Тени разума. В поисках науки о сознании - Роджер Пенроуз

Оценка: 0 (+/-). Просмотров: 2902

• Аннотация
• Часть I. ПОЧЕМУ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ РАЗУМА НЕОБХОДИМА НОВАЯ ФИЗИКА? Невычислимость сознательного мышления
• 1
• 1.1. Разум и наука
• 1.2. Спасут ли роботы этот безумный мир?
• 1.3. Вычисление и сознательное мышление
• 1.4. Физикализм и ментализм
• 1.5. Вычисление: нисходящие и восходящие процедуры
• 1.6. Противоречит ли точка зрения В  тезису Черча—Тьюринга?
• 1.7. Хаос
• 1.8. Аналоговые вычисления
• 1.9. Невычислительные процессы
• 1.10. Завтрашний день
• 1.11. Обладают ли компьютеры правами и несут ли ответственность?
• 1.12. «Осознание», «понимание», «сознание», «интеллект»
• 1.13. Доказательство Джона Серла
• 1.14. Некоторые проблемы вычислительной
• 1.16. Доказательство на основании теоремы
• 1.17. Платонизм или мистицизм?
• 1.18. Почему именно математическое понимание?
• 1.19. Какое отношение имеет теорема Гёделя к «бытовым» действиям?
• 1.20. Мысленная визуализация и виртуальная
• 1.21. Является ли невычислимым математическое
• 2
• 2.1. Теорема Гёделя и машины Тьюринга
• 2.2. Вычисления
• 2.3. Незавершающиеся вычисления
• 2.4. Как убедиться в невозможности завершить вычисление?
• 2.5. Семейства вычислений; следствие Гёделя — Тьюринга
• 2.7. Некоторые более глубокие математические соображения
• 2.9. Формальные системы и алгоритмическое доказательство
• 3
• 3.1. Гёдель и Тьюринг
• 3.1. Гёдель и Тьюринг
• 3.2. Способен ли необоснованный алгоритм познаваемым образом моделировать математическое понимание?
• 3.3. Способен ли познаваемый алгоритм непознаваемым образом моделировать математическое понимание?
• 3.4. Не действуют ли математики, сами того не осознавая, в соответствии с необоснованным алгоритмом?
• 3.5. Может ли алгоритм быть непознаваемым?
• 3.6. Естественный отбор или промысел Господень?
• 3.7. Алгоритм один или их много?
• 3.8. Эзотерические математики не от мира сего как результат естественного отбора
• 3.9. Алгоритмы обучения
• 3.10. Может ли окружение вносить неалгоритмический внешний фактор?
• 3.11. Как обучаются роботы?
• 3.12. Способен ли робот на «твердые математические убеждения»?
• 3.13. Механизмы математического поведения робота
• 3.14. Фундаментальное противоречие Предшествующая дискуссия, в сущности, показывает, что «непознаваемый и неосознаваемый алгоритм F», который, со­гласно допущению, лежит в основе восприятия математиче­ской истины, вполне возможно свести к алгоритму осознанно по­знаваемому — при условии, что нам, следуя заветам адептов ИИ,
• 3.15. Способы устранения фундаментального противоречия
• 3.16. Необходимо ли роботу верить в механизмы М?
• 3.17. Робот ошибается и робот «имеет в виду»?
• 3.18. Введение случайности: ансамбли всех возможных роботов
• 3.19. Исключение ошибочных-утверждений
• 3.20. Возможность ограничиться конечным числом-утверждений
• 3.21. Окончателен ли приговор?
• 3.22. Спасет ли вычислительную модель разума хаос?
• 3.23. Reductio ad absurdum — воображаемый диалог
• 3.24. Не парадоксальны ли наши рассуждения?
• 3.25. Сложность в математических доказательствах
• 3.26. Разрыв вычислительных петель
• 3.27. Вычислительная математика: процедуры нисходящие или восходящие?
• 3.28. Заключение
• Примечания

Похожие книги

Теоретическая биология - А.М. Хазен

Философия как проблемное мышление в наглядных схемах - Юлов В.Ф

Этика. 1925 - Гартман Н

Краткая история философии Гусев Д.А.

Полемика вокруг идей И.А. Ильина – Автор неизвестен