Вопрос 155. Случайность и неопределенность в экономическом развитии
К оглавлению1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101
102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118
119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135
136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152
153 154 155 156 157 158 159 160 161
Для методологии планирования экономики понятие неопределенности экономического развития играет значительную роль.
Различаютдва типа неопределенности:
• «истинную», основанную на свойствах экономических явлений;
• «информационную», вызванную необходимостью сбора и уточнения данных.
Истинную неопределенность не следует смешивать с объективным сушествованием различных вариантов экономического развития и возможностью сознательного выбора среди них эффективных вариантов.
Речь идет о принципиальной невозможности точного выбора единственно возможного (оптимального) варианта.
2. В процессе развития экономики неопределенность вызывается двумя основными причинами:
• непредсказуемостью хода планируемых и управляемых процессов (научно-технического прогресса, потребностей общества, экономического поведения), а также внешнего воздействия на эти процессы по причине действия случайных факторов и ограниченности человеческого познания
в каждый конкретный момент;
• недостаточностью влияния общегосударственного планирования и управления, наличием множества самостоятельных экономических субъектов с особыми интересами, не позволяющих точно предвидеть результаты их взаимодействий.
Неполнота и неточность информации об объективных процессах и экономическом поведении составляют истинную неопределенность.
В моделях детерминистского типа, применяемых на первых этапах исследований, все параметры должны быть известны, что не лишает возможности выбора из допустимых решений. Так, классическим представителем жестко детерминистских моделей является оптимизационная модель народного хозяйства, которая применяется для определения наилучшего варианта экономического развития среди множества допустимых вариантов.
Затем были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, которые уже учитывают стохастику и неопределенность.
3. Выделяют два основных направления совершенствования методологии моделирования экономических явлений:
• использования моделей жестко детерминистского типа:
• распространение модели, непосредственно отражающее стохастику и неопределенность экономических явлений и использующее соответствующий математический аппарат.
Методика использования моделей жестко детерминистского типа предполагает:
• проведение расчетов и модельных экспериментов с множеством вариацией;
• изучение стабильности и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности;
• включение в модель резервов, применение приемов, способствующие применяемости экономических решений к вероятным и непредвидимым ситуациям.
Модели, отражающие неопределенность экономических явлений, используют следующий математический аппарат:
• теория вероятностей и математическая статистика;
• теория игр и статистических решений;
• теория массового обслуживания;
• стохастическое программирование;
• теория случайных процессов.
Для методологии планирования экономики понятие неопределенности экономического развития играет значительную роль.
Различаютдва типа неопределенности:
• «истинную», основанную на свойствах экономических явлений;
• «информационную», вызванную необходимостью сбора и уточнения данных.
Истинную неопределенность не следует смешивать с объективным сушествованием различных вариантов экономического развития и возможностью сознательного выбора среди них эффективных вариантов.
Речь идет о принципиальной невозможности точного выбора единственно возможного (оптимального) варианта.
2. В процессе развития экономики неопределенность вызывается двумя основными причинами:
• непредсказуемостью хода планируемых и управляемых процессов (научно-технического прогресса, потребностей общества, экономического поведения), а также внешнего воздействия на эти процессы по причине действия случайных факторов и ограниченности человеческого познания
в каждый конкретный момент;
• недостаточностью влияния общегосударственного планирования и управления, наличием множества самостоятельных экономических субъектов с особыми интересами, не позволяющих точно предвидеть результаты их взаимодействий.
Неполнота и неточность информации об объективных процессах и экономическом поведении составляют истинную неопределенность.
В моделях детерминистского типа, применяемых на первых этапах исследований, все параметры должны быть известны, что не лишает возможности выбора из допустимых решений. Так, классическим представителем жестко детерминистских моделей является оптимизационная модель народного хозяйства, которая применяется для определения наилучшего варианта экономического развития среди множества допустимых вариантов.
Затем были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, которые уже учитывают стохастику и неопределенность.
3. Выделяют два основных направления совершенствования методологии моделирования экономических явлений:
• использования моделей жестко детерминистского типа:
• распространение модели, непосредственно отражающее стохастику и неопределенность экономических явлений и использующее соответствующий математический аппарат.
Методика использования моделей жестко детерминистского типа предполагает:
• проведение расчетов и модельных экспериментов с множеством вариацией;
• изучение стабильности и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности;
• включение в модель резервов, применение приемов, способствующие применяемости экономических решений к вероятным и непредвидимым ситуациям.
Модели, отражающие неопределенность экономических явлений, используют следующий математический аппарат:
• теория вероятностей и математическая статистика;
• теория игр и статистических решений;
• теория массового обслуживания;
• стохастическое программирование;
• теория случайных процессов.