2.2.2. Процедуры упрощения процесса планирования
К оглавлению1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59
Область практического применения очень широка. В частности, она включает оценку общей стоимости, инвестиционный бюджет, анализ зависимости "стоимость - прибыль", определение рентабельности, оценку потребности продукции, прогнозы, расчеты энергетического баланса, вплоть до составления графиков. Ниже приведен один из примеров, связанный с оценкой стоимости.
1. Определяются очевидные, с точки зрения опыта, общие условия и к ним добавляются ожидаемые специфические условия, описываемые вербально.
2. Устанавливается краткий, но всеобщий перечень элементов (или факторов). Сюда входят не только физические составляющие. Значительные факторы неопределенности, положительные потенциальные обстоятельства также включаются в перечень.
3. На основе Байесовского статистического подхода рассчитывают средние значения и условную границу неопределенности (аналогично тройной оценке в начальном варианте метода PERT).
Относительная важность каждого элемента по отношению к общему результату принимается как значение приоритетности.
4. Элементы или факторы высшей приоритетности подразделяются на под элементы и также анализируются. В последующем они включаются в основную оценку.
5. Повторяя такие циклы детализации (или переоценки) примерно 10 раз, получим реальное значение цены, границы неопределенности и даже множество значений приоритетности, указывающие область основных интересов для лица, принимающего решения, и для дальнейшего процесса управления.
Принцип был впервые высказан Стиномом Лихтенбергом в конце 60-х - начале 70-х годов. С тех пор он был опробован и развит в Скандинавии и ряде других стран. С середины 70-х годов он получил международное распространение на государственных и частных предприятиях, в основном, в Северной Европе.
Опыт и надежная информация
Этот новый подход был использован в нескольких сотнях различных проектов, но не всегда использовались все указанные в п. 2.2.2. элементы. Кроме этого, многие
управляющие проектами должны были пройти некоторый период обучения.
Рассмотрим группу из 250-300 проектов, в которых автор этого принципа Стином Лихгенберг и его партнеры принимали участие, где все указанные наборы элементов были использованы.
Эта группа проектов включает темы от стратегических рамочных проектов до проектов прибрежной зоны, от биотехнических проектов до коммерческого программного обеспечения больших коммуникационных проектов. Многие государственные и частные секторы различных стран с бизнес - проектами стоимостью до одного миллиарда фунтов стерлингов были представлены в этой группе. Общая стоимость проектов составляет примерно 40 миллиардов фунтов стерлингов. Проекты находились в различных стадиях, включая стадию разработки концепции. Полученные выводы можно разделить на несколько групп, перечисленные ниже.
1. Ответственные ключевые лица в большей степени осуществляют общее рассмотрение проекта и его главных аспектов, стараясь убедиться, что требования, возможности и ограничения находятся в соответствии друг с другом.
2. Сюрпризы в основном ограничены. Это значит, что если Вы начали с конечным результатом в 20 миллионов долларов, как наиболее вероятным результатом, и имеете стандартное отклонение (среднюю ошибку), предположим, 10%, то действительная стоимость будет больше или меньше, чем 20 миллионов долларов с вероятностью 0,5. Действительное отклонение от 20 миллионов будет примерно 10%, точнее от 0 до 20%.
3. Методология дает информацию о риске, а также о повышении эффективности и конкурентоспособности. Информация включает значения приоритетности, указывающие уровень значимости для каждого источника неопределенности или риска.
4. Достигается значительное уменьшение времени для анализа. По сравнению с другими подобными методами анализ осуществляется, как правило, быстрее, сберегая ценное время перед главными решениями или перед платежами. Причина быстрого выполнения состоит в систематической работе только с необходимыми для метода данными.
Области применения
Рассматриваемый метод позволяет сделать обоснованную смету уже на концептуальной стадии делового проекта. Большая нехватка информации на этой стадии систематически и наглядно учитывается в оценке. Приведенные результаты позволили обеспечить широкое применение метода в строительстве, промышленности, государственном управлении для:
-проверки реальной сметы, графиков и т.д.;
-оценки затрат;
-расчета обоснованных предельных сроков или бюджетных ограничений;
-контроля предлагаемых цен, проектов смет и т.д. на субъективность;
-ранней оценки инвестиций, рентабельности и т. д.;
-составления сметы в случае очень несовершенных данных;
-анализа нетрадиционных решений;
-анализа риска, включая проверку уровня неопределенности;
-прогноза;
-оценки рынка;
-баланса энергии.
Будучи весьма нетрадиционным и поэтому трудным для описания, все еще описанным только на скандинавских языках, метод в наибольшей мере распространен в Скандинавии. В опыте использования этого метода большое значение имеет тот факт, что в процедурах могут использоваться несовершенные данные. При этом аналитикам необходимо знание техники экспертных оценок.
* Трудности, связанные с факторами неопределенности
Старая пословица говорит; "Из ничего редко получается что-то", и это верно в нашем случае. Сила метода в том, что он работает со старым "табу" и использует те возможности аналитика и управляющего, которые до сих пор не использовались. Практика показывает, что опыт специалистов и обычный "здравый смысл" в данном методе используются более полно.
Люди обычно бывают этим сильно удивлены, но все дело в том, что они просто не подготовлены. К этому следует Добавить особенности европейского образования, включая (^днюю школу, которое приучает к точным расчетам в такой степени, что люди считают целесообразным использовать Недостоверные оценки только в экстренных случаях. "Принцип успеха" оперирует с субъективными неопределенностями, в том числе, связанными с социальным и другими нечеткими факторами. При этом используется Байесовский статистический подход, который многими неприемлем из-за субъективных неопределенностей. Однако эта трудность устраняется после нескольких применений метода почти также быстро, как при учебе ездить на автомобиле.
