Как выбирать партнера

Вы можете использовать исторические данные, или опросы, или какую-то другую комбинацию этих методов. В любом случае для оптимизации ваших маркетинговых инвестиций вам понадобится сделать несколько шагов.

1. Собрать данные о расходах на маркетинг и результатах работы из широкого набора источников.

2. Собрать данные в единую систему. Поместите все эти данные в один источник и обеспечьте легкий доступ к нему для людей, которые будут делать анализ.

3. Статистическое моделирование. Создайте статистическую модель, привязывающую расходы на маркетинг к результатам работы компании.

4. Оптимизация. Используйте статистические модели для определения оптимального размера маркетинговых расходов и направлений расходования бюджета.

5. Сценарное планирование. Для определения всех возможных вариантов создайте несколько инвестиционных сценариев, демонстрирующих влияние различных инвестиционных стратегий на работу компании.

6. Приборные панели и системы управления. Вы можете дать возможность доступа к данным и сценариям пользователям, не имеющим достаточного технического опыта. Для этого используется система поддержки решений, позволяющая им понять суть ваших выводов. (В шестой главе мы будем говорить о сравнительно простом методе для этого – создании приложений.)

7. Стратегическое консультирование и планирование. Вам необходимо помочь лицам, принимающим решения, выбрать лучший из имеющихся вариантов и показать, как они могут использовать эти инструменты для принятия решения.

В ходе моих бесед с поставщиками данных я выявил несколько важных факторов, определяющих привлекательность того или иного предлагаемого ими решения.

Позвольте мне чуть подробнее рассказать о том, что я обнаружил.

– Доступ к данным. Некоторые поставщики имеют доступ к специализированным источникам данных через альянсы с третьими лицами или владельцами поисковых систем.

– Автоматизированная подготовка данных. Подготовка данных может забирать у вас массу ресурсов, вне зависимости от того, что именно вы планируете делать со своими цифрами. Вам нужно понять, что спрашивать, затем задать вопросы, после этого собрать результаты, затем просуммировать их, провести анализ. Думаю, что идея вам понятна, хотя предстоит уйма работы. Некоторые поставщики смогли автоматизировать многие из этих шагов, что позволяет им производить сбор и объединение данных быстрее, лучше и значительно дешевле.

– Уникальные алгоритмы. Алгоритмы окружают нас десятилетиями, поэтому кое-кто может подумать, что все методы эконометрического моделирования сходны между собой. Но вы и представить не можете, насколько сильно различаются методы и качество статистического моделирования между различными поставщиками. Поэтому не поленитесь узнать, кто конкретно занимается этим методом.

– Инструменты поддержки решения. Некоторые поставщики включают свои отдельные инструменты в приложения или системы сценарного планирования и поддержки решения. Эти инструменты могут оказаться крайне полезными для конечных потребителей (особенно не имеющих математического или научного опыта). Теперь они могут добавить в свои процессы принятия решений некоторые из научных методов работы.

– Служба передачи данных, расширяющая ассортимент услуг. Пожалуй, эта зона может считаться самой важной. Мне доводилось видеть немало проектов в области моделирования, пылящихся на полках в отделах маркетинга. Создать модель несложно – гораздо сложнее применять ее в реальной жизни. Поэтому попытайтесь найти партнера, способного помочь вам в решении обеих этих задач.

Вне зависимости от того, предпочитаете ли вы работать с поставщиком или делать все самостоятельно, вам важно убедиться, что у вас есть все нужные вам ресурсы, а также нет ничего лишнего (потому что никто не хочет тратить деньги зря).

Вы можете использовать исторические данные, или опросы, или какую-то другую комбинацию этих методов. В любом случае для оптимизации ваших маркетинговых инвестиций вам понадобится сделать несколько шагов.

1. Собрать данные о расходах на маркетинг и результатах работы из широкого набора источников.

2. Собрать данные в единую систему. Поместите все эти данные в один источник и обеспечьте легкий доступ к нему для людей, которые будут делать анализ.

3. Статистическое моделирование. Создайте статистическую модель, привязывающую расходы на маркетинг к результатам работы компании.

4. Оптимизация. Используйте статистические модели для определения оптимального размера маркетинговых расходов и направлений расходования бюджета.

5. Сценарное планирование. Для определения всех возможных вариантов создайте несколько инвестиционных сценариев, демонстрирующих влияние различных инвестиционных стратегий на работу компании.

6. Приборные панели и системы управления. Вы можете дать возможность доступа к данным и сценариям пользователям, не имеющим достаточного технического опыта. Для этого используется система поддержки решений, позволяющая им понять суть ваших выводов. (В шестой главе мы будем говорить о сравнительно простом методе для этого – создании приложений.)

7. Стратегическое консультирование и планирование. Вам необходимо помочь лицам, принимающим решения, выбрать лучший из имеющихся вариантов и показать, как они могут использовать эти инструменты для принятия решения.

В ходе моих бесед с поставщиками данных я выявил несколько важных факторов, определяющих привлекательность того или иного предлагаемого ими решения.

Позвольте мне чуть подробнее рассказать о том, что я обнаружил.

– Доступ к данным. Некоторые поставщики имеют доступ к специализированным источникам данных через альянсы с третьими лицами или владельцами поисковых систем.

– Автоматизированная подготовка данных. Подготовка данных может забирать у вас массу ресурсов, вне зависимости от того, что именно вы планируете делать со своими цифрами. Вам нужно понять, что спрашивать, затем задать вопросы, после этого собрать результаты, затем просуммировать их, провести анализ. Думаю, что идея вам понятна, хотя предстоит уйма работы. Некоторые поставщики смогли автоматизировать многие из этих шагов, что позволяет им производить сбор и объединение данных быстрее, лучше и значительно дешевле.

– Уникальные алгоритмы. Алгоритмы окружают нас десятилетиями, поэтому кое-кто может подумать, что все методы эконометрического моделирования сходны между собой. Но вы и представить не можете, насколько сильно различаются методы и качество статистического моделирования между различными поставщиками. Поэтому не поленитесь узнать, кто конкретно занимается этим методом.

– Инструменты поддержки решения. Некоторые поставщики включают свои отдельные инструменты в приложения или системы сценарного планирования и поддержки решения. Эти инструменты могут оказаться крайне полезными для конечных потребителей (особенно не имеющих математического или научного опыта). Теперь они могут добавить в свои процессы принятия решений некоторые из научных методов работы.

– Служба передачи данных, расширяющая ассортимент услуг. Пожалуй, эта зона может считаться самой важной. Мне доводилось видеть немало проектов в области моделирования, пылящихся на полках в отделах маркетинга. Создать модель несложно – гораздо сложнее применять ее в реальной жизни. Поэтому попытайтесь найти партнера, способного помочь вам в решении обеих этих задач.

Вне зависимости от того, предпочитаете ли вы работать с поставщиком или делать все самостоятельно, вам важно убедиться, что у вас есть все нужные вам ресурсы, а также нет ничего лишнего (потому что никто не хочет тратить деньги зря).