ФАЗА 3: АНАЛИЗ

К оглавлению 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
68 69 70 71 72

Этап 6: Проведение анализа

Трудозатраты, поддержка, уровень капиталовложения были кри-

териями оценки инвестиций в стратегическую информационную

систему, а показателем уровня окупаемости была выручка за один

прием и за один день, а также расходы и оплата лечения пациентов

страховыми компаниями.

На начальном этапе анализа необходимо проиллюстрировать

взаимосвязь между эффективностью функционирования лечебного

учреждения и инвестициями в ИТ с помощью простых графиков.

В качестве примера на Рисунке 11.1 мы приводим взаимосвязь меж-

ду выручкой за прием и трудозатратами. Данные были изменены,

чтобы сохранить конфиденциальность ценной для конкурентов ин-

формации. Из рисунка видно, что с увеличением инвестиций в трудозатраты выручка за прием также возрастает. Другими словами,

между этими двумя показателями существует прямая линейная за-

висимость. Поэтому здесь можно применить ранее описанные мето-

дики для изучения моделей по каждому показателю эффективности.

Мы используем метод анализа регрессии (такая функция есть

в Microsoft Excel). Для этого нужно выбрать опцию «Анализ данных»

в меню «Инструменты», а затем выбрать функцию «Регрессия»

(см. также Главу 8). (Примечание: если опция «Анализ данных» отсу-

тствует, необходимо выбрать команду «Добавить в меню Инстру-

менты», а затем просмотреть список «Инструментов анализа»

в диалоговом окне и повторить попытку).

На следующем этапе выделяют данные, необходимые для прове-

дения анализа. Эффективность функционирования лечебного учреж-

дения будет оцениваться по шкале Y, а все переменные, связанные с

инвестициями в ИТ, а также переменные контроля будут относиться

к шкале Х. Входные данные анализа регрессии будут соответствовать

этим показателям. Следующие результаты (Рисунок 11.2) были полу-

чены для модели, в которой в качестве показателя эффективности

Рисунок 11.2 Анализ регрессии с использованием переменных инвестирования.

выступала чистая выручка от одного приема.

Этап 7: Обработка данных о составляющих

Вывод о влиянии инвестиций в ИТ на выручку лечебного учреж-

дения основан на значениях в колонках «Коэффициенты» и «Значе-

ние Р». Коэффициенты показывают, насколько повышается

эффективность при увеличении входной переменной (например,

труда) на одну единицу. «Значение Р» отображает вероятность нали-

чия взаимосвязи между входными переменными и показателем эф-

фективности. Таким образом, «Значение Р» ниже 0,01 (10%) может

указывать на существование тесной взаимосвязи.

Видно, что трудозатраты при инвестициях в ИТ оказывают сущест-

венное влияние на выручку лечебного учреждения. Из переменных, не

связанных с информационными технологиями, на выручку существенно

влияет бесплатная медицинская помощь, возраст и смешанные случаи.

Результаты исследования показали, что при увеличении инвестиций

в ИТ-трудозатраты на одну единицу доход лечебного учреждения возрас-

тает на 0,495 единиц с учетом всех прочих переменных. Техническое

обеспечение ИТ и капитал не оказывают существенного воздействия на

доход лечебного учреждения. Причина в том, что техническое обеспе-

чение и капитал — разовые инвестиции, а постоянная прибыльность

требует непрерывного труда. Дальнейший анализ (здесь данные не при-

водятся) показал, что когда инвестиция в ИТ сочетается с реорганизаци-

ей процесса, прибыльность изменяется более существенно. Кроме того,

в результате исследования было установлено, что эффект задержки сос-

тавляет три единицы времени. Так как мы приводим данные, собранные

за один месяц, то результатов инвестирования в информационные тех-

нологии можно ожидать через три месяца.

Значение «R-квадрат» составляет 0,572. Это означает, что модель

объясняет 57,2% изменений выручки лечебного учреждения. Други-

ми словами, хотя прочие факторы, например уровень заболеваемос-

ти и тип пациентов, также могут повлиять на прибыльность, она

определяется главным образом инвестициями в ИТ.