Область практического применения очень широка. В частности, она включает оценку общей стоимости, инвестиционный бюджет, анализ зависимости "стоимость - прибыль", определение рентабельности, оценку потребности продукции, прогнозы, расчеты энергетического баланса, вплоть до составления графиков. Ниже приведен один из примеров, связанный с оценкой стоимости.
1. Определяются очевидные, с точки зрения опыта, общие условия и к ним добавляются ожидаемые специфические условия, описываемые вербально.
2. Устанавливается краткий, но всеобщий перечень элементов (или факторов). Сюда входят не только физические составляющие. Значительные факторы неопределенности, положительные потенциальные обстоятельства также включаются в перечень.
3. На основе Байесовского статистического подхода рассчитывают средние значения и условную границу неопределенности (аналогично тройной оценке в начальном варианте метода PERT).
Относительная важность каждого элемента по отношению к общему результату принимается как значение приоритетности.
4. Элементы или факторы высшей приоритетности подразделяются на под элементы и также анализируются. В последующем они включаются в основную оценку.
5. Повторяя такие циклы детализации (или переоценки) примерно 10 раз, получим реальное значение цены, границы неопределенности и даже множество значений приоритетности, указывающие область основных интересов для лица, принимающего решения, и для дальнейшего процесса управления.
Принцип был впервые высказан Стиномом Лихтенбергом в конце 60-х - начале 70-х годов. С тех пор он был опробован и развит в Скандинавии и ряде других стран. С середины 70-х годов он получил международное распространение на государственных и частных предприятиях, в основном, в Северной Европе.
Опыт и надежная информация
Этот новый подход был использован в нескольких сотнях различных проектов, но не всегда использовались все указанные в п. 2.2.2. элементы. Кроме этого, многие
управляющие проектами должны были пройти некоторый период обучения.
Рассмотрим группу из 250-300 проектов, в которых автор этого принципа Стином Лихгенберг и его партнеры принимали участие, где все указанные наборы элементов были использованы.
Эта группа проектов включает темы от стратегических рамочных проектов до проектов прибрежной зоны, от биотехнических проектов до коммерческого программного обеспечения больших коммуникационных проектов. Многие государственные и частные секторы различных стран с бизнес - проектами стоимостью до одного миллиарда фунтов стерлингов были представлены в этой группе. Общая стоимость проектов составляет примерно 40 миллиардов фунтов стерлингов. Проекты находились в различных стадиях, включая стадию разработки концепции. Полученные выводы можно разделить на несколько групп, перечисленные ниже.
1. Ответственные ключевые лица в большей степени осуществляют общее рассмотрение проекта и его главных аспектов, стараясь убедиться, что требования, возможности и ограничения находятся в соответствии друг с другом.
2. Сюрпризы в основном ограничены. Это значит, что если Вы начали с конечным результатом в 20 миллионов долларов, как наиболее вероятным результатом, и имеете стандартное отклонение (среднюю ошибку), предположим, 10%, то действительная стоимость будет больше или меньше, чем 20 миллионов долларов с вероятностью 0,5. Действительное отклонение от 20 миллионов будет примерно 10%, точнее от 0 до 20%.
3. Методология дает информацию о риске, а также о повышении эффективности и конкурентоспособности. Информация включает значения приоритетности, указывающие уровень значимости для каждого источника неопределенности или риска.
4. Достигается значительное уменьшение времени для анализа. По сравнению с другими подобными методами анализ осуществляется, как правило, быстрее, сберегая ценное время перед главными решениями или перед платежами. Причина быстрого выполнения состоит в систематической работе только с необходимыми для метода данными.
Области применения
Рассматриваемый метод позволяет сделать обоснованную смету уже на концептуальной стадии делового проекта. Большая нехватка информации на этой стадии систематически и наглядно учитывается в оценке. Приведенные результаты позволили обеспечить широкое применение метода в строительстве, промышленности, государственном управлении для:
-проверки реальной сметы, графиков и т.д.;
-оценки затрат;
-расчета обоснованных предельных сроков или бюджетных ограничений;
-контроля предлагаемых цен, проектов смет и т.д. на субъективность;
-ранней оценки инвестиций, рентабельности и т. д.;
-составления сметы в случае очень несовершенных данных;
-анализа нетрадиционных решений;
-анализа риска, включая проверку уровня неопределенности;
-прогноза;
-оценки рынка;
-баланса энергии.
Будучи весьма нетрадиционным и поэтому трудным для описания, все еще описанным только на скандинавских языках, метод в наибольшей мере распространен в Скандинавии. В опыте использования этого метода большое значение имеет тот факт, что в процедурах могут использоваться несовершенные данные. При этом аналитикам необходимо знание техники экспертных оценок.
* Трудности, связанные с факторами неопределенности
Старая пословица говорит; "Из ничего редко получается что-то", и это верно в нашем случае. Сила метода в том, что он работает со старым "табу" и использует те возможности аналитика и управляющего, которые до сих пор не использовались. Практика показывает, что опыт специалистов и обычный "здравый смысл" в данном методе используются более полно.
Люди обычно бывают этим сильно удивлены, но все дело в том, что они просто не подготовлены. К этому следует Добавить особенности европейского образования, включая (^днюю школу, которое приучает к точным расчетам в такой степени, что люди считают целесообразным использовать Недостоверные оценки только в экстренных случаях. "Принцип успеха" оперирует с субъективными неопределенностями, в том числе, связанными с социальным и другими нечеткими факторами. При этом используется Байесовский статистический подход, который многими неприемлем из-за субъективных неопределенностей. Однако эта трудность устраняется после нескольких применений метода почти также быстро, как при учебе ездить на автомобиле.