   снижения,   при   оценке   оперативной   обстановки в том или ином районе, в научно-криминологиче-ткнх исследованиях, когда требуется обобщенно охарактеризовать   развитие   явления  за   длительные  периоды времени.   В  подобных   ситуациях  нередко  оказывается •Необходимым преобразовать динамические ряды с тем, •ІтобьІ устранить.влияние случайных факторов, действовавших в изучаемые периоды, наиболее отчетливо вы-Ьвнть   тенденции,   которыми   характеризуется   развитие •исследуемого явления. К числу применяемых для этого I приемов относятся: укрупнение интервалов ряда, сглаживание ряда динамики с помощью скользящих средних,  смыкание рядов динамики,  аналитическое выравнивание,   приведение  рядов динамики  к  одному • основанию2.

При 'построении рядов динамики иногда возникает необходимость приближенно рассчитать недостающие промежуточные уровни ряда (т. е. осуществить интерполяцию) или же определить приблизительно уровни, находящиеся за пределами динамического ряда (т. е. осуществить экстраполяцию).

1 Работа в этом направлении проводится, в частности, кафедрой экономического анализа и учета Горьковской высшей школы МВД СССР (А. К. Куликов).

1 О методике применения названных приемов и их сущности, см «апример' Остроумов С. С. Советская судебная статастя-Ь Л., 1976, с. 256—260".

В последнем случае исходят из драдположения, чт& проявившаяся в динамическом ряде тенденция сохранится и в будущем, и на основе этого прогнозируется вероятное развитие явления во времени.