Шерстнева Г.С. Финансовая статистика

Статистические модели

Для эффективной работы на фондовом рынке необходимо знать, как доходность конкретного наименования акций (или портфеля акций конкретного инвестора) связана со средней рыночной доходностью всей совокупности акций, т. е. с рыночным индексом. Для этого применяются статистические модели.

Простейшая линейная модель предусматривает существование следующей связи:

r i = а + b х r M + е,

где r i– доход по ценной бумаге i за определенный период;
r M– доход, исчисленный по рыночному индексу за определенный период;
a и b – неизвестные параметры (коэффициенты регрессии);
e – величина случайной ошибки, характеризующая отклонение от теоретически предполагаемой связи.

Методом наименьших квадратов решается задача определения a и b. Для чего важно иметь значения ri и гм за n последовательных периодов (например, месяцев). В результате вычислений получаются следующие результаты:

Бета (коэффициент b) – это важный статистический показатель рынка ценных бумаг. Он оценивает изменение доходности определенных акций в соответствии с динамикой рыночного индекса. Если доходность ценных бумаг изменяется так же, как рыночный индекс, то такие ценные бумаги имеют b = 1.

Бумаги, по которым b > 1, обладают большей изменчивостью, чем рыночный индекс, и они являются более рискованными, чем рынок в целом. А бумаги, имеющие b < 1, менее рискованны, чем рынок в целом. Допустим, что коэффициент b = 2, тогда при росте среднерыночной доходности на 1 % доходность по данной инвестиции вырастет на 2 %.

В показателях доходности ценных бумаг в условиях инфляции содержится компонента, обусловленная ростом цен, для устранения которой используется индекс потребительских цен:

где RR – реальная доходность за год в долях единицы;
NR – номинальная доходность за год в долях единицы;
Iпц – индекс потребительских цен за год (в долях единицы).

А для приближенных вычислений используют формулу:

RR = NR – Iпц.

Анализ эффективности намечаемых инвестиций включает в себя принятие решений о приобретении средств производства, которые используются в течение длительного времени. Следовательно, решения об инвестициях влияют на работу фирмы в течение длительного периода, что делает данный анализ особенно важным при определении стратегии компании, он превращается, по сути, в прогнозный анализ.


История возникновения финансовой статистики | Предмет, метод и задачи финансовой статистики | Статистика финансов как наука | Метод финансовой статистики | Задачи финансовой статистики | Статистические термины | Экономическое развитие | Государственные финансы | Виды бюджетов | Виды государственных доходов и расходов | Дефицит и профицит бюджета | Статистика доходов и расходов | Субфедеральные бюджеты | Инвестиционный фонд | Банковская статистика | Источник информации банковской статистики | Показатели эффективности банка | Статистика страхования | Виды страхования | Денежная масса | Денежная эмиссия | Каналы введения денег в оборот | Показатели денежной массы | Рынок золота | Понятие инфляции | Инфляционное таргетирование | Ширина диапазона | Валютный курс | Ценные бумаги | Статистика кредитных отношений | Социально-экономический анализ | Классификация кредитов | Кредитный мультипликатор | Оборачиваемость кредита | Займ государства | Статистика процентных ставок | Статистика финансов предприятия | Показатели финансовой деятельности предприятия | Показатели финансовой устойчивости предприятия | Коэффициенты устойчивости предприятия | Система «директ-костинг» | Статистика инвестиций | Характеристика инвестиционного процесса | Статистические методы при изучении финансовых инвестиций | Статистические модели | Ранжирование проектов | Фондовый рынок | Фондовая биржа | Биржевые индексы | Статистика сбережений | Источники информации о сбережениях | Статистика платежного баланса и внешнеэкономических связей | Информация для платежного баланса | Финансовый счет | Внешнеэкономическая политика | Система внешнеторговой связи