оды

ского ряда. количество зарегистрированных преступлений

Абсолютный прирост разность

отчетного (1) и базового предыдущего (1) периодов П=1о-1

Темпы роста отношение уровней

риода к уровню предыдущего (1 ) периодов, в %

^ 1о^100 1

Темп прироста

солютного прироста (П ) отчетного периода к уровню предыдущего периода 1 77х700 Г

т=Т-100

990 991 992 993 994 995 996

1839452 2173074 2760652 2799614 2632708 2755669 2625081

333622 587578 38962 -166905 122961 -130588

18,1 27,0 01,4 4,0 04,6 5,3

18,1

27,0 1,4 -6,0 4,6

-4,7

Как видно из таблицы, показатель абсолютного прироста (П) определяется как разность между уровнями динамического рада отчетного (I) и предыдущего (I) периодов-

Из характера определения абсолютного прироста видно (табл.13, графа 3), что он выражается в тех же единицах, в каких выражаются уровни рада, иными словами, если с помощью ряда выражается динамика преступлений, то и абсолютный прирост обозначает количество, на которое в отчетном периоде их численность увеличилась или уменьшилась (т.е. прирост со знаком "минус").

Темп роста (табл.18, гр.4) определяется как процентное отношение значения динамического ряда в отчетном периоде к значению рада в предшествующем периоде.

Темп прироста легче всего определить путем вычитания из показателя темпа роста (Т) числа 100% или же путем соотношения абсолютного прироста к предшествующему уровню:

п^юо {

При всей очевидной простоте рассмотренных показателей пользование ими и их правильная оценка требуют определенного опыта и знаний

Так, если в каком-либо тексте мы встречаем, например, что темп роста преступности составил 94%, то это отнюдь не значит, что преступность "увеличилась почти вдвое", как иногда думают "специалисты", а напротив, это означает, что она уменьшилась на 6%.

Рассмотренные показатели, если при их вычислении соотносятся только данные отчетного и предыдущего периодов, характеризуют динамику в пределах между указанными периодами. Для того, чтобы получить количественную характеристику динамики за несколько периодов, например, за рад лет, месяцев и т д., вычисляется такой показатель, как средний темп роста. Показатель этот определяется по формуле:

где Кп - последний уровень динамического рада, К1 - первый уровень динамического рада,

п - общее количество учитываемых уровней динамического ряда (т е число отчетных периодов).

В нашем примере среднегодовой темп роста преступности в России в 1990-1996 гг. равен:

т^^ю^-^^.шу,.

с   \к,        V   1839452 В свою очередь среднегодовой темп прироста равен:

106%-100%=6%.

Опыт показывает, что расчет средних темпов роста и прироста, базирующийся лишь на сравнении первого и последнего уровней динамического ряда, иногда может привести к ошибочным суждениям о характере общей тенденции. Это происходит потому, что при расчете показателей опускаются промежуточные уровни ряда, и это обстоятельство способно исказить полученные результаты21. Особенно промежуточные уровни значимы при разнонаправленной тенденции динамического ряда

Наиболее приемлемым показателем для этих целей является средний кумулятивный темп прироста. Он дает более объективную оценку тенденций преступности. Расчет кумулятивного темпа роста осуществляется следующим образом. Сначала определяется сумма уровней динамического ряда, но начальный уровень исключается В нашем примере сумма п-1 элементов ряда равна- 15746799.

Затем определяется отношение вычисленной суммы к начальному уровню. Для рассматриваемого случая это отношение равно: 8,56.

В специальной таблице в столбце п-1, где п - число членов динамического ряда (в данном случае 7-1=6), отыскивается ближайшая к полученному показателю величина. Она будет равняться 9,0%. Таков средний кумулятивный темп прироста для динамики преступности, приведенный в табл. 1Э.

Очевидно, что различие среднего кумулятивного и просто среднего темпа прироста довольно ощутимое.

Учитывая, что тенденции преступности причинно обусловлены особенностями протекания экономических, социальных, демографических и иных процессов, полезно сопоставить динамику престлт!-

ности в конкретном регионе с динамикой преступности в иных, схожих по основным условиям регионах.

С помощью изложенных методов проводится анализ преступности и сопоставление с изменениями в численности и возрастно-половой структуре населения, проживающего на обслуживаемой территории.

Методы позволяют также изучить динамику отдельных структурных частей преступности, например, правонарушения несовершеннолетних и молодежи, лиц, не занятых общественно полезным трудом, ранее судимых, проанализировать тенденции преступности по городской и сельской местностям, по отдельным поселениям, и т.д.

Практика показывает, что к оценке состояния преступности в более мелких территориальных единицах (район, малый город, микрорайон крупного города и т.п.) необходим несколько иной подход, чем на крупных административно-территориальных общностях (крупный город, область, край, республика и т.п.).

Принципиальное различие между преступностью, например в области и районе, состоит в том, что преступность в районе характеризуется меньшей статистической устойчивостью. Однако это обстоятельство в ряде случаев игнорируется. Например, если число убийств в районе возросло с 1 до 3, то вряд ли оправданно считать, что темп роста составил 300%.

В качестве базы для сравнения при таком анализе берутся средние за значительный предшествующий период. Кроме того, такие сравнения необходимо дополнять анализом за большие периоды - 3-5 и более лет. Это позволит выявить медленные устойчивые или периодические изменения преступности, которые можно не заметить при сравнении средних за короткие периоды - месяц, квартал. Изучение динамики преступности - исключительно важная и ответственная часть всей статистической работы криминолога-аналитика. Вершиной этой работы, имеющей самое непосредственное отношение к практическим нуждам борьбы с преступностью, является ее прогнозирование.

Выравнивание уровней динамических рядов Динамический ряд хотя и изображается в виде последовательности чисел, доступной простому восприятию, на самом деле несет в себе богатую информацию, поскольку сама динамика любого сложного процесса, такого, например, как преступность, также сложна, складывается из различных составляющих.

Так, в динамике преступности могут быть выделены следующие составляющие элементы.

а) долговременная тенденция преступности, связанная с устойчивыми факторами ее детерминации;

б) периодические (например сезонные, связанные с демографическими "волнами" и др.) колебания уровня;

в) случайные колебания уровня преступности, обусловленные действием кратковременных малопредсказуемых причинных факторов.

Каждая из составляющих в свою очередь может иметь сложное строение. Например, при анализе изменений преступности внутри годового периода необходимо выделить периодические изменения различной длительности. Одни из них могут быть связаны с сезонными изменениями ритма трудовой деятельности, сезонными миграциями населения для выполнения сельхозработ, отдыха и т.п Колебания другой периодичности (например квартальные) могут отражать изменения, порожденные искусственным регулированием статистической отчетности. Анализы состояния преступности в ряде мест показали, что существуют двухнедельные и недельные колебания, связанные с периодами выдачи заработной платы, выходными днями и иными событиями, имеющими определенную цикличность Наблюдаются также иногда всплески в уровне преступности, связанные с такими событиями, как праздники, проводы в армию и т.п. Разделить эти компоненты, выявить основную тенденцию в изменении уровней ряда и отклонения от этой тенденции - вот основные задачи, которые решаются в процессе анализа рядов динамики преступности. Ниже нами рассматриваются простейшие приемы определения тенденции и общей оценки направления и величины изменений преступности

Для выявления общей тенденции преступности рекомендуется произвести выравнивание ряда. Существует несколько способов выравнивания: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней и другие. Выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа явлений и процессов, обусловливающих колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить и завуалировать причинно-следственные связи.

В числе факторов, определяющих долговременную тенденцию преступности, могут быть: изменения в криминальной активности населения, вызванные объективными факторами; изменения в численности и половозрастной структуре населения; изменения в уголовном законодательстве; улучшение или ухудшение учетно-регистрационной дисциплины; улучшение или ухудшение использования сил и средств органов внутренних дел в выявлении, предотвращении и раскрытии преступлений и т.п.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов (табл. 14).

Из таблицы видно, что помесячное число зарегистрированных преступлений то увеличивается, то уменьшается. После укрупнения интервала по кварталам года можно увидеть определенную закономерность: в весенне-летний период число преступлений существенно увеличивается